Nejlepší odpověď
Ne, nebudou chtít, aby hardware, jako je CPU, a cpu, mohou obsahovat viry může poškodit os (software) na maximum.
Jedinou věcí, která se poškodí kvůli popraskaným hrám, je ekonomika vydavatele hry.
Zkuste nakupovat hry ve službě Steam a play.there jsou prodejní časy, kdy hry jdou za pouhých 200 rs, dostal jsem wwe 2k18 za rs 350 legálně v prodeji 2k vydavatelů ve službě Steam.
Ps. Pokud se nemůžete pokusit hrát jen velmi staré hry, jako jsou 3 roky staré, můžete vydavatelské společnosti způsobit minimální škody. Protože do 3 let je většina herní kolekce již hotová.
Odpověď
Odpověď je ano , ale v zvláštní okolnosti (viz dále). Předchozí odpovědi poskytly hrubé definice toho, co je CPU a GPU. GPU se původně vyvinuly z logických obvodů, jejichž primární rolí bylo urychlit výpočet spojený se generováním syntetizované grafiky (vektorový výpočet 3D scény, stínování, texturování atd.). Jednalo se o velmi specializované úkoly a vzhledem k nezávislé / polonezávislé povaze 3D syntézy mohly být úkoly vysoce paralelizovány. To je důvod, proč většina běžných GPU má neuvěřitelně vysoké výkonové jednotky (často v řádu několika tisíců), ale každá z těchto jednotek je velmi specializovaná.
Tento vývoj byl poháněn hráči a herním trhem, ale vidět naprostý výpočetní výkon, který tyto výkonné jednotky dokážou, byly vyvinuty knihovny, aby se takový systém mohl zapojit i do vědeckých úloh HPC (vysoce výkonné výpočty). Využití GPU pro jiné úkoly než pro generování grafiky se nazývá GPGPU computing, neboli GPU pro všeobecné účely. GPU nejsou obecným účelem ve smyslu CPU, ale lze je použít i jinak, než je jejich původní velmi specializovaná minulost.
Jelikož GPGPU nejsou CPU, obvykle nemohou běžet operační systém pro všeobecné účely jako Windows, UNIX nebo Linux. Jak se však scéna GPGPU začala vyvíjet, měla vědecká a HPC scéna takové problémy, které nebyly tak paralelizovatelné jako generace 3D grafiky. Ve skutečnosti téměř všechno není tak ideálně paralelizovatelné: zejména úkoly jako NLP (zpracování přirozeného jazyka) nebo určité aspekty strojového učení obsahují mnoho interakcí uvnitř komponent systému, a proto je těžké je paralelizovat. Aby se tento problém vyřešil, Intel začal pracovat na experimentálním projektu s názvem Larrabee ( Larrabee (mikroarchitektura) – Wikipedia ), jehož přístup je také vytvořen jako MIC (mnoho integrovaného jádra ). To je také GPGPU, ale místo toho, aby obsahoval tisíce atomových prováděcích jednotek, obsahuje velké množství (64 až 72) jader odvozených z procesorů Intel Pentium dřívější generace. Ovocem tohoto projektu je rodina Xeon Phi ( Xeon Phi – Wikipedia – UPOZORNĚNÍ: nemýlit si s CPU serveru Xeon), která, jak vidíte, ve skutečnosti obsahuje velké množství procesorů x86 na matrici, což umožnilo technologickému pokroku mít na čipu několik miliard tranzistorů.
Xeon Phi je obvykle také koprocesorová karta, stejně jako nVidia Titan nebo karta AMD GPGPU HPC. Existují však také verze Xeon Phi, které vypadají jako CPU a nejsou na samostatné desce: xeon phi 7210 | eBay . Xeon Phi na něm provozuje vlastní speciální operační systém založený na Linuxu a obvykle s ním interaguje váš „normální“ operační systém, který vidí jádra jako síť počítačů. Jelikož jádra na Phi jsou v zásadě CPU, existují verze , které mohou běžet samostatně – což znamená přesně to, na co jste se ve své otázce ptali: bez tradiční CPU, viz
Nyní samozřejmě musíte najít základní desku, která nejen podporuje soket Xeon Phi, ale systém si s tím dokáže poradit: podporuje to BIOS atd. Do toho se hlouběji nepustím, ale mám pocit musíte si koupit buď celou konfiguraci, nebo alespoň to bude nějaká speciální základní deska serveru, která pravděpodobně potřebuje serverové komponenty (možná ECC paměť atd.), takže takový systém bude velmi exotický + pravděpodobně velmi drahý kvůli jeho jedinečnosti.
Prosím, řekněte mi v komentářích, jestli jste takový systém viděli nebo postavili, protože by mě to velmi zajímalo.