クラックされたゲームはGPUやCPUなどのPCハードウェアに害を及ぼしますか？

特別な状況 （後述）。以前の回答では、CPUとGPUとは何かについて大まかな定義が示されていました。 GPUは元々、合成グラフィックス生成に関連する計算（3Dシーンのベクトル計算、シェーディング、テクスチャ化など）を高速化することを主な役割とする論理回路から進化しました。これらは非常に特殊なタスクであり、3D合成の独立/半独立の性質により、タスクを高度に並列化できました。そのため、ほとんどの一般的なGPUには驚くほど高い実行ユニット（多くの場合、数千の範囲）がありますが、各ユニットは非常に特殊化されています。

この進化はゲーマーとゲーム市場によって推進されましたが、これらの実行ユニットが可能な純粋な計算能力、ライブラリは、そのようなシステムが科学的なHPC（高性能コンピューティング）タスクにも従事できるように開発されました。グラフィックス生成以外のタスクでのGPUの使用は、 GPGPU コンピューティング、別名汎用GPUコンピューティングと呼ばれます。 GPUはCPUの意味では汎用ではありませんが、元の非常に特殊な過去以外に使用できます。

GPGPUはCPUではないため、通常、GPUのような汎用オペレーティングシステムを実行することはできません。 Windows、UNIX、またはLinux。ただし、GPGPUシーンが進化し始めると、科学シーンとHPCシーンには、3Dグラフィックス生成ほど並列化できないような問題が発生しました。実際、ほとんどすべてが理想的に並列化できるわけではありません。特にNLP（自然言語処理）や機械学習の特定の側面のようなタスクには、システムのコンポーネント内で多くの相互作用が含まれるため、並列化が困難です。この問題に対処するために、IntelはLarrabee（ Larrabee（microarchitecture）-Wikipedia ）と呼ばれる実験プロジェクトに取り組み始めました。このアプローチはMIC（多くの統合コア）とも呼ばれます。 ）。これもGPGPUですが、数千のアトミック実行ユニットを含む代わりに、前世代のIntel Pentiumプロセッサから派生した多数（64〜72）のコアが含まれています。このプロジェクトの成果は、Xeon Phiファミリー（ Xeon Phi-Wikipedia -警告：XeonサーバーのCPUと間違えないでください）です。ダイ上に多数のx86CPUが含まれているため、技術の進歩により、チップ上に数十億個のトランジスタを搭載してそれを実現できます。

通常、XeonPhiはコプロセッサカードでもあります。 nVidiaTitanまたはAMDGPGPUHPCカード。ただし、CPUのように見え、別のボード上にないXeon Phiバージョンもあります： xeon phi 7210 | eBay 。 Xeon Phiは、独自の組み込みLinuxベースのオペレーティングシステムを実行し、通常、「通常の」オペレーティングシステムがそれと相互作用し、コアをコンピューターのネットワークと見なします。 Phiのコアは基本的にCPUであるため、スタンドアロンで実行できるバージョンがあります。これは、質問で質問した内容を正確に意味します。従来のCPUについては、

IntelがXeonPhiスタンドアロンプ​​ロセッサを解き放ち、AIと機械学習を促進します。これが取引です

さて、明らかにXeon Phiのソケットをサポートするだけでなく、システムがそれを処理できるマザーボードを見つける必要があります。BIOSはそれをサポートします。これについては深く掘り下げていませんが、感じています。構成全体を購入する必要があります。または、少なくともサーバーコンポーネント（ECCメモリなど）が必要な特別なサーバーマザーボードになるため、このようなシステムは非常にエキゾチックであり、その独自性のために非常に高価になります。

非常に興味があるので、そのようなシステムを見たり構築したりしたことがある場合は、コメントで教えてください。