Nejlepší odpověď
Rozdíl mezi SPSS a STATA je pro studenty statistik vždy velkým problémem. SPSS a STATA jsou nejlepší statistické nástroje. Ale jako studenti statistik byste měli znát skutečný rozdíl mezi SPSS vs STATA.
Dnes se s vámi podělím o nejlepší a nejefektivnější rozdíl mezi SPSS vs STATA. Poté, co se podíváte na toto srovnání, budete si jistější tento software porovnávat.
SPSS je zkratka pro statistický balíček pro sociální vědy. Byl vyvinut v roce 1968 na univerzitě. Po několika letech, kdy SPSS Inc. vznikla, byla tato organizace zcela založena na SPSS. Později SPSS získala společnost IBM v roce 2009. V současné době je SPSS známý jako IBM SPSS.
Jedná se o statistický softwarový balíček, který se používá pro interaktivní statistickou analýzu, provádí analýzu ve formě dávek . SPSS je licencovaný software, ale můžete jej použít jako zkušební verzi SPSS pomocí SaaS (Software jako služba). Program SPSS můžeme spustit na různých operačních systémech, jako jsou Windows, Mac OS , UNIX a Linux .
Software IBM SPSS je přední statistický software na světě. Pomáhá při hledání přehledů o datech zákazníků nebo koncových uživatelů. (Na základě operací organizace). SPSS je docela vynikající nástroj, který obsahuje komplexní sadu statistických nástrojů. Nabízí snadnější statistickou analýzu a také integraci open source.
Stata je obecný statistický softwarový balíček. Je široce používán pro statistickou analýzu. Byl vyvinut v roce 1985 společností Stata Corp. Stata je patentovaný produkt s licencí. Kromě toho také podporuje různé operační systémy jako Windows, Mac OS a Linux. Stata je nejlepší software pro analýzu a statistiku dat.
Nabízí nejlepší řešení pro potřeby vědy o datech. Je docela snadné načíst a manipulovat s daty ve Stata. Kromě toho také nabízí vizualizaci datových modelů a generování užitečných zpráv. Je to jeden z nejúčinnějších statistických softwarových balíčků pro správu dat, analýzu dat a grafiku.
Nejlepší srovnání mezi SPSS vs Stata
1. Klíčové funkce
SPSS nabízí uživatelům řadu funkcí. Zahrnuje prognostické a rozhodovací stromy o datech, základní edici, pokročilé statistiky a vlastní tabulky. Kromě toho budete mít také balíček doplňků pro statistiky a možnosti mapování, komplexní vzorkování. Testovací doplněk budete mít také v SPSS.
Na druhou stranu má Stata různé balíčky doplňků. Těmito balíčky jsou analýza latentní třídy, endogenita, modely prostorového AR, markdown, nelineární víceúrovňové modely, modely konečných směsí, prahová regrese atd.
2. Vizualizace dat
SPSS umožňuje sumarizaci dat. A také zobrazila data a poskytuje analýzu připravenou k produkci. Můžeme exportovat různé typy dokumentů ze SPSS, jako je Excel, PDF atd.
Na druhou stranu Stata kombinuje endogenní kovariáty. Nabízí také výběr vzorků a modely endogenní léčby pro kontinuální a pozitivní výsledky.
3. Pokročilé funkce
SPSS nabízí pokročilé funkce, jako jsou náhodné efekty, s výsledky řešení. Nabízí také robustní a standardní zpracování chyb. Kromě toho nabízí profilové grafy s chybovými pruhy.
Na druhou stranu Stata zjišťuje nepoznané skupiny dat a rozumí jim. Stata pracuje na základě latentní analýzy tříd (LCA).
4. Použití
SPSS používáme k výpočtu statistik a standardních chyb dat ze složité sady návrhů vzorků dat. Používáme jej také k analýze dat na vícestupňových návrzích.
Na druhé straně vám Stata umožňuje vytvářet webové stránky, texty, regrese, výsledky, zprávy a grafy atd. Všechny tyto funkce se automaticky použijí na stránkách, které jste vytvořili pomocí Stata.
5. Statistické funkce
SPSS se stala výkonnější než kdykoli předtím. Nejnovější verze SPSS provádí nové funkce Bayesian Statistics. Tyto funkce obsahují regresi, t-testy a ANOVA.
