Bästa svaret
Hej
Detta ger dig ett visuellt exempel på vad Garfield uppgav i sitt inlägg.
Du kommer att märka att det här är histogram som är ungefär en normal kurva så att de har samma antal punkter i varje graf . Du kan också se att när din standardavvikelse blir mindre blir frekvensen (höjden på histogrammet) högre, vilket innebär att mer data ligger närmare mitten av medelvärdet eller genomsnittet. X- och Y-axeln är desamma för varje graf, så det här är ganska bra exempel på vad som händer när din standardavvikelse i en uppsättning data blir mindre.
Svar
Det betyder att dina data är nära fördelade (istället för allmänt spridda) runt medelvärdet. Detta innebär i allmänhet att dina data inte förändras mycket.
Till exempel, om du tar ett prov flera gånger och dina poäng ger en liten standardavvikelse kan du förklara att du presterar stabilt (antingen bra eller dåligt) på provserien.
I ett tvådimensionellt exempel skjuter du mot ett runt mål med ringar. Om dina kula träffpunkter ger en liten avvikelse betyder det att du skjuter stabilt runt några punkt (vilket är genomsnittlig träffpunkt).