Melhor resposta
A diferença entre SPSS e STATA é sempre uma grande preocupação para os alunos de estatística. SPSS e STATA são as melhores ferramentas estatísticas. Mas, como aluno de estatística, você deve saber a diferença real entre SPSS e STATA.
Hoje, vou compartilhar com vocês a melhor e mais eficaz diferença entre SPSS e STATA. Depois de dar uma olhada nesta comparação, você terá mais confiança para comparar esses softwares.
SPSS significa Statistical Package for Social Sciences. Foi desenvolvido no ano de 1968 em uma universidade. Depois de alguns anos, a SPSS Inc. passou a existir, aquela organização totalmente baseada no SPSS. Posteriormente, o SPSS foi adquirido pela IBM no ano de 2009. Hoje em dia o SPSS é conhecido como IBM SPSS.
É um pacote de software estatístico que se utiliza para análises estatísticas interativas, faz a análise em forma de lotes . SPSS é um software licenciado, mas você pode usá-lo como uma versão de teste do SPSS com a ajuda de SaaS (Software as a Service). Podemos executar o programa SPSS em diferentes sistemas operacionais, como Windows, Mac OS , UNIX e Linux .
O software IBM SPSS é um software de estatística líder no mundo. Ajuda a encontrar as percepções dos dados do cliente ou dos usuários finais (com base nas operações da organização). O SPSS é uma ferramenta excelente que contém um conjunto abrangente de ferramentas estatísticas. Ele oferece uma análise estatística mais fácil e também a integração de código aberto.
Stata é um pacote de software de estatísticas de propósito geral. É amplamente utilizado para análises estatísticas. Foi desenvolvido no ano de 1985 pela Stata Corp. Stata é o produto licenciado proprietário. Além disso, ele também oferece suporte a diferentes sistemas operacionais, como Windows, Mac OS e Linux. Stata é o melhor software de análise de dados e estatística.
Ele oferece a melhor solução para as necessidades de ciência de dados. É muito fácil recuperar e manipular os dados no Stata. Além disso, também permite visualizar modelos de dados e gerar relatórios úteis. É uma das ferramentas de pacote de software de estatística mais eficazes para gerenciamento de dados, análise de dados e gráficos.
A melhor comparação de todos os tempos entre SPSS e Stata
1. Principais recursos
SPSS oferece uma variedade de recursos para os usuários. Inclui previsões e árvores de decisão sobre dados, edição de base, estatísticas avançadas e tabelas personalizadas. Além disso, você também terá o pacote complementar para estatísticas e recursos de gráficos, amostragem complexa. Você também terá o add-on de teste no SPSS.
Por outro lado, o Stata tem diferentes pacotes de add-on. Esses pacotes são análise de classe latente, endogeneidade, modelos AR espaciais, markdown, modelos multiníveis não lineares, modelos de mistura finita, regressão de limiar etc.
2. Visualização de dados
O SPSS permite que os dados sejam resumidos. E também exibe dados e fornece análises prontas para produção. Podemos exportar diferentes tipos de documentos de SPSS, como Excel, PDF etc.
Por outro lado, Stata combina covariáveis endógenas. Também oferece a seleção de amostras e modelos de tratamento endógeno para resultados contínuos e positivos.
3. Recursos avançados
O SPSS oferece recursos avançados, como efeitos aleatórios com resultados de solução. Ele também oferece o tratamento de erros robusto e padrão. Além disso, oferece os gráficos de perfil com barras de erro.
Por outro lado, Stata descobre e entende os grupos de dados não observados. Stata funciona com base na Análise de Classe Latente (LCA).
4. Usos
Usamos SPSS para calcular estatísticas e erros de dados padrão de conjuntos complexos de designs de amostra de dados. Também o usamos para analisar dados em designs de vários estágios.
Por outro lado, o Stata permite que você crie páginas da web, textos, regressões, resultados, relatórios e gráficos etc. Todos esses recursos serão aplicados automaticamente nas páginas que você criou com Stata.
