Paras vastaus
Ero SPSS: n ja STATA: n välillä on aina suuri huolenaihe tilastotoimiston opiskelijoille. SPSS ja STATA ovat molemmat parhaat tilastotyökalut. Mutta tilasto-opiskelijoina sinun tulisi tietää todellinen ero SPSS: n ja STATA: n välillä.
Tänään aion jakaa kanssasi parhaan ja tehokkaimman eron SPSS: n ja STATA: n välillä. Kun olet tarkastellut tätä vertailua, voit verrata näitä ohjelmistoja varmemmin.
SPSS tarkoittaa yhteiskuntatieteiden tilastopakettia. Se kehitettiin vuonna 1968 yliopistossa. Muutaman vuoden kuluttua SPSS Inc. syntyi, organisaatio perustui täysin SPSS: ään. Myöhemmin IBM osti SPSS: n vuonna 2009. Nykyään SPSS tunnetaan nimellä IBM SPSS.
Se on tilasto-ohjelmistopaketti, jota käytetään interaktiiviseen tilastolliseen analyysiin, ja se analysoi erät . SPSS on lisensoitu ohjelmisto, mutta voit käyttää sitä SPSS: n kokeiluversiota SaaS (Ohjelmisto palveluna) -apuohjelman avulla. Voimme suorittaa SPSS-ohjelman eri käyttöjärjestelmissä, kuten Windows, Mac OS , UNIX ja Linux .
IBM SPSS -ohjelmisto on johtava tilasto-ohjelmisto maailmassa. Se auttaa löytämään oivalluksia asiakkaan tai loppukäyttäjien tiedoista (organisaation toiminnan perusteella). SPSS on varsin erinomainen työkalu, joka sisältää kattavan joukon tilastollisia työkaluja. Se tarjoaa helpomman tilastollisen analyysin ja myös avoimen lähdekoodin integroinnin.
Stata on yleiskäyttöinen tilasto-ohjelmistopaketti. Sitä käytetään laajalti tilastollisiin analyyseihin. Sen on kehittänyt vuonna 1985 Stata Corp. Stata on oma lisensoitu tuote. Lisäksi se tukee myös erilaisia käyttöjärjestelmiä, kuten Windows, Mac OS ja Linux. Stata on paras data-analyysi- ja tilasto-ohjelmisto.
Se tarjoaa parhaan ratkaisun datatieteen tarpeisiin. Statan tietoja on melko helppo hakea ja käsitellä. Sen lisäksi se tarjoaa myös tietomallien visualisoinnin ja hyödyllisten raporttien luomisen. Se on yksi tehokkaimmista tilasto-ohjelmistopakettityökaluista tietojen hallintaan, tietojen analysointiin ja grafiikkaan.
SPSS: n ja Statan kaikkien aikojen paras vertailu
1. Tärkeimmät ominaisuudet
SPSS tarjoaa käyttäjille erilaisia ominaisuuksia. Se sisältää tietojen, peruspainoksen, edistyneiden tilastojen ja mukautettujen taulukoiden ennuste- ja päätöksentekopuut. Sen lisäksi sinulla on myös lisäpaketti tilastoja ja kartoitusominaisuuksia varten, monimutkainen näytteenotto. Sinulla on myös testauslisäosa SPSS: ssä.
Toisaalta Statalla on erilaisia lisäpaketteja. Nämä paketit ovat piiloluokan analyysi, endogeenisuus, Spatial AR -mallit, markdown, epälineaariset monitasoiset mallit, äärelliset seosmallit, kynnysregressio jne.
2. Tietojen visualisointi
SPSS mahdollistaa tietojen yhteenvedon. Ja se näytti myös tietoja ja antaa tuotannon valmiin analyysin. Voimme viedä erityyppisiä asiakirjoja SPSS: stä, kuten Excel, PDF jne.
Toisaalta Stata yhdistää endogeeniset kovariaatit. Se tarjoaa myös otosvalinta- ja endogeeniset hoitomallit jatkuville ja positiivisille tuloksille.
3. Lisäominaisuudet
SPSS tarjoaa lisäominaisuuksia, kuten satunnaiset tehosteet ja ratkaisutulokset. Se tarjoaa myös vankan ja vakiovirheiden käsittelyn. Lisäksi se tarjoaa profiilikaavioita virhepalkkeilla.
Toisaalta Stata löytää ja ymmärtää huomaamattomat tietoryhmät. Stata toimii latentin luokan analyysin (LCA) perusteella.
4. Käyttää
Käytämme SPSS: ää tilastojen ja vakiodatavirheiden laskemiseen monimutkaisista datanäytesarjoista. Käytämme sitä myös monivaiheisten mallien tietojen analysointiin.
Toisaalta Stata antaa sinun luoda verkkosivuja, tekstejä, regressioita, tuloksia, raportteja ja kaaviot jne. Kaikki nämä ominaisuudet tulevat automaattisesti voimaan Statalla luomillesi sivuille.
