Bästa svaret
Tsumego är ett av de mest effektiva sätten att bli starkare med Go. Målet är att få ett optimalt resultat oberoende av det specifika sättet som din motståndare kan svara på ditt specifika drag. Vanligtvis finns det bara en enda optimal och fungerande lösning på ett givet tsumego-problem. Ibland kan det finnas två eller flera lösningar som alla fungerar optimalt för bästa möjliga resultat i en lokal situation.
En möjlig tsumego-situation kan vara ett liv och dödsproblem: antingen försöker du döda din motståndargrupp genom att förhindra att det får två ögon. Eller så måste du göra din egen grupp levande genom att spela rätt drag. Andra möjliga tsumego-problem kan täcka semeai där du måste fånga din motståndares stenar innan du själv fångas (så kallade frihetsstrider), ko-situationer där du måste hitta rätt ordning på drag för att vinna en ko, etc.
Antalet drag som ett tsumego-problem kan kräva beror vanligtvis på dina motståndares möjliga svar. Ibland kan en sekvens på mer än 15 drag krävas för att spela innan det slutliga resultatet av ett tsumego blir klart. Men hej oroa dig inte, relativt lätt tsumego kan bara vara ett par tänkande rör sig djupt. av Mark Davies som är för spelare runt 15 – 5 kyu. Eftersom du just lärde dig Go är det kanske en bra idé att först vänja dig vid alla intressanta och fascinerande mönster som kan förekomma i ett 9×9 brädspel. Sedan, efter flera spelade spel, kan du börja vänja dig vid att tänka ett eller flera drag framåt innan du bestämmer var du ska spela. Och innan du vet att du löser många, många tsumego i dina egna spel.
Om du sedan börjar äta, dricka, tänka, drömma Go 24/7 (då och då), kan du fortsätta med mer och mer tsumego från andra källor på den aktuella nivån du spelar. Till och med de starkaste spelarna i världen (t.ex. Lee Sedol 9p) övar timmar dagligen för att hålla upp sin läsnivå maximalt.
Slutligen, om du upplever att du har svårt att bestämma var du ska spela eller vad ska man göra. Börja med att tänka var din motståndare skulle spela om han / hon skulle ha två drag efter varandra. Så föreställ dig var du skulle spela om du skulle vara i din motståndares plats. Om du ser vad din motståndare skulle kunna uppnå i en tsumego (eller vilken som helst Go-bräda) situation genom att ha två drag i rad (istället för normalt en), får du gott om idéer för hur du vill förhindra detta!
Lycka till med tsumego och njut av en livstid under det mest fascinerande och inspirerande brädspel som finns på jorden och kanske i hela det universum vi faktiskt lever i …
Svar
AlphaGo bygger på Deep Reinforcement Learning. De började med att lära algoritmen hur man spelar gamla Atari-spel från grunden, som människor gör – genom att bara ”titta på skärmen”. Sedan fanns det Go och Chess som mycket mer komplexa uppgifter, med Go accepterad ”visdom” som går att datorer är eoner borta från att slå människor.
Alla dessa prestationer baseras på samma grundläggande algoritm, med justeringar i hur man utvärderar belöningsfunktionen med hjälp av olika ANN-arkitekturer.
Så, åtminstone i teorin, kan samma tillvägagångssätt användas för i stort sett alla verkliga världsuppgifter, och inte bara ”virtuella” utan också i den verkliga världen som tillämpas på t.ex. robotik. Lär en robot att till exempel skapa en omelett. Eller hur man spelar Civilization 6. Eller hur man spelar en fiol. I grund och botten, allt där det finns en tydlig definition av ”framgång” i slutändan och en viss förmåga att identifiera liknande mönster i varje steg – som används för att utvärdera en belöning genom att köra dem genom ett ANN.
Dessutom en extremt intressant punkt på AlphaGo var att människor som spelade det märkte att det spelade som en människa men på ett omänskligt sätt . Som en människa i en känsla av kreativa rörelser och som omänsklig – för de rörelser den gjorde var ibland helt, helt oväntade av mänskliga spelare. Vilket innebär att algoritmen utforskade många av Go-positionen där människor aldrig ens vågade!
Tänk om en liknande effekt skulle visa sig i vissa verkliga problem? Till exempel krigföring? Ganska läskigt.