Bästa svaret
Ett ämne eller en grupp i ett experiment där faktorn som testas inte tillämpas, därför fungerar som en standard för jämförelse mot en annan grupp där faktorn tillämpas
I vetenskapliga experiment tillåter användning av kontroller att studera en variabel eller faktor i taget. Det är dock viktigt att både kontrollgruppen och andra (experimentella) grupp (er) exponeras för samma förhållanden förutom den variabel som studeras. Om du gör det kan du dra slutsatser som är mer exakta och tillförlitliga.
Kontroller eliminerar alternativa förklaringar av experimentella resultat, särskilt experimentella fel och experimenterande förspänning. Många kontroller är specifika för den typ av experiment som utförs, som i de molekylära markörerna som används i SDS-PAGE-experiment, och kan helt enkelt ha till syfte att säkerställa att utrustningen fungerar som den ska. Valet och användningen av korrekta kontroller för att säkerställa att experimentella resultat är giltiga (till exempel frånvaro av förvirrande variabler) kan vara mycket svårt. Kontrollmätningar kan också användas för andra ändamål: till exempel kan en mätning av en mikrofons bakgrundsbrus i frånvaro av en signal tillåta att bruset subtraheras från senare mätningar av signalen, vilket ger en bearbetad signal av högre kvalitet.
Till exempel, om en forskare matar ett experimentellt konstgjort sötningsmedel till sextio laboratorieråttor och observerar att tio av dem därefter blir sjuka, kan den bakomliggande orsaken vara sötningsmedlet i sig eller något som inte är relaterat till. Andra variabler, som kanske inte vara lätt uppenbart, kan störa den experimentella utformningen. Till exempel kan det konstgjorda sötningsmedlet blandas med ett utspädningsmedel och det kan vara utspädningsmedlet som orsakar effekten. För att kontrollera effekten av utspädningsmedlet tillsätts en annan behandling enbart utspädningsmedel. Nu kontrolleras experimentet för utspädningsmedlet och experimentet kan skilja mellan sötningsmedel, utspädningsmedel och icke-behandling. Kontroller är oftast nödvändiga där en förvirrande faktor kan inte lätt skiljas från de primära behandlingarna. Det kan till exempel vara nödvändigt att använda en traktor för att sprida gödselmedel där det inte finns något annat praktiskt sätt att sprida gödselmedel. Den enklaste lösningen är att ha en behandling där en traktor körs över tomter utan att sprida gödsel och på så sätt påverkas traktortrafikens effekter.
Typer av kontroll
De enklaste typerna av kontroll är negativa och positiva kontroller, och båda finns i många olika typer av experiment. Dessa två kontroller, när båda är framgångsrika, är vanligtvis tillräckliga för att eliminera de flesta potentiella förvirrande variabler: det betyder att experimentet ger ett negativt resultat när ett negativt resultat förväntas och ett positivt resultat när ett positivt resultat förväntas.
Negativ
Där det bara finns två möjliga resultat, t.ex. positivt eller negativt, om både behandlingsgruppen och den negativa kontrollen ger ett negativt resultat, kan man dra slutsatsen att behandlingen inte hade någon effekt. Om behandlingsgruppen och den negativa kontrollen båda ger ett positivt resultat kan man dra slutsatsen att en förvirrande variabel är involverad i fenomenet som studeras, och de positiva resultaten beror inte enbart på behandlingen.
Positivt
Positiva kontroller används ofta för att bedöma testets giltighet. Till exempel, för att bedöma ett nytt tests förmåga att upptäcka en sjukdom (dess känslighet), kan vi jämföra det med ett annat test som redan är känt att fungera. Det väletablerade testet är den positiva kontrollen, eftersom vi redan vet att svaret på frågan (om testet fungerar) är ja.
Randomisering
I randomisering är grupper som får olika experimentella behandlingar bestäms slumpmässigt. Även om detta inte säkerställer att det inte finns några skillnader mellan grupperna, säkerställer det att skillnaderna fördelas lika, vilket korrigerar för systematiska fel.
Till exempel i experiment där skördavkastningen påverkas (t.ex. markens fertilitet), kan experimentet kontrolleras genom att tilldela behandlingarna till slumpmässigt utvalda tomter. Detta mildrar effekten av variationer i marksammansättning på avkastningen.
