Najlepsza odpowiedź
Tej jesieni dołączam do programu MSCS na Uniwersytecie Stanforda. Wynika to z mojego doświadczenia w aplikowaniu na uniwersytety Idealnym sposobem na przyjęcie do MSCS na Stanford lub jakąkolwiek inną uczelnię w tym zakresie jest posiadanie silnego profilu akademickiego. Komisja rekrutacyjna ocenia twoje umiejętności radzenia sobie w ich programie nauczania, a także widzi twoje zainteresowanie badaniami.
Silny profil akademicki oznacza
- Wysoki GPA (co ważniejsze, świetna ranga na wydziale / Ranking instytutu)
- Dobry Listy polecające – od osób, które Cię znają. Miałem trzy (3 dla Stana, 2 dla innych) LOR od moich profesorów na studiach licencjackich i jednego starszego z mojej firmy.
- Dobrze Cel – Nie nadawaj temu życiorysowi. Porozmawiaj o swoich mocnych stronach, ale co ważniejsze, porozmawiaj o tym, dlaczego chcesz dążyć do mistrzostwa i jak te mocne strony pomogą ci w tym dążeniu. Opowiedz o swoim doświadczeniu zawodowym, zainteresowaniach akademickich, ale wszystko w świetle swojego celu w życiu.
- Jeśli nadal jesteś studentem, spróbuj zdobyć staż naukowy na uniwersytecie lub staż w renomowanym laboratorium badawczo-rozwojowym. Jeśli to nie zadziała, idź do szanowanej firmy technologicznej.
- Projekty ! Wykonuj projekty licencjackie, które są odpowiednie dla twojego obszaru zainteresowania.
- Jeśli potrafisz zarządzać – publikacjami ! Artykuły naukowe opublikowane na dobrej konferencji są bardzo wysoko oceniane w aplikacji dyplomowej.
- Dobry GRE i TOEFL – Te egzaminy zwykle działają jak filtry. Jeśli uzyskasz niski wynik, zostaniesz natychmiast odrzucony, ale wysoki Wynik nie musi oznaczać przyjęcia. Bądź po bezpiecznej stronie, uzyskaj dobry wynik.
Wszystko to jest w porządku, ale tak naprawdę najważniejsza jest introspekcja. Dlaczego chcesz zdobyć tytuł Masters? Czy interesujesz się określoną dziedziną nauki? Jest to ważne, ponieważ cały Twój profil musi uzasadnić Twoim celu kontynuowania zaawansowanych studiów. Twoje LOR, SOP i CV muszą być spójne . Na przykład, jeśli wspominasz w SOP, że chcesz studiować uczenie maszynowe na poziomie zaawansowanym – uzasadnij to wszędzie. Niech twoje CV zakwalifikuje, że masz staż w podobnej dziedzinie – być może big data. Zdobądź swoje LOR od profesorów, którzy chwalą twoją matematykę, statystyki i opanują umiejętności informatyczne związane z uczeniem maszynowym. Opublikuj artykuł badawczy na temat uczenia maszynowego! Niech twój SOP wspomina o twoich projektach hobbystycznych, kursach na Coursera, którymi się zainteresowałeś, profesorach, z którymi możesz chcieć blisko współpracować na tej uczelni, dowiedz się, nad czym ci profesorowie pracują i wspomnij, że jesteś entuzjastą tych projektów. Wszystko powinno być połączone i spójne , uzasadniające cel dążenia do Mistrzów. Aby mieć to wszystko na swoim miejscu, bardzo ważne jest rozpoczęcie planowania na wczesnym etapie studiów.
Specyficzne dla Stanford: niestety nie zacząłem wystarczająco wcześnie. Nie miałem spektakularnego GPA (było po prostu przyzwoite ) lub staż naukowy. Nie miałem też żadnych publikacji! Mój profil badawczy był dość słaby. Nic dziwnego, że nie dostałem wstępów do większości szkół w okolicy Stanford. Ale zdałem sobie sprawę, że Stanford jest inny. Jego program MSCS jest w rzeczywistości stopniem magistra i jest uważany za całkowicie niezależny od stopnia doktora. Cały mój materiał aplikacyjny został dostosowany do Stanford, ponieważ właśnie tam naprawdę chciałem się udać. Ale dobre było to, że cały mój materiał był naprawdę naprawdę spójny , i że Stanford dbał o rzeczy poza doświadczeniem badawczym.