5. Tilastotoiminnot
SPSS: stä on tullut tehokkaampi kuin koskaan ennen. SPSS: n uusin versio suorittaa uudet Bayesian Statistics -toiminnot. Nämä toiminnot sisältävät regressiota, t-testejä ja ANOVA: n.
Kaikki nämä toiminnot ovat yhä suositumpia. Toisaalta Statalla on sekalaisia logit-malleja. Tämä malli tarjoaa edistyneen valinnan mallinnuksen, joka tekee kymmeniä valintoja päivässä satunnaisia vaikutuksia varten.
6. Kaaviot
SPSS on paras ohjelmisto kaavioiden luomiseen.Voit luoda nopeasti moderneja kaavioita houkuttelevasti. Sen jälkeen voit tehdä niiden muokkauksen Microsoft Office -työkaluissa. Tämä prosessi ei ole helppo prosessi, jos teet sen alkuperäisillä menetelmillä. SPSS tarjoaa kaavojen rakennustoiminnon, jolla voit luoda julkaisutandardikaavioita helposti.
Toisaalta Statalla on Finite-seosmallit. Tämä malli tarjoaa jatkuvasti, laskea, binääriset, kategoriset, sensuroidut, järjestys- ja typistetyt tulokset. Voimme muokata sitä estimaattoreilla ja erilaisilla yhdistelmillä.
7. Ohjelmointi
SPSS tarjoaa sinulle mahdollisuuden muokata, kirjoittaa ja muotoilla syntakseja editorin pikakuvakkeilla. Voit liittyä kaksoiskappaleeseen, poistaa, poistaa ja siirtää rivejä ylös ja alas yksinkertaisella pikanäppäimellä. Voit myös leikata jäljessä olevia tai johtavia tiloja tehokkaasti joidenkin pikakuvakkeiden avulla.
Toisaalta Statalla on Spatial-autoregressiiviset mallit. Tässä mallissa on havaintoyksiköt. Tarkkailuyksiköitä kutsutaan myös paikkayksiköiksi maantieteellisen tutkimuksen alueilla.
8. Toiminnot
SPSS: llä on paljon toimintoja, sillä sillä on SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics. Lisäksi sillä on erilaisia muuttujatyyppejä, kuten merkkijono ja numeerinen. Sen lisäksi sillä on myös erilaisia muuttujamuotoja.
Toisaalta Statalla on erilaisia Word-asiakirjoja. Nämä asiakirjat luodaan raporttien automatisoimiseksi ja tulosten ja kaavioiden luomiseksi taulukkomuodossa ja tekstimuodossa.
9. Tilastotoiminnot
SPSS on paras tilasto-ohjelmisto, jonka avulla voit suorittaa yksinkertaisia tilastollisia vertailutestejä ja sopivan testin. Voit valita nämä testit vaatimuksen mukaan saadaksesi halutun tuloksen.
Toisaalta Stata sallii monitasoisen regressiovälin mitatuille tuloksille. Nämä tulokset voidaan tallentaa ryhmiin hyönteisten lukumäärät, arvosanojen keskiarvot ja tuhannet muut mittarit.
10. Mittaukset
SPSS tarjoaa mittaustasot klassisessa lähestymistavassa. Tätä varten se käyttää parametreja, kuten nimellinen muuttuja, järjestysmuuttuja ja sisäinen muuttuja. Kaikkia näitä muuttujia kutsutaan metrisiksi muuttujiksi.
Toisaalta Stata on parhaat työkalut tehokkaiden lineaaristen regressiomallien suorittamiseen. Lisäksi käytämme myös selvittämään tehokkain koko, otoksen koko ja teho.
11. Monimutkaisuus
Käytämme SPSS: ää monimutkaisten tietojen korkean tason mallintamiseen. Voit mallintaa minkä tahansa tietojen monimutkaisuuden tason SPSS: n avulla. Lisäksi monimutkaisia tietoja on melko helppo mallintaa SPSS: n avulla. Tätä varten käytämme monimuuttujaanalyysimenettelyjä suurille tietomäärille.
Toisaalta Stata soveltuu monimutkaiseen data-analyysiin. On melko ylivoimaista analysoida monimutkaisia tietoja Statan avulla. Syynä on se, että se tarjoaa normaalit analyysimenettelyt. Jos tietojesi monimutkaisuus on suuri, sinun ei pitäisi käyttää Stataa.
12. Sovellukset
SPSS, jota käytetään lääketieteen ja yhteiskuntatieteiden alueilla. Tässä on muutama SPSS-sovellus: –
- Tiedonmuunnos.
- Tiedonkeruu ja organisointi.
- Tietojen tuotos.
Käytämme Stataa enimmäkseen ekonometriassa. Tässä on joitain muita Statan sovelluksia: –
- Tilastojen analysointi
- Huippuluokan tilastomenetelmät.
- Erinomainen sisäänrakennettu tuki rakenteellisten yhtälöiden mallintamiseen .
- Mallit voidaan rakentaa syntaksilla tai polkukaaviona.
- Suuri, aktiivinen verkkoyhteisö.
