Bästa svaret
Uppriktigt sagt kommer priserna att variera – MYCKET ibland. Varje erfaren säljare gör en av två saker. 1. Ta dig så mycket de kan om de luktar begränsad försäljning och särskilt om du inte har åtagit dig att utforska andra tekniker på allvar. 2. Skär dig en paus om det finns en stark upsell / cross sell oppty.
Den som bosätter sig och köper Tableau på grund av Gartners ranking och vad folk i de offentliga forumen säger tydligt har aldrig engagerat sig i en seriös programvara upphandling. Du måste verkligen utforska alternativ eftersom du skulle bli förvånad över hur bra annan programvara finns där. Jag har använt nästan alla typer av BI- eller visualiseringsprogram som finns och jag kan säga att Tableau inte är rätt för alla situationer , företag, problem eller människor. Ingen lösning eller leverantör är! Det är sanningen. Jag har jobbat som konsult på massor av platser där köparna älskade Tableau, men ”användarbasen” var inte nöjd. Samma sak gäller för andra program. Du kanske är chockad över att hitta något lika bra men kommer att kämpa för ditt företag och erbjuda lägre priser. Även om du inte är extremt seriös med de andra leverantörerna är du skyldig dig själv att ge Tableau allvarlig konkurrens – annars kommer din säljare att känna lukten av blod och du är i hörnet. till vissa företag som Tableau, Oracle, SAP, Qlik, etc … underhåll. Detta lägger till mycket snabbt och kommer faktiskt att öka för varje ytterligare användare du lägger till. Du kommer att betala det år efter år. Även mängden $$$ du kommer att betala för att göra ditt eget underhåll (server, programvara, prestanda, SLA till dina kunder eller medarbetare, anställa människor för att administrera eller utveckla något i Tableau) är ganska stor … så se upp för extra underhåll.
Om du tittar på en SaaS- eller molnlösning förväntas uppenbarligen högre underhållsavgifter, men vad du får i utbyte är möjligheten att korsa en hel del av listan ovan som faller under din egen interna Tableau erbjuder också ett moln-erbjudande.
Svar
”Fair” är ett subjektivt begrepp som du behöver svara på i termer av värde snarare än pris.
Jag kan komma ihåg när Tableau Desktop var 99 $. Nu är det tio gånger så. … När BI uppfanns var vi i C Suite-tiden och fokusen på de extremt dyra datalagerprojekten var bara att leverera vackra grafer till chefer som ofta inte gjorde något med dem, eller använde dem för att driva gräskrig, strand upp ego-projekt eller undvika skylla. Nu stänger vi slingan. Maskininlärning handlar om att använda data för att mata tillbaka till nästa iteration av processen direkt och förbättra den kontinuerligt. Så ställ dig själv frågan ”Är visualisering nödvändig” och överväga om en kontinuerlig förbättringsprocess inte skulle vara ett bättre alternativ. Om visualisering är nödvändig, vem är det för? C-svitens dagar har gått. Mycket bättre att göra det till ett visuellt hanteringssystem som alla kan se – ju fler människor ser siffrorna desto fler människor arbetar med att få dem att gå upp. Det kan kräva olika verktyg.
Den andra är ”Varför så många människor” .. Det är möjligt att företaget är så utbrett och arbetar med så många saker samtidigt att du har 50 datavetare som alla arbetar med unika data och delar den med företaget. Men min erfarenhet är ganska annorlunda – mellanledare som känner att de behöver att se graferna för att göra sitt jobb, även om de inte förstår algoritmerna bakom dem. I det senare scenariot kommer mer data faktiskt att leda till mindre insikt – bara en kakofoni av buller. Så fråga dig själv … Varför behöver du 50 instanser och vad de ska användas till? Är Tableau rätt verktyg för varje fall? Skulle något som Plot.ly göra ett bättre jobb? Ska du spendera pengarna på hela feedback-slingan, snarare än halvvägs huset som är datavisualisering och nästan säkert kommer att brytas ner eftersom de chefer som matar data för att inte vidta bästa möjliga åtgärder från det?
Arbeta med resultatet. Metoderna och värdeberäkningarna kommer från det.