5. Funções estatísticas
O SPSS se tornou mais poderoso do que nunca. A versão mais recente do SPSS executa novas funções de estatísticas bayesianas. Essas funções contêm regressão, testes t e ANOVA.
Todas essas funções estão se tornando mais populares. Por outro lado, o Stata tem modelos logit mistos. Este modelo fornece a modelagem de escolha avançada que faz dezenas de escolhas todos os dias para introduzir efeitos aleatórios.
6. Charts
SPSS é o melhor software para criar gráficos.Você pode criar gráficos modernos de forma atraente. Depois disso, você pode fazer sua edição nas ferramentas do Microsoft Office. Este processo não é fácil se você fizer isso nos métodos nativos. O SPSS oferece o recurso de criação de gráficos para criar facilmente os gráficos padrão de publicação.
Por outro lado, o Stata está tendo os modelos de mistura finita. Este modelo fornece resultados contínuos, de contagem, binários, categóricos, censurados, ordinais e truncados. Podemos personalizá-lo com estimadores e combinações diferentes.
7. Programação
SPSS oferece a você editar, escrever e formatar sintaxes com ferramentas de atalho do editor. Você pode juntar a duplicata, deletar, remover e mover linhas para cima e para baixo com um simples atalho de teclado. Você também pode cortar espaços à direita ou à esquerda de forma eficaz com a ajuda de alguns atalhos.
Por outro lado, o Stata está tendo modelos autorregressivos espaciais. Este modelo está tendo as unidades observacionais. As unidades observacionais também são chamadas de unidades espaciais nas áreas de pesquisa geográfica.
8. Funções
SPSS tem muitas funções, ele está tendo o SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics. Além disso, possui diversos tipos de variáveis como String e Numérica. Além disso, também possui diferentes formatos de variáveis.
Por outro lado, o Stata possui diferentes documentos do Word. Estes documentos devem ser criados para automatizar os relatórios e gerar resultados e gráficos em formato tabular e de texto.
9. Funções de estatística
SPSS é o melhor software de estatística que permite realizar testes de comparação de estatística simples e o teste apropriado. Você pode escolher esses testes de acordo com os requisitos para obter o resultado desejado.
Por outro lado, o Stata permite a regressão de vários níveis para resultados medidos por intervalo. Esses resultados podem ser registrados em agrupamentos de contagem de insetos, médias de notas e milhares de outras medidas também.
10. Medições
SPSS oferece os níveis de medição em uma abordagem clássica. Para isso utiliza parâmetros como Variável nominal, Variável ordinal e variável interna. Todas essas variáveis são chamadas de variáveis métricas.
Por outro lado, Stata é a melhor ferramenta para realizar modelos de regressão linear poderosos. Além disso, também usamos para descobrir o tamanho mais eficaz, tamanho da amostra e poder.
11. Complexidade
Usamos SPSS para modelar o alto nível de dados complexos. Você pode modelar qualquer nível de complexidade de dados usando SPSS. Além disso, é muito fácil modelar os dados complexos usando SPSS. Para isso, usamos procedimentos de análise multivariada para grandes quantidades de dados.
Por outro lado, o Stata é adequado para análises de dados complexos. É muito difícil analisar os dados complexos usando o Stata. O motivo é que ele fornece procedimentos de análise normais. Se a complexidade de seus dados for alta, você não deve usar Stata.
12. Aplicações
SPSS utilizado nas áreas médicas e sociais. Aqui estão mais alguns aplicativos de SPSS: –
- Transformação de dados.
- Coleta e organização de dados.
- Saída de dados.
Usamos Stata principalmente em econometria. Aqui estão mais algumas aplicações do Stata: –
- Análise Estatística
- Métodos estatísticos de ponta.
- Excelente suporte integrado para modelagem de equações estruturais .
- Os modelos podem ser construídos com sintaxe ou com um diagrama de caminho.
- Grande comunidade online ativa.
