Najlepsza odpowiedź
Biorąc pod uwagę obie, myślę, że są one skrajnie różne.
Nie obejmują nawet tego samego materiału. CS229 całkowicie pomija sieci neuronowe, ale z drugiej strony ma wiele innych tematów, takich jak ważona regresja liniowa, analiza czynnikowa, algorytm EM i uczenie się przez wzmocnienie, których nie obejmuje klasa Coursera.
Ponadto, podczas gdy klasa Coursera po prostu daje intuicję algorytmu, CS229 idzie znacznie głębiej w algorytmy i rozwiązuje matematykę, która za nim stoi. Innymi słowy, jeśli robisz CS229 i wykonujesz wszystkie zadania, naprawdę rozumiesz te tematy, a jeśli robisz wersję Coursera, masz pewne pojęcie o tych tematach. CS229 jest znacznie trudniejszy (i satysfakcjonujący) niż wersja Coursera, ale jednocześnie wersja Coursera jest przyjemnym i przystępnym wprowadzeniem do tematu.
Odpowiedź
Kurs Coursera ML jest zasadniczo rozwodnioną wersją CS229.
CS229 wymaga dużej ilości matematyki, jak większość standardowych uniwersyteckich kursów uczenia maszynowego. W kursie Coursera wiele matematyki jest pomijanych, a nacisk kładziony jest bardziej na aplikacje.
Jeśli więc jesteś zainteresowany rozpoczęciem pracy z ML, możesz skorzystać z kursu Coursera , aby uzyskać sens w tej dziedzinie, zarówno pod względem teorii, jak i praktycznych zastosowań. Jeśli chcesz zająć się bardziej poważnym ML, zechcesz również przyjrzeć się zawartości CS229 (lub dowolnemu innym kursowi / książce ML na poziomie uniwersyteckim).