Všechny tyto funkce jsou stále populárnější. Na druhou stranu má Stata smíšené modely logit. Tento model poskytuje pokročilé modelování výběru, které každý den přináší desítky možností zavádění náhodných efektů.
6. Grafy
SPSS je nejlepší software pro vytváření grafů.Moderní grafy můžete rychle a atraktivně vytvářet. Poté můžete provádět jejich úpravy v nástrojích Microsoft Office. Tento proces není snadný proces, pokud to provedete v nativních metodách. SPSS nabízí funkci vytváření grafů pro snadné vytváření standardních grafů publikace.
Na druhou stranu má Stata modely konečných směsí. Tento model poskytuje průběžné, počítané, binární, kategorické, cenzurované, pořadové a zkrácené výsledky. Můžeme jej přizpůsobit pomocí odhadů a různých kombinací.
7. Programování
SPSS vám nabízí úpravy, zápis a formátování syntaxí pomocí nástrojů editorských zkratek. K duplikátu se můžete připojit, mazat, odstraňovat a přesouvat řádky nahoru a dolů pomocí jednoduché klávesové zkratky. Koncové nebo úvodní mezery můžete také efektivně oříznout pomocí některých zkratek.
Na druhou stranu Stata má prostorové autoregresní modely. Tento model má pozorovací jednotky. Pozorovacím jednotkám se v oblastech geografického výzkumu také říká prostorové jednotky.
8. Funkce
SPSS má spoustu funkcí, má analytický server SPSS, modelář SPSS, statistiku SPSS. Kromě toho má různé typy proměnných, jako jsou String a Numeric. Kromě toho má také různé variabilní formáty.
Na druhou stranu má Stata jiné dokumenty se slovy. Tyto dokumenty, které mají být vytvořeny za účelem automatizace sestav a generování výsledků a grafů v tabulkových a textových formátech.
9. Statistické funkce
SPSS je nejlepší statistický software, který vám umožňuje provádět jednoduché statistické srovnávací testy a příslušný test. Tyto testy můžete zvolit podle požadavku, abyste dosáhli požadovaného výsledku.
Na druhou stranu, Stata umožňuje víceúrovňovou regrese pro intervalové měřené výsledky. Tyto výsledky lze zaznamenat do seskupení počtu hmyzu, průměrů bodů a tisíců dalších opatření.
10. Měření
SPSS nabízí úrovně měření v klasickém přístupu. K tomu využívá parametry jako Nominal variable, Ordinal variable a internal variable. Všechny tyto proměnné se nazývají metrické proměnné.
Na druhou stranu je Stata nejlepším nástrojem k provádění výkonných modelů lineární regrese. Kromě toho také používáme k vyhledání nejefektivnější velikosti, velikosti vzorku a výkonu.
11. Složitost
SPSS používáme k modelování vysoké úrovně komplexních dat. Pomocí SPSS můžete modelovat jakoukoli úroveň složitosti dat. Kromě toho je poměrně snadné modelovat složitá data pomocí SPSS. K tomu používáme vícerozměrné analytické postupy pro velké množství dat.
Na druhou stranu je Stata vhodná pro komplexní analýzu dat. Analyzovat složitá data pomocí Staty je docela ohromující. Důvodem je to, že poskytuje běžné analytické postupy. Pokud je vaše složitost dat vysoká, neměli byste používat Stata.
12. Aplikace
SPSS používané v lékařských a sociálních vědách. Zde je několik dalších aplikací SPSS: –
- Transformace dat.
- Sběr a organizace dat.
- Výstup dat.
Stata používáme většinou v ekonometrii. Zde je několik dalších aplikací Stata: –
- Statistická analýza
- Špičkové statistické metody.
- Vynikající integrovaná podpora pro modelování strukturálních rovnic .
- Modely lze vytvářet pomocí syntaxe nebo pomocí diagramu cest.
- Velká, aktivní online komunita.
Závěr SPSS vs Stata
Jak ukončíme diskusi o srovnání mezi SPSS vs Stata. Nyní máme závěr, že oba jsou vynikající software pro statistickou analýzu. Používáme je ke správě a provozu datových souborů.
