Najlepsza odpowiedź
Według rankingów, które znalazłem w sieci ( US News Best Graduate Schools & University Rankings ), magister statystyki na Uniwersytecie Stanforda jest zawsze w pierwszej trójce programów (z Harvardem i UC Berkeley), i często na 1. miejscu. Biorąc pod uwagę, że: -Statystyka jest ważną dziedziną badań -Nauka o danych (jedna z „wielkich rzeczy” początku wieku) bardzo często wykorzystuje statystyki, prowadząc (chyba) do pewien „szum”. -Ten stopień przyjmuje niewielką liczbę studentów (wydział oczekuje, że w przyszłym roku do ich programu dołączy około 30 studentów). -W przyszłym roku było ponad 400 kandydatów. Myślę, że możemy rozważyć to MS ” selektywny ”.
„ Czy można zostać przyjęty z bardzo małym doświadczeniem naukowym w środowisku akademickim (ale…)? ”Moja odpowiedź na to pytanie brzmi: Tak!
W Faktycznie, zostałem przyjęty kilka miesięcy temu za ten program z „bardzo małym doświadczeniem badawczym w środowisku akademickim”. Zrobiłem jedną małą pracę badawczą z jednym z moich profesorów (z prawdopodobieństwa, a nie ze statystyki), ale nie miałem żadnej publikacji / artykułu. Mój przyjaciel został również przyjęty bez doświadczenia naukowego w środowisku akademickim!
Może warto wspomnieć, że jestem Francuzem i pochodzę z zupełnie innego systemu akademickiego. To mogło coś zmienić, ale ja postaram się udzielić Ci kilku ogólnych rad. Oto jak zrobiłem mój wniosek: -W moim SoP przedstawiłem dwa doświadczenia zawodowe (staż w dziedzinie badań przemysłowych i staż aktuarialny, który był w trakcie). -Miałem „mocne”. listy polecające (3 dyrektorów departamentów), ale wybór był bardzo trudny i nawet jeśli tego nie zrobiłem, radzę poprosić o jedno (nie więcej) LoR z doświadczenia zawodowego, jeśli chcesz to przedstawić. – Daj z siebie wszystko na teście GRE. Jako student zagraniczny sądzę, że nie obchodziły ich moje umiejętności werbalne i pisarskie (które były dość niskie), ale musisz być doskonały w części ilościowej! – Chyba chcesz złożyć podanie w przyszłym roku. Terminy na Stanford są spóźnione (luty 2015), więc nadal możesz skontaktować się z profesorem i zdobyć nowe doświadczenie badawcze w środowisku akademickim przed lutym! – Ale moim zdaniem najważniejsze jest, aby Twoja aplikacja była spójna . Dla kogoś, kto czyta Twoje podanie, musi być oczywiste, że statystyka to dla ciebie pole, Stanford to uniwersytet dla ciebie, a ty jesteś tym studentem, którego potrzebują! W tym celu powinieneś przeczytać kilka publikacji wydziału, to bardzo pomoże ci w twoim SoP. – I wreszcie „ Powodzenia! ”. Głupia rada? może ! Ale aplikowałem na wiele programów i czasami zostałem odrzucony przez programy „mniej wybiórcze” niż te, które mnie przyjęły. Nie aplikuj na jeden lub dwa uniwersytety. Czasami twoje zapisy pasują do gustu osoby, która czytała twoje podanie, czasami tak nie jest (chyba że nazywasz się Terence Tao). W USA jest wiele dobrych programów statystycznych i głupim ryzykiem byłoby aplikowanie tylko na Stanford!
Odpowiedź
★★★★★
Wstęp : Program akademicki
Dziękuję Andreasowi, Alfredo i Irwanowi za napisanie recenzji. Powtórzę te recenzje i dodam inną perspektywę.
Otaczają nas znakomici rówieśnicy i profesorowie, którzy nieustannie stawiają wyzwania i dążą do rozwoju. Jak można się spodziewać, zajęcia są ukierunkowane na badania i zapewniają mocne podstawy teoretyczne i pragmatyczne. Kursy czerpią mniej więcej z: matematyki stosowanej, współczesnych statystyk i informatyki. Program nauczania jest w duchu multidyscyplinarnym, promowanym we wszystkich szkołach na terenie kampusu.