Blinda experiment
I blinda experiment, åtminstone lite info rmation hålls bort från deltagare i experimenten (men inte experimentet). Till exempel, för att utvärdera framgången med en medicinsk behandling, kan en extern expert bli ombedd att undersöka blodprover från var och en av patienterna utan att veta vilka patienter som fick behandlingen och vilka inte.Om expertens slutsatser om vilka prover som representerar det bästa resultatet korrelerar med patienterna som fick behandlingen, gör detta att experimentet har mycket högre förtroende för att behandlingen är effektiv.
Blindningen eliminerar effekter som som bekräftelseförskjutning och önsketänkande som kan uppstå om proverna utvärderades av någon som visste vilka prover som fanns i vilken grupp.
Dubbelblinda experiment
I dubbelblinda experiment har åtminstone vissa deltagare och vissa experter inte fullständig information medan experimentet genomförs. Dubbelblinda experiment används oftast i kliniska prövningar av medicinska behandlingar, för att verifiera att de förmodade effekterna av behandlingen endast produceras av själva behandlingen. Försöken är vanligtvis randomiserade och dubbelblindade, med två (statistiskt) identiska grupper av patienter som jämförs. Behandlingsgruppen får behandlingen och con trol-gruppen får placebo. Placebo är den ”första” blinden och kontrollerar för patientens förväntningar som följer med att ta ett piller, vilket kan påverka patientens resultat. Experimentärernas ”andra” blind kontrollerar effekterna på patientens förväntningar på grund av oavsiktliga skillnader i experimenters beteende. Eftersom experimentörerna inte vet vilka patienter som finns i vilken grupp kan de inte omedvetet påverka patienterna. Efter experimentet är över, sedan ”avblindar” de sig själva och analyserar resultaten.
I kliniska prövningar som involverar ett kirurgiskt ingrepp används en bluffopererad grupp för att säkerställa att data speglar effekterna av själva experimentet och är inte en följd av operationen. I det här fallet uppnås dubbelblindning genom att säkerställa att patienten inte vet om deras operation var verklig eller skam, och att de experimenter som utvärderar patientens resultat skiljer sig från kirurgerna och inte vet vilka patienter är i vilken grupp.
Svar
En kontrollgrupp är en delpopulation som inte får ett experimentellt ingripande och kan jämföras med den grupp som får interven ntion. I biologi är detta särskilt viktigt eftersom biologiska system är mer komplexa än kemiska eller fysiska system och ibland kan de ge oväntat utan att ingripa alls.
Till exempel för att mäta om bakterieceller kan ta upp “ plasmid DNA ”, kommer forskare att behandla cellerna med hjälp av ett förfarande (kemiskt eller elektriskt) för att sticka hål i bakteriecellväggarna. Några av dessa celler kommer att få plasmid-DNA som innehåller gener som ger bakterier förmågan att leva i närvaro av ett antibiotikum och vissa av dessa celler (kontrollgruppen) kommer inte att ta emot plasmid-DNA. En fast mängd av både kontrollgruppen (som inte får något DNA) och den experimentella gruppen kommer att placeras på agarplattor som innehåller antibiotika och agarplattor som inte innehåller antibiotika. Efter att cellerna har fått tid att växa räknas antalet bakteriekolonier . Från plattorna utan antibiotika kan forskaren berätta hur många celler som levde efter det experimentella förfarandet. Överraskande kommer det att finnas ett antal kolonier från kontrollgruppen (cellerna som inte fick något plasmid-DNA) på plattan med antibiotikumet [ hur kom de dit? spontan mutation, dåligt antibiotikum, vem vet, men de finns alltid där. Detta kan undersökas ytterligare ]. Om den experimentella gruppen har ett liknande antal kolonier på plattan med antibiotikumet, är det osannolikt att dessa celler innehåller plasmid-DNA. Forskaren vet bara att deras intervention lyckades bara om det finns ett stort antal fler kolonier (~ 10x eller mer) som är resistenta mot antibiotikum jämfört med dem i kontrollgruppen.
Kort sagt, “ Med tanke på förhållanden med fast temperatur, tryck och volym kommer organismen att göra vad den vill! ” En kontrollgrupp gör det möjligt för forskare att ta hänsyn till okända biologiska processer som kan ge resultat som liknar de som förväntas från det experimentella ingreppet.
Jag hoppas att det hjälper