Bästa svaret
Jag går med i Stanfords MSCS-program i höst. Detta beror på min erfarenhet av att söka till universiteten detta Det perfekta sättet att få en MSCS-antagning från Stanford, eller något annat universitet för den delen, är att ha en stark akademisk profil. Antagningskommittén utvärderar din förmåga att göra det bra i sin läroplan och ser också ditt intresse för forskning.
En stark akademisk profil betyder
- En hög GPA (ännu viktigare, en stor avdelningsrankning / Institutets rankning)
- Bra Rekommendationsbrev – Från människor som känner dig personligen. Jag hade tre (3 för Stan, 2 för andra) LOR från mina grundprofessorer och en senior från mitt företag.
- Bra Syfte uttalande – Låt det inte se ut som ett CV. Prata om dina styrkor men ännu viktigare prata om varför du vill följa en mästare och hur dessa styrkor kommer att hjälpa dig i den strävan. Prata om din arbetslivserfarenhet, dina akademiska intressen men allt mot bakgrund av ditt syfte i livet.
- Om du fortfarande är student, försök få en forskningspraktik vid ett universitet eller en praktikplats i ett respekterat FoU-laboratorium. Om detta inte fungerar, gå till ett respekterat tekniskt företag.
- Projekt ! Gör undergradsprojekt som är relevanta för ditt område av intresse.
- Om du kan hantera – publikationer ! Forskningshandlingar som publicerats i en bra konferens anses vara mycket höga i en gradapplikation.
- Bra GRE & TOEFL – Dessa prov fungerar vanligtvis som filter. Om du har låg poäng kommer du att bli avvisad omedelbart men hög poäng kan inte nödvändigtvis betyda antagning. Var på den säkra sidan, få en bra poäng.
Allt detta är bra, men det viktigaste är verkligen introspektion. Varför vill du följa en Masters? Har du ett akademiskt intresse inom ett visst område? Detta är viktigt eftersom hela din profil måste motivera ditt syfte att bedriva avancerade studier. Dina LOR, SOP och ditt CV måste vara sammanhängande . Till exempel, om du i din SOP nämner att du vill studera maskininlärning på avancerad nivå – motivera det överallt. Låt ditt CV kvalificera dig för att du har en praktik inom ett liknande område – big data, kanske. Få dina LOR från professorer som berömmer din matematik, statistik och förståelse för datavetenskapliga färdigheter relaterade till maskininlärning. Flash ett forskningspapper om maskininlärning! Låt din SOP nämna dina hobbyprojekt, kurserna på Coursera du tog av intresse, professorerna du kanske vill arbeta nära med det universitetet, ta reda på vad dessa professorer arbetar med och nämn att du är entusiastisk över dessa projekt. Allt ska vara anslutet och sammanhängande som motiverar ditt syfte att följa mästarna. För att ha allt detta på plats blir det väldigt viktigt att börja planera tidigt under din utbildning.
Specifikt för Stanford: Jag började tyvärr inte tidigt nog. Jag hade inte en spektakulär GPA (det var bara anständigt ) eller en forskningspraktik. Jag hade inte heller några publikationer! Min forskningsprofil var ganska svag. Det var ingen överraskning att jag inte fick tillträde från de flesta skolor som rankades runt Stanford. Men jag insåg att Stanford är annorlunda. Dess MSCS-program är faktiskt en terminal magisterexamen och anses vara helt oberoende av sin doktorsexamen. Hela mitt ansökningsmaterial var finjusterat för Stanford eftersom det var där jag verkligen ville gå. Men det bästa var att allt mitt material verkligen var riktigt sammanhängande , och att Stanford brydde sig om saker förutom forskningserfarenhet.