Wszyscy studenci informatyki MS biorą względnie stałe zajęcia z wyżej wymienionej wiedzy dyscyplinarnej. Oczekiwania są minimalne, poza zaawansowanym przygotowaniem licencjackim, do zapisania się na kursy na poziomie magisterskim. Wiele z naszych kursów posiada tytuły przeznaczone dla doktorantów. W związku z tym praca nad studiami akademickimi jest wymagająca.
Celem strony internetowej Departamentu Statystyki jest: rozwinięcie silnych umiejętności matematycznych, statystycznych, programistycznych i obliczeniowych. Moim zdaniem stanowi to podstawę dla każdej domeny, która wymaga pracy z danymi. Wiele dziedzin rozpoznało model skoncentrowany na danych, z którym spotyka się ten program akademicki na Uniwersytecie Stanforda.
Zaleta: szeroki program nauczania
Mamy okazję uczyć się z ekspertami w ICME, statystyce i Informatyka. Wiele kursów jest otwartych do zapisów w szkołach inżynieryjnych i humanistycznych. Jeśli spełnimy odpowiednie prośby, moglibyśmy rozszerzyć naszą pracę na dodatkowe szkoły. Te oferty pozwalają nam, nawet przy ograniczonych kursach do wyboru, zaprojektować naszą dziedzinę specjalizacji lub zainteresowania, oprócz wymaganych kursów.
Na przykład niektóre z nich mogą obejmować:
The School of Engineering jako: AI sieci społecznościowych, przetwarzanie języka naturalnego lub uczenie maszynowe.
School of Business jako: modelowanie statystyczne dla: marketingu, IT, zachowań organizacyjnych, finansów lub dodatkowej współpracy.
The School of Medicine jako: modelowanie statystyczne w genetyce, badaniach klinicznych, systemach wspomagania decyzji lub dodatkowych wkładach .
Szkoła Nauk Humanistycznych i Nauk Humanistycznych jako: interakcja człowiek-komputer lub naturalna / formalna interakcja językowa w systemach symbolicznych lub filozofii: lub modelowanie statystyczne dla studiów przypadku w: psychologii, socjologii lub ekonomii.
Ogólną kwestią związaną z tymi specjalizacjami domen jest to, że szkoły na Uniwersytecie Stanforda angażują się w badania w różnych dyscyplinach, umożliwiając wszechstronną edukację, a nie tylko naukę o danych.
Ocena: nauka i wyniki
W tym MS w Data Science, studenci są zachęcani i przekraczają granice. Doskonała praca na poprzednich uniwersytetach może kwalifikować studentów do przyjęcia, ale musi zostać rozwinięta i udoskonalona, aby pomyślnie ukończyć program.
W wyniku zatrudnienia organizacje takie jak: firmy, agencje rządowe lub dodatkowe organy chętnie przeprowadzają rozmowy kwalifikacyjne studentów. ICME organizuje coroczne wydarzenie, takie jak targi pracy / kariery. Odwiedziło go wiele wiodących firm, takich jak: Google, Microsoft, Bain, LLNL i wiele innych. Odbywają się spotkania między obecnymi studentami i doktorantami oraz członkami wyższego szczebla. Nadszedł czas, aby studenci wykazali wstępne zainteresowanie niektórymi ofertami pracy w firmach i skuteczny sposób dla potencjalnych pracodawców na wybranie najlepszych kandydatów.
Wniosek:
Ogólnie , ten program jest cenny. Organizuje podstawową edukację w zakresie nauk o danych, zapewnia szeroką ofertę kursów i sieci obiecujące studentom wspaniałych pracodawców. Powinien szkolić studentów jako kluczowych naukowców danych w przemyśle lub na studiach doktoranckich. Przemysł i zainteresowania akademickie są zdumiewające i spotęgowane przez historyczne i geograficzne powiązania Stanforda z Doliną Krzemową.