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Der Unterschied zwischen SPSS und STATA ist für die Statistikstudenten immer ein wichtiges Anliegen. SPSS und STATA sind beide die besten Statistik-Tools. Aber als Statistikstudent sollten Sie den tatsächlichen Unterschied zwischen SPSS und STATA kennen.
Heute werde ich Ihnen den besten und effektivsten Unterschied zwischen SPSS und STATA mitteilen. Nachdem Sie sich diesen Vergleich angesehen haben, können Sie diese Software sicherer vergleichen.
SPSS steht für Statistical Package for Social Sciences. Es wurde im Jahr 1968 an einer Universität entwickelt. Nach einigen Jahren der Gründung von SPSS Inc. basierte diese Organisation vollständig auf SPSS. Später wurde SPSS im Jahr 2009 von IBM übernommen. Heutzutage ist SPSS als IBM SPSS bekannt.
Es handelt sich um ein Statistik-Softwarepaket, das für die interaktive statistische Analyse verwendet wird und die Analyse in Form von Stapeln durchführt . SPSS ist eine lizenzierte Software, aber Sie können eine Testversion von SPSS mit Hilfe von SaaS (Software as a Service) verwenden. Wir können das SPSS-Programm unter verschiedenen Betriebssystemen wie Windows, Mac OS , UNIX und ausführen Linux .
Die IBM SPSS-Software ist eine der weltweit führenden Statistiksoftware. Es hilft dabei, die Erkenntnisse der Kunden- oder Endbenutzerdaten zu ermitteln (basierend auf den Organisationsvorgängen). SPSS ist ein herausragendes Tool, das einen umfassenden Satz statistischer Tools enthält. Es bietet eine einfachere statistische Analyse und Sie können auch Open Source-Integration durchführen.
Stata ist ein Allzweck-Statistik-Softwarepaket. Es wird häufig für statistische Analysen verwendet. Es wurde im Jahr 1985 von Stata Corp. entwickelt. Stata ist das proprietäre lizenzierte Produkt. Außerdem werden verschiedene Betriebssysteme wie Windows, Mac OS und Linux unterstützt. Stata ist die beste Datenanalyse- und Statistiksoftware.
Sie bietet die beste Lösung für datenwissenschaftliche Anforderungen. Das Abrufen und Bearbeiten der Daten in Stata ist recht einfach. Darüber hinaus bietet es die Möglichkeit, Datenmodelle zu visualisieren und nützliche Berichte zu erstellen. Es ist eines der effektivsten Tools für Statistik-Softwarepakete für Datenverwaltung, Datenanalyse und Grafik.
Der bisher beste Vergleich zwischen SPSS und Stata
1. Hauptfunktionen
SPSS bietet den Benutzern eine Vielzahl von Funktionen. Es enthält Prognose- und Entscheidungsbäume für Daten, Basisversion, erweiterte Statistiken und benutzerdefinierte Tabellen. Abgesehen davon haben Sie auch das Add-On-Paket für Statistiken und Diagrammfunktionen sowie komplexe Stichproben. Sie haben auch das Test-Add-On in SPSS.
Andererseits verfügt Stata über verschiedene Add-On-Pakete. Diese Pakete sind latente Klassenanalyse, Endogenität, räumliche AR-Modelle, Markdown, nichtlineare Mehrebenenmodelle, endliche Mischungsmodelle, Schwellenwertregression usw.
2. Datenvisualisierung
Mit SPSS können die Daten zusammengefasst werden. Außerdem werden Daten angezeigt und eine produktionsbereite Analyse durchgeführt. Wir können verschiedene Arten von Dokumenten aus SPSS wie Excel, PDF usw. exportieren.
Andererseits kombiniert Stata endogene Kovariaten. Es bietet auch Modelle für die Probenauswahl und die endogene Behandlung für kontinuierliche und positive Ergebnisse.
3. Erweiterte Funktionen
SPSS bietet erweiterte Funktionen wie zufällige Effekte mit Lösungsergebnissen. Es bietet auch die robuste und standardmäßige Fehlerbehandlung. Außerdem bietet es die Profildiagramme mit Fehlerbalken.
Andererseits entdeckt und versteht Stata die nicht beobachteten Datengruppen. Stata arbeitet auf der Grundlage der Latent Class Analysis (LCA).
4. Verwendung
Wir verwenden SPSS, um Statistiken und Standarddatenfehler aus komplexen Datenmusterdesigns zu berechnen. Wir verwenden es auch, um Daten zu mehrstufigen Designs zu analysieren.
Auf der anderen Seite können Sie mit Stata Webseiten, Texte, Regressionen, Ergebnisse, Berichte und Diagramme usw. Alle diese Funktionen gelten automatisch für die mit Stata erstellten Seiten.
5. Statistikfunktionen
SPSS ist leistungsfähiger als je zuvor. Die neueste Version von SPSS führt neue Bayesian Statistics-Funktionen aus. Diese Funktion enthält Regression, T-Tests und ANOVA.