Na konci můžeme říci, že bychom měli zvolit SPSS, kde potřebujeme komplexní analýzu dat. Na druhou stranu lze Stata použít v oblasti výzkumu, pokud data nemají složitou povahu.
SPSS a Stata jsou vynikajícími nástroji a poskytují uživatelům mnoho výhod podle požadavků. Naproti tomu mohu říci, že SPSS je docela užitečné analyzovat velkou sadu komplexních dat. Na druhou stranu je SPSS velmi užitečný k získávání zpráv s vysokou produktivitou dat.
Získejte nejlepší nápovědu k přiřazení statistik od nejdůvěryhodnějších pomocníci při přiřazování statistik na světě. Pošlete nám svou práci a získejte okamžitou pomoc.
Odpověď
Dosud dvě dobré odpovědi: odpověď Jay Verkuilena a odpověď George Savvy
Ale Přidám ještě pár.
SPSS povzbuzuje lidi (implicitně, ale je to velmi silné), aby k analýze použili nabídky.To je velmi špatné pro r eprodukovatelný výzkum , pokud se k datové sadě vrátíte šest měsíců, rok, nebo pět let v budoucnosti, můžete “ Analyzujte data a získejte stejný výsledek, protože si nepamatujete přesně, co jste udělali. Stata vám doporučuje uložit syntaxi, takže znovu stisknete run a získáte stejný výsledek.
Něco jiného, co se mi na SPSS nelíbí, je váhová funkce. Pokud se rozhodnete používat váhy, jedná se o frekvenční váhy. Mnoho lidí předpokládá, že se jedná o váhy pravděpodobnosti (průzkumu). Pokud s nimi zacházíte jako s takovými, dostanete nesprávnou odpověď. Ve fázi kontroly jsem zachytil dva články, které nesprávně používaly tyto váhy, a jednu publikovanou zprávu. Mám podezření, že je jich tam mnohem víc. Obecně se mi líbí, pokud můj software ztěžuje pokazení – SPSS velmi usnadňuje pokazení pomocí závaží. (A rostoucí popularita skóre sklonu znamená, že lidé používají váhy, kteří nemají znalosti v metodách průzkumu a nevědí, že existují různé druhy.)
Jedna věc, která se mi na SPSS líbí jsou statistické algoritmy. Je to dlouhý dokument, který velmi jasně vysvětluje přesně, jaký algoritmus se kdy používá. To mě několikrát dostalo z nepořádku, když jsem nemohl pochopit výsledek (např. Standardizované regresní zbytky v SPSS nejsou stejné věc, kterou všichni ostatní nazývají standardizovanými zbytky; kterou verzi vzorce kurtosis používá SPSS).
Stata mě přivádí k šílenství, když se zastaví kvůli tomu, co považuje za chybu. „Proměnná již existuje“ – ano, Vím, právě jsem to vytvořil a poté jsem vylepšil svůj kód. „Proměnná neexistuje“ – vím, že proto, že jsem ji právě smazal, protože jste si stěžovali, že existuje.
Bootstrapping je opravdu hezky ve Statě, pokud nechcete dělat něco, co Stata neočekává. Msgstr „Mohu získat bootstrapované parametry, prosím?“ „Ne, už jsem je pro tebe shrnul, protože to je to, co jsi chtěl.“ „Ano, 99\% času chci shrnutí, ale dnes chci samotné odhady, abych mohl dělat něco jiného.“ „Dobře, ale za to budete na Googlu nějakou dobu trávit.“
Seznam adresátů SPSS (SPSSX-L) je (nebo byl) mnohem příjemnější než Stata (statistik) (a R – R-help) seznamy adresátů. (Seznam adresátů SAS, SAS-L) je přátelský jako seznam SPSS.)
Před lety (myslím) na seznamu adres SPSS (myslím) někdo zeptal se, jaký je nejlepší statistický balíček, a odpověď zněla: „Ten, který znáš nejlépe.“ Téměř jakýkoli balíček (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) může dělat to, co 99\% uživatelů chce, 99\% času . Otázkou je, jak dlouho vám to bude trvat.
Mimochodem, mým nejlepším nárokem na slávu je, že SPSS byl původně publikován v roce 1968 Norman H. Nie , Dale H. Bent a C. Hadlai Hull. Dale Bent je ženatý s bratrancem mé matky.