Conclusão SPSS vs Stata
Como vamos encerrar a discussão sobre a comparação entre SPSS vs Stata. Agora chegamos à conclusão de que ambos são excelentes softwares de análise estatística. Nós os usamos para gerenciar e operar os conjuntos de dados.
No final, podemos dizer que devemos escolher o SPSS, onde precisamos da análise de dados complexos. Por outro lado, o Stata pode ser usado na área de pesquisa quando os dados não são de natureza complexa.
O SPSS e o Stata são ferramentas excelentes e oferecem muitos benefícios aos usuários de acordo com os requisitos. Em contraste, posso dizer que o SPSS é bastante útil para analisar o grande conjunto de dados complexos. Por outro lado, o SPSS é bastante útil para obter relatórios de dados de alta produtividade.
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Resposta
Duas boas respostas até agora: a resposta de Jay Verkuilen e a resposta de George Savva
Mas Acrescentarei mais alguns.
O SPSS encoraja as pessoas (implicitamente, mas é muito forte) a usar os menus para fazer suas análises.Isso é muito ruim para r pesquisas eproduzíveis ; se você voltar ao conjunto de dados seis meses, ou um ano, ou cinco anos no futuro, poderá ” t analise os dados e obtenha o mesmo resultado, porque você não se lembra exatamente do que fez. Stata o incentiva a salvar a sintaxe, então você aperta run novamente e obtém o mesmo resultado.
Outra coisa que não gosto no SPSS é a função de peso. Se você escolher usar pesos, eles serão pesos de frequência. Muitas pessoas assumem que são pesos de probabilidade (pesquisa). Se você tratá-los como tal, obterá a resposta errada. Peguei dois artigos em fase de revisão que usaram esses pesos de maneira incorreta e um relatório publicado. Suspeito que existam muitos, muitos mais por aí. Geralmente, eu gosto se meu software torna difícil bagunçar – o SPSS torna muito fácil bagunçar com pesos. (E a popularidade crescente dos escores de propensão significa que as pessoas estão usando pesos que não têm experiência em métodos de pesquisa e não sabem que existem diferentes tipos).
Uma coisa que eu gosto no SPSS são os algoritmos estatísticos. É um documento longo que explica muito claramente qual algoritmo está sendo usado quando. Isso me tirou de uma confusão algumas vezes, quando eu não conseguia entender o resultado (por exemplo, os resíduos de regressão padronizados no SPSS não são os mesmos coisa que todo mundo chama de resíduos padronizados; qual versão da fórmula de curtose o SPSS está usando).
O Stata me deixa louco quando ele para pelo que considera um erro. “A variável já existe” – sim, Eu sei, acabei de criá-lo e, em seguida, ajustei meu código. “A variável não existe” – eu sei, é porque acabei de excluí-la porque você reclamou que ela existia.
Bootstrap é realmente bom no Stata, a menos que você queira fazer algo que o Stata não espera. “Posso obter os parâmetros de inicialização, por favor”. “Não, eu já os resumi para você, porque era isso que você queria.” “Sim, 99\% das vezes eu quero o resumo, mas hoje eu quero as próprias estimativas para que eu possa fazer outra coisa.” “OK, mas você vai ter que passar um bom tempo no Google para isso.”
A lista de e-mails SPSS (SPSSX-L) é (ou era) muito mais acolhedora que o Stata (estatalista) (e R – R-help) listas de discussão. (A lista de discussão SAS, SAS-L) é tão amigável quanto a lista SPSS.)
Anos atrás, na lista de discussão SPSS (eu acho), alguém perguntou qual era o melhor pacote de estatísticas e a resposta foi “O que você conhece melhor”. Praticamente qualquer pacote (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) pode fazer o que 99\% dos usuários querem, 99\% do tempo . A questão é quanto tempo você vai levar para descobrir isso.
A propósito, minha melhor reivindicação para a fama é que SPSS foi publicado originalmente em 1968 por Norman H. Nie , Dale H. Bent e C. Hadlai Hull. Dale Bent é casado com a prima da minha mãe.