Alle diese Funktionen werden immer beliebter. Auf der anderen Seite hat Stata gemischte Logit-Modelle. Dieses Modell bietet die erweiterte Auswahlmodellierung, mit der an jedem Tag Dutzende von Auswahlmöglichkeiten getroffen werden, um zufällige Effekte einzuführen.
6. Diagramme
SPSS ist die beste Software zum Erstellen der Diagramme.Sie können schnell und attraktiv moderne Diagramme erstellen. Danach können Sie ihre Bearbeitung in Microsoft Office-Tools durchführen. Dieser Prozess ist kein einfacher Prozess, wenn Sie ihn in den nativen Methoden ausführen. SPSS bietet die Funktion zur Erstellung von Diagrammen, mit der die Standarddiagramme für Veröffentlichungen einfach erstellt werden können.
Auf der anderen Seite verfügt Stata über die Finite-Mischungsmodelle. Dieses Modell liefert kontinuierliche, gezählte, binäre, kategoriale, zensierte, ordinale und abgeschnittene Ergebnisse. Wir können es mit Schätzern und verschiedenen Kombinationen anpassen.
7. Programmierung
Mit SPSS können Sie Syntaxen mit Editor-Verknüpfungswerkzeugen bearbeiten, schreiben und formatieren. Sie können das Duplikat verbinden, löschen, entfernen und Zeilen mit einer einfachen Tastenkombination nach oben und unten verschieben. Sie können nachfolgende oder führende Leerzeichen mithilfe einiger Verknüpfungen auch effektiv kürzen.
Andererseits verfügt Stata über räumliche autoregressive Modelle. Dieses Modell hat die Beobachtungseinheiten. Beobachtungseinheiten werden in den Bereichen der geografischen Forschung auch als räumliche Einheiten bezeichnet.
8. Funktionen
SPSS hat viele Funktionen und verfügt über den SPSS Analytic Server, den SPSS Modeler und die SPSS Statistics. Außerdem hat es verschiedene Variablentypen wie String und Numeric. Abgesehen davon hat es auch verschiedene variable Formate.
Andererseits hat Stata verschiedene Word-Dokumente. Diese Dokumente müssen erstellt werden, um die Berichte zu automatisieren und Ergebnisse und Grafiken in Tabellen- und Textformaten zu generieren.
9. Statistikfunktionen
SPSS ist die beste Statistiksoftware, mit der Sie einfache statistische Vergleichstests und den entsprechenden Test durchführen können. Sie können diese Tests gemäß den Anforderungen auswählen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
Andererseits ermöglicht Stata die mehrstufige Regression für Intervall-Messergebnisse. Diese Ergebnisse können auch in Gruppierungen von Insektenzahlen, Notendurchschnitten und Tausenden anderer Maßnahmen aufgezeichnet werden.
10. Messungen
SPSS bietet die Messpegel in einem klassischen Ansatz an. Hierzu werden Parameter wie Nominalvariable, Ordinalvariable und interne Variable verwendet. Alle diese Variablen werden als metrische Variablen bezeichnet.
Andererseits ist Stata das beste Werkzeug, um leistungsstarke lineare Regressionsmodelle durchzuführen. Außerdem ermitteln wir die effektivste Größe, Stichprobengröße und Leistung.
11. Komplexität
Wir verwenden SPSS, um das hohe Niveau komplexer Daten zu modellieren. Mit SPSS können Sie jede Komplexität von Daten modellieren. Außerdem ist es ziemlich einfach, die komplexen Daten mit SPSS zu modellieren. Hierzu verwenden wir multivariate Analyseverfahren für große Datenmengen.
Andererseits eignet sich Stata für die komplexe Datenanalyse. Es ist ziemlich überwältigend, die komplexen Daten mit Stata zu analysieren. Der Grund dafür ist, dass normale Analyseverfahren bereitgestellt werden. Wenn Ihre Datenkomplexität hoch ist, sollten Sie Stata nicht verwenden.
12. Anwendungen
SPSS für medizinische und sozialwissenschaftliche Bereiche. Hier sind die wenigen weiteren Anwendungen von SPSS: –
- Datentransformation.
- Datenerfassung und -organisation.
- Ausgabe von Daten.
Wir verwenden Stata hauptsächlich in der Ökonometrie. Hier sind einige weitere Anwendungen von Stata: –
- Statistikanalyse
- Aktuelle statistische Methoden.
- Hervorragende integrierte Unterstützung für die Modellierung von Strukturgleichungen
- Modelle können mit Syntax oder mit einem Pfaddiagramm erstellt werden.
- Große, aktive Online-Community.
Fazit SPSS gegen Stata span>
Da wir die Diskussion über den Vergleich zwischen SPSS und Stata beenden werden. Jetzt kommen wir zu dem Schluss, dass beide eine ausgezeichnete statistische Analysesoftware sind. Wir verwenden sie, um die Datensätze zu verwalten und zu betreiben.