W ostatnim semestrze studiów licencjackich miałem jeden obowiązkowy projekt magisterski, który wykonałem na odcisków palców audio. Moje zainteresowania to uczenie maszynowe i NLP. Analiza audio spada luźno w obszarze Przetwarzanie języka naturalnego ( + ). Podczas tego projektu pracowaliśmy nad kilkoma projektami open source [1] ( + ). W zeszłym roku wziąłem również udział w kursach ML na Coursera autorstwa Andrew Nga ( + ). Miałem mnóstwo hobbystycznych projektów (rozszerzenia do Chrome, aplikacje na Windows Phone, skrypty Pythona do zarządzania muzyką, strony Django) itp. Na mojej stronie github [4].Moi LOR szczególnie mówili o moich osiągnięciach z matematyki i algorytmów, z których miałem dobre oceny. Były też osobiste doświadczenia, jakie miałem z tymi profesorami, w których specjalnie zszedłem z drogi i zrobiłem coś – na przykład zaimplementowanie stosu do optymalizacji przypisania sieci, gdy nie było to wymagane. Ponadto specjalnie wziąłem reco od profesora, który nauczył mnie teorii obliczeń (gramatyki, automaty itp.). Miałem dobre oceny z tego kursu i całkiem dobrze wspierał on potencjał NLP ( + ). Byłem zaangażowany w komórkę ds. Przedsiębiorczości na mojej uczelni i zbudowałem jej witrynę internetową w języku Django [2] [3] ( + ). Byłem współzałożycielem startupu na uczelni, który istniał przez kilka miesięcy ( + ). Stanford jest znany ze swojej kultury przedsiębiorczości – wspomniałem o tym we wniosku. Mam również dwuletnie doświadczenie w firmie Microsoft, gdzie pracowałem nad usługami Windows Azure. Chociaż nie było to związane z ML ani NLP, większość pracy wymagała odpowiedniego programowania, które ogólnie pomogłoby każdemu absolwentowi CS. Od jakiegoś czasu gram też trochę muzyki. Byłem gitarzystą podczas trzech występów Out of The Cube w firmie Microsoft – szczególnie podczas imprezy filantropijnej Microsoftu o nazwie Giving campaign [5]. Miałem czas na koszykówkę w szkole – kilka medali za bycie w zwycięskiej drużynie, nic spektakularnego. Wspomniałem o tym, ponieważ Stanford wydaje się bardzo ceniać ich sport.
Wszystko w porządku, ale fakt, że nie mam świetną GPA, a staże znacznie zagroziły moim szansom na osiągnięcie tego celu. Więc zrób to we właściwy sposób. Miej dobry profil akademicki i zacznij wcześnie. Myślę, że to zadziałało dla mnie, ponieważ mówią, że jeśli naprawdę chcesz czegoś w życiu, bardzo wydajny boski algorytm to umożliwia. [6]
[1]: Otwarta encyklopedia muzyczna [2]: Platforma internetowa dla perfekcjonistów z terminami [3]: EDC | Strona domowa [4]: vikeshkhanna (Vikesh Khanna) · GitHub [5]: Rażąca autopromocja. Nasz zespół nagrywający Another Brick w ścianie: Out of the Cube Live Performance (bootleg) [6]: nieznacznie zredagowane na podstawie oryginału Paula Coelho i Om Shanti Om dialogi odpowiadające gustom docelowej publiczności.
Dodatkowy link (jeden z moich raczej głupich projektów na githubie): The Dark Knight Rises Countdown
( + ): 10 punktów dla Gryffindoru! Podkreśliłem to wszystko w mojej SOP.
Odpowiedź
Zakładam, że chcesz uzyskać przewagę, gdy aplikujesz.
Rzeczy, które poprawią twoje podanie w USA. Wszyscy kandydaci spełnią kryteria wstępne.
Miej doskonałą znajomość języka angielskiego. Jako student zagraniczny będziesz znacznie bardziej narażony na braki w gramatyce. Będziesz nawet traktowany surowiej niż Amerykanie. Może się to wydawać nieistotne dla informatyki, ale szlifuj swój angielski.
Zrób coś, co poprawi twoje CV, cokolwiek, gdzie napisałeś program zostało wykorzystane: doświadczenie biznesowe, projekt on-line. Cokolwiek. To da ci poważną przewagę. Masz coś innego niż mówienie do swojego nazwiska: to dowodzi, że jesteś zaangażowanym studentem.
Amerykańskie uniwersytety, takie jak ty, mają zainteresowania poza twoją główną dziedziną. Jeśli możesz zastosować do tego umiejętności obsługi komputera, będzie to premia. Pomysłem może być komputerowa analiza wyników baseballu. Wszystko poza Twoim głównym obszarem, które możesz sprzedawać.
Uniwersytet Stanforda Zajrzyj do ich witryny internetowej. Są dumni z rdzennej kultury i futbolu amerykańskiego. Mają projekt dla nurków głębinowych. Zobacz, czym szczyci się Uniwersytet. Wprowadź je do swojej aplikacji
Zbadaj osoby, które prawdopodobnie będą patrzeć na aplikację. Sprawdź szefów działów, aby zobaczyć, czy opublikowali jakieś artykuły. W przypadku każdej aplikacji, jeśli wiesz, czym interesuje się szef, masz przewagę.
Rozmowa z uniwersytetem przed złożeniem wniosku nie zaszkodzi. Spróbuj zdobyć jakieś kontakty. Zadaj kilka pytań. Zapytaj, co powinieneś wiedzieć / jakie umiejętności możesz rozwinąć wcześniej / jakie książki powinieneś przeczytać.
Wiele uniwersytetów udzieli Ci kilku wskazówek, dzięki którym możesz określić obszary, których możesz potrzebować wiedzieć. Na przykład nawet na poziomie podstawowym dowiesz się, które języki komputerowe preferują.
Chcesz się dobrze wyróżniać.