Najlepsza odpowiedź
Szczerze mówiąc, ceny będą się różnić – czasami DUŻO. Każdy doświadczony sprzedawca zrobi jedną z 2 rzeczy. 1. Zabierz cię na tyle, na ile mogą, jeśli pachną ograniczoną sprzedażą dodatkową, a zwłaszcza jeśli nie zobowiązałeś się poważnie do odkrywania innych technologii. 2. Zrób sobie przerwę, jeśli pojawi się silna sprzedaż dodatkowa / sprzedaż krzyżowa.
Każdy, kto ustala i kupuje Tableau z powodu rankingów Gartnera i tego, co mówią ludzie na forach publicznych, nigdy nie angażował się w poważne oprogramowanie proces zamówień. Naprawdę musisz zbadać alternatywy, ponieważ byłbyś zaskoczony, jak dobre jest inne oprogramowanie. Używałem prawie każdego typu BI lub programu do wizualizacji, który jest dostępny i mogę ci powiedzieć, że Tableau nie jest odpowiednie do wszystkich sytuacji , firmy, problemy lub ludzie. Żadne rozwiązanie ani dostawca nie są! To prawda. Pracowałem jako konsultant w wielu miejscach, w których kupujący kochali Tableau, ale „baza użytkowników” nie była zadowolona. To samo dotyczy innych programów. Możesz być zszokowany, gdy znajdziesz coś równie dobrego, ale będziesz walczyć o swój biznes i oferować niższe ceny. Nawet jeśli „nie podchodzisz zbyt poważnie do innych dostawców (sprzedawców), jesteś winien to sobie dać Tableau poważną konkurencję – w przeciwnym razie sprzedawca poczuje zapach krwi i zostaniesz osaczony”.
Jedna brutalna prawda do niektórych firm, takich jak Tableau, Oracle, SAP, Qlik, itp … utrzymanie. To sumuje się bardzo szybko i faktycznie będzie rosnąć dla każdego dodatkowego użytkownika, którego dodasz. Będziesz płacić to rok po roku. Również kwota $$$, którą wydasz na wykonanie własnej konserwacji (serwer, oprogramowanie, wydajność, SLA dla klientów lub współpracowników, zatrudnianie ludzi do administrowania lub rozwijania czegokolwiek w Tableau) jest dość duży … więc zawsze uważaj na dodatkową konserwację.
Jeśli szukasz rozwiązania SaaS lub rozwiązania w chmurze, oczywiście oczekuje się wyższych opłat za utrzymanie, ale w zamian otrzymasz możliwość skreślenia WIELU z tej listy powyżej, która należy do Twojej wewnętrznej konserwacja. Tableau oferuje również ofertę w chmurze.
Odpowiedź
„W porządku” to subiektywne określenie, na które należy odpowiedzieć w kategoriach wartości, a nie ceny.
Pamiętam, kiedy Tableau Desktop kosztowało 99 dolarów. Teraz jest dziesięć razy więcej.
Ale jest pytanie o większą wartość. W zasadzie dwa. Po pierwsze, do czego będą używać wizualizacji danych … Kiedy wynaleziono BI, byliśmy w erze C Suite i celem niezwykle kosztownych projektów hurtowni danych było po prostu dostarczanie ładnych wykresów menedżerom, którzy często nic z nimi nie robili. projektów ego lub unikaj winy. Teraz zamykamy pętlę. Uczenie maszynowe polega na wykorzystaniu danych do bezpośredniego przekazywania informacji zwrotnych do następnej iteracji procesu i ulepszaniu go bez przerwy. Dlatego zadaj sobie pytanie „Czy wizualizacja jest konieczna” i zastanów się, czy ciągły proces doskonalenia nie byłby lepszą opcją. Jeśli wizualizacja jest potrzebna, dla kogo jest? Czasy C Suite minęły. wizualny system zarządzania, który każdy widzi – im więcej osób widzi liczby, tym więcej osób pracuje nad ich wzrostem. Może to wymagać innych narzędzi.
Drugi to „Dlaczego tak wielu ludzi” .. . Możliwe, że firma jest tak rozpowszechniona i pracuje nad tak wieloma rzeczami naraz, że masz 50 naukowców zajmujących się danymi, którzy pracują z unikalnymi danymi i dzielą się nimi z firmą. Ale moje doświadczenie jest inne – menedżerowie średniego szczebla, którzy czują, że potrzebują aby zobaczyć wykresy i wykonać swoją pracę, nawet jeśli nie rozumieją algorytmów, które za nimi stoją. W tym drugim scenariuszu więcej danych w rzeczywistości doprowadzi do mniejszego wglądu – po prostu kakofonia szumu. Więc zadaj sobie pytanie … Dlaczego potrzebujesz 50 instancji i do czego będą one używane? Czy Tableau jest odpowiednim narzędziem do każdej instancji? Czy coś takiego, jak Plot.ly , działałoby lepiej? Czy powinieneś wydawać pieniądze na pełną pętlę sprzężenia zwrotnego, a nie na półmetek, czyli wizualizację danych i prawie na pewno się zepsuje, ponieważ menedżerowie, którym dostarcza dane, nie podejmą najlepszych możliwych działań?
Pracuj nad wynikiem. Będą z niego płynąć metody i obliczenia wartości.