Am Ende können wir sagen, dass wir SPSS wählen sollten, wo wir die komplexe Datenanalyse benötigen. Auf der anderen Seite kann Stata im Forschungsbereich verwendet werden, wenn die Daten nicht komplexer Natur sind.
SPSS und Stata sind hervorragende Werkzeuge und bieten den Benutzern gemäß den Anforderungen viele Vorteile. Im Gegensatz dazu kann ich sagen, dass SPSS sehr nützlich ist, um die große Menge komplexer Daten zu analysieren. Auf der anderen Seite ist SPSS sehr nützlich, um Datenberichte mit hoher Produktivität zu erhalten.
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Antwort
Bisher zwei gute Antworten: Jay Verkuilens Antwort und George Savvas Antwort
Aber Ich werde noch ein paar hinzufügen.
SPSS ermutigt die Leute (implizit, aber es ist sehr stark), die Menüs für ihre Analyse zu verwenden.Dies ist sehr schlecht für r eproduzierbare Forschung . Wenn Sie sechs Monate, ein Jahr oder fünf Jahre in der Zukunft auf den Datensatz zurückgreifen, können Sie “ t Analysieren Sie die Daten und erhalten Sie das gleiche Ergebnis, da Sie sich nicht genau erinnern, was Sie getan haben. Stata empfiehlt Ihnen, die Syntax zu speichern, sodass Sie erneut auf Ausführen klicken und das gleiche Ergebnis erhalten.
Etwas anderes, das ich an SPSS nicht mag, ist die Gewichtsfunktion. Wenn Sie Gewichte verwenden, handelt es sich um Frequenzgewichte. Viele Menschen gehen davon aus, dass es sich um Wahrscheinlichkeitsgewichte (Umfragegewichte) handelt. Wenn Sie sie als solche behandeln, erhalten Sie die falsche Antwort. Ich habe in der Überprüfungsphase zwei Artikel gefunden, in denen diese Gewichte falsch verwendet wurden, und einen veröffentlichten Bericht. Ich vermute, es gibt viele, viele mehr da draußen. Im Allgemeinen gefällt es mir, wenn meine Software es schwierig macht, Fehler zu machen – SPSS macht es sehr einfach, Fehler zu machen. (Und die zunehmende Beliebtheit von Neigungswerten bedeutet, dass Menschen Gewichte verwenden, die keinen Hintergrund in Erhebungsmethoden haben und nicht wissen, dass es verschiedene Arten gibt.)
Eine Sache, die ich an SPSS mag ist der statistische Algorithmus. Es ist ein langes Dokument, das sehr klar erklärt, welcher Algorithmus wann verwendet wird. Das hat mich ein paar Mal aus dem Chaos gerissen, als ich das Ergebnis nicht verstehen konnte (z. B. sind standardisierte Regressionsreste in SPSS nicht gleich Was alle anderen als standardisierte Residuen bezeichnen (welche Version der Kurtosis-Formel wird von SPSS verwendet).
Stata macht mich wahnsinnig, wenn sie wegen eines Fehlers anhält. „Variable existiert bereits“ – ja, Ich weiß, ich habe es gerade erstellt und dann meinen Code optimiert. „Variable existiert nicht“ – Ich weiß, das liegt daran, dass ich es gerade gelöscht habe, weil Sie sich darüber beschwert haben, dass es existiert.
Bootstrapping ist wirklich Schön in Stata, es sei denn, Sie möchten etwas tun, das Stata nicht erwartet. „Kann ich bitte die Bootstrap-Parameter erhalten?“ „Nein, ich habe sie bereits für dich zusammengefasst, denn das ist es, was du wolltest.“ „Ja, 99\% der Zeit möchte ich die Zusammenfassung, aber heute möchte ich die Schätzungen selbst, damit ich etwas anderes tun kann.“ „OK, aber dafür werden Sie eine ganze Weile bei Google verbringen.“
Die SPSS (SPSSX-L) Mailingliste ist (oder war) viel einladender als die Stata (Statalistin). (und R – R-Hilfe) Mailinglisten. (Die SAS Mailing, SAS-L) Liste ist freundlich wie die SPSS Liste.)
Vor Jahren auf der SPSS Mailing Liste (glaube ich) jemand fragte, was das beste Statistikpaket sei, und die Antwort lautete „Das, das Sie am besten kennen“. So gut wie jedes Paket (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) kann in 99\% der Fälle das tun, was 99\% der Benutzer wollen Die Frage ist, wie lange Sie brauchen werden, um es zu klären.
Mein bester Anspruch auf Ruhm ist übrigens, dass SPSS ursprünglich 1968 von Norman H. Nie , Dale H. Bent und C. Hadlai Hull. Dale Bent ist mit der Cousine meiner Mutter verheiratet.