Jag hade ett obligatoriskt avhandlingsprojekt under min senaste termin som jag gjorde om ljudfingeravtryck. Mitt intresse är för Machine Learning och NLP. Ljudanalys faller löst under Natural Language Processing ( + ). Under detta projekt hade vi arbetat med ett par projekt med öppen källkod [1] ( + ). Jag hade också tagit Andrew Ngs ML kurser på Coursera av intresse förra året ( + ). Jag hade många hobbyprojekt (Chrome-tillägg, Windows Phone-appar, python-skript för musikhantering, Django-webbplatser) etc. på min github-sida [4].Mina LOR talade särskilt om mina prestationer i matematik och algoritmer, där jag hade bra betyg. Det fanns också personliga upplevelser jag hade med dessa professorer där jag specifikt hade gått ur vägen och gjort något – som att implementera en hög för att optimera ett nätverksuppdrag när man inte behövde. Dessutom tog jag specifikt reco från en professor som lärde mig beräkningsteori (grammatik, automat osv.). Jag hade bra betyg i den här kursen och den stödde NLP-potentialen ganska bra ( + ). Jag var involverad i entreprenörskapscellen på mitt college och hade byggt deras hemsida i Django [2] [3] ( + ). Jag var medgrundare av en start på college som varade i ett par månader ( + ). Stanford är känt för sin entreprenörskultur – så jag nämnde detta i min ansökan. Jag har också två års arbetserfarenhet på Microsoft där jag arbetade med Windows Azure-tjänster. Även om detta inte var relaterat till ML eller NLP var det mesta av arbetet relevant programmering som i allmänhet skulle hjälpa alla CS-studenter. Jag har också spelat lite musik ett tag. Jag var gitarrist i tre framträdanden av Out of The Cube på Microsoft – särskilt Microsofts filantropiska händelse som heter Giving-kampanj [5]. Jag hade en tid med basket i skolan – ett par medaljer för att vara i det vinnande laget, inget spektakulärt. Jag nämnde detta för att Stanford verkar värdesätta deras sport mycket.
Allt detta är OK, men det faktum att jag inte gjorde det har en bra GPA och praktik hotade mina chanser att göra det. Så gör det på rätt sätt. Ha en bra akademisk profil och börja tidigt. Jag tror att det fungerade för mig eftersom de säger att om du verkligen vill ha något i livet får en mycket effektiv gudomlig algoritm det att hända. [6]
[1]: The Open Music Encyclopedia [2]: Webbramverket för perfektionister med deadlines [3]: EDC | Hemsida [4]: vikeshkhanna (Vikesh Khanna) · GitHub [5]: Blatant självreklam. Vårt band som täcker Another Brick in the wall: Out of the Cube Live Performance (bootleg) [6]: Något redigerat från Paul Coelho och Om Shanti Oms original dialoger som passar smaken hos den avsedda publiken.
Bonuslänk (ett av mina ganska dumma github-projekt): The Dark Knight Rises Countdown
( + ): 10 poäng till Gryffindor! Jag hade belyst allt detta i min SOP.
Svar
Jag antar att du vill ha en fördel när du ansöker.
Saker som kommer att förbättra din ansökan i USA. Alla kandidater uppfyller antagningskriterierna.
Ha ett utmärkt kunskaper i engelska. Som utländsk student kommer du att markeras mycket mer för förfall i grammatik. Du kommer till och med att behandlas hårdare än amerikanerna. Det kan verka irrelevant för datavetenskap, men polera din engelska. p>
Gör något som kommer att förbättra ditt CV. Allt där du har skrivit något program har använts: affärserfarenhet, onlineprojekt. Vad som helst. Detta ger dig en seriös fördel. Du har något annat än att prata med ditt namn: det visar att du är en engagerad student.
Amerikanska universitet som du har ett intresse utanför ditt huvudfält. Om du kan använda datorkunskaper till detta är det en bonus. Datoranalys av basebollresultat kan vara en idé. Allt utanför ditt huvudområde som du kan marknadsföra.
Stanford University Titta på deras webbplats. De är stolta över inhemsk kultur och amerikansk fotboll. De har ett djuphavsprojekt. Se för att se vad universitetet är stolt över. Arbeta dem i din ansökan
Undersök de personer som sannolikt kommer att titta på applikationen. Kontrollera avdelningscheferna för att se om de har publicerat några artiklar. För alla applikationer om du vet vad chefen är intresserad av har du en fördel.
Det skadar inte att prata med universitetet innan du ansöker. Försök få några kontakter. Ställ några frågor. Fråga vad du förväntas veta / vilka färdigheter du kan utveckla i förväg / vilka böcker du förväntas ha läst.
Många universitet kommer att ge dig några tips och utifrån det kan du upptäcka områden du kan behöva att veta. Till och med på grundnivå kommer du att lära dig vilka datorspråk de gynnar.
Du vill sticka ut på ett bra sätt.