Johtopäätös SPSS vs Stata
Kun lopetamme keskustelun SPSS: n ja Stata: n vertailusta. Nyt saamme johtopäätöksen, että molemmat ovat erinomaisia tilastollisia analyysiohjelmistoja. Käytämme niitä tietojoukkojen hallintaan ja käyttöön.
Lopuksi voimme sanoa, että meidän pitäisi valita SPSS, missä tarvitsemme monimutkaisen data-analyysin. Toisaalta Stataa voidaan käyttää tutkimusalueella, kun tieto ei ole luonteeltaan monimutkaista.
SPSS ja Stata ovat erinomaisia työkaluja ja tarjoavat käyttäjille monia etuja vaatimusten mukaisesti. Sen sijaan voin sanoa, että SPSS on varsin hyödyllinen analysoida suurta monimutkaisten tietojen joukkoa. Toisaalta SPSS on varsin hyödyllinen korkean tuottavuuden tietoraporttien saamiseksi.
Hanki paras tilastojen määritysapu luotetuimmista div id = ”c661beb176”> tilastojen määritysavustajat maailmassa. Lähetä työsi kanssamme saadaksesi välitöntä apua.
Vastaus
Tähän mennessä on annettu kaksi hyvää vastausta: Jay Verkuilenin vastaus ja George Savvan vastaus
Mutta Lisään vielä pari muuta.
SPSS kannustaa ihmisiä (epäsuorasti, mutta se on erittäin vahvaa) käyttämään valikoita analyysinsä tekemiseksi.Tämä on erittäin huono r e-tuotettavissa olevalle tutkimukselle , jos palaat tietojoukkoon kuusi kuukautta, vuotta tai viittä vuotta myöhemmin, voit ” Analysoi tietoja ja saa saman tuloksen, koska et muista tarkalleen mitä teit. Stata kannustaa sinua säästämään syntaksia, joten painat juosta uudelleen ja saat saman tuloksen.
Jotain muuta, mistä en pidä SPSS: ssä, on painofunktio. Jos päätät käyttää painoja, ne ovat taajuuspainoja. Monet ihmiset olettavat, että ne ovat todennäköisyyspainoja. Jos kohtelet heitä sellaisenaan, saat väärän vastauksen. Olen saanut tarkastusvaiheessa kaksi paperia, joissa käytetään näitä painoja väärin, ja yhden julkaistun raportin. Epäilen, että siellä on paljon, paljon enemmän. Yleensä pidän siitä, jos ohjelmistoni vaikeuttaa ruuvaamista – SPSS: llä on erittäin helppo kiinnittää painoja. (Ja taipumuspisteiden kasvava suosio tarkoittaa, että ihmiset käyttävät painoja, joilla ei ole taustaa tutkimusmenetelmissä, eivätkä tiedä, että on olemassa erilaisia).
Yksi asia, jota pidän SPSS: stä on tilastollinen algoritmi. Se on pitkä asiakirja, joka selittää hyvin selkeästi, mitä algoritmia käytetään milloin. Se sai minut sotkuista pari kertaa, kun en voinut ymmärtää tulosta (esim. Standardoidut regressiojäännökset SPSS: ssä eivät ole samat asia, jota kaikki muut kutsuvat vakioiduiksi jäännöksiksi; mitä kurtosis-kaavan versiota käyttää SPSS).
Stata ajaa minut hulluksi, kun se pysähtyy virheenä. ”Muuttuja on jo olemassa” – kyllä, Tiedän, olen juuri luonut sen ja muokannut sitten koodiani. ”Muuttujaa ei ole olemassa – tiedän, että se johtuu siitä, että poistin sen juuri, koska valittit sen olemassaolosta.
Käynnistys on todella mukavaa Statassa, ellet halua tehdä jotain, mitä Stata ei odota. Msgstr ”Voinko saada bootstrapped – parametrit, kiitos”. ”Ei, olen jo tehnyt niistä yhteenvedon sinulle, koska sinä sitä halusit.” ”Kyllä, 99\% ajasta haluan yhteenvedon, mutta tänään haluan itse arviot, jotta voin tehdä jotain muuta.” ”OK, mutta vietät jo jonkin aikaa Googlessa siitä.”
SPSS (SPSSX-L) -luettelo on (tai oli) paljon tyytyväisempi kuin Stata (statalist) (ja R – R-help) postituslistat. (SAS-postituslista, SAS-L) on ystävällinen kuin SPSS-luettelo.)
Vuosia sitten SPSS-postituslistalla (mielestäni) joku kysyi, mikä oli paras tilastopaketti, ja vastaus oli ”Tiedät parhaiten”. Melkein kaikki paketit (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) voivat tehdä sen, mitä 99\% käyttäjistä haluaa, 99\% ajasta Kysymys on, kuinka kauan kestää sen selvittäminen.
Parhaana kuuluisuuteni mukaan SPSS julkaistiin alun perin vuonna 1968 Norman H. Nie , Dale H. Bent ja C. Hadlai Hull. Dale Bent on naimisissa äitini serkkun kanssa.