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SPSSとSTATAの違いは、統計学の学生にとって常に大きな関心事です。 SPSSとSTATAはどちらも最高の統計ツールです。しかし、統計学の学生として、SPSSとSTATAの実際の違いを知っておく必要があります。
今日は、SPSSとSTATAの最も効果的な違いを紹介します。この比較を確認すると、これらのソフトウェアをより自信を持って比較できるようになります。
SPSSは、Statistical Package for SocialSciencesの略です。 1968年に大学で開発されました。数年後、SPSS Inc.が誕生し、その組織は完全にSPSSに基づいていました。その後、SPSSは2009年にIBMに買収されました。現在SPSSはIBMSPSSとして知られています。
これはインタラクティブな統計分析に使用される統計ソフトウェアパッケージであり、バッチ形式で分析を行います。 。 SPSSはライセンスソフトウェアですが、 SaaS （Software as a Service）を使用して、SPSSの試用版として使用できます。 SPSSプログラムは、Windows、 Mac OS 、 UNIX などのさまざまなオペレーティングシステムで実行できます。 Linux 。
IBM SPSSソフトウェアは、世界をリードする統計ソフトウェアです。これは、顧客またはエンドユーザーのデータの洞察を見つけるのに役立ちます（組織の運用に基づく）。 SPSSは、統計ツールの包括的なセットを含む非常に優れたツールです。統計分析が簡単になり、オープンソース統合も可能になります。
Stataは汎用統計ソフトウェアパッケージです。統計分析に広く使用されています。 1985年にStataCorpによって開発されました。Stataは独自のライセンス製品です。さらに、Windows、Mac OS、Linuxなどのさまざまなオペレーティングシステムもサポートしています。 Stataは、最高のデータ分析および統計ソフトウェアです。
データサイエンスのニーズに最適なソリューションを提供します。 Stataのデータを取得して操作するのは非常に簡単です。それとは別に、データモデルを視覚化し、有用なレポートを生成することもできます。これは、データ管理、データ分析、およびグラフィックスのための最も効果的な統計ソフトウェアパッケージツールの1つです。
SPSSとStataの史上最高の比較 pスパン>
1。主な機能
SPSSは、ユーザーにさまざまな機能を提供します。これには、データ、基本版、高度な統計、カスタムテーブルに関する予測ツリーと決定木が含まれます。それとは別に、統計およびグラフ作成機能、複雑なサンプリングのためのアドオンパッケージもあります。 SPSSにはテスト用アドオンもあります。
一方、Stataにはさまざまなアドオンパッケージがあります。これらのパッケージは、潜在クラス分析、内生性、空間ARモデル、マークダウン、非線形マルチレベルモデル、有限混合モデル、しきい値回帰などです。
2。データの視覚化
SPSSを使用すると、データを要約できます。また、データを表示し、本番環境ですぐに分析できるようにします。 Excel、PDFなどのさまざまなタイプのドキュメントをSPSSからエクスポートできます。
一方、Stataは内因性の共変量を組み合わせます。また、継続的かつ前向きな結果を得るためのサンプル選択と内因性治療モデルも提供します。
3。高度な機能
SPSSは、ソリューションの結果を伴うランダム効果などの高度な機能を提供します。また、堅牢で標準的なエラー処理も提供します。さらに、エラーバー付きのプロファイルプロットを提供します。
一方、Stataは、観測されていないデータグループを検出して理解します。 Stataは潜在クラス分析（LCA）に基づいて機能します。
4。用途
SPSSを使用して、複雑なデータサンプル設計のセットから統計と標準データエラーを計算します。また、多段階設計のデータの分析にも使用します。
もう一方のStataでは、Webページ、テキスト、回帰、結果、レポート、および graphs など。これらの機能はすべて、Stataで作成したページに自動的に適用されます。
5。統計機能
SPSSはこれまでになく強力になりました。 SPSSの最新バージョンは、新しいベイズ統計関数を実行します。これらの関数には、回帰、t検定、およびANOVAが含まれています。
これらの関数はすべて人気が高まっています。一方、Stataには混合ロジットモデルがあります。このモデルは、変量効果を導入するために毎日数十の選択を行う高度な選択モデリングを提供します。
6。チャート
SPSSは、チャートを作成するのに最適なソフトウェアです。最新のグラフをすばやく魅力的に作成できます。その後、MicrosoftOfficeツールで編集を行うことができます。このプロセスは、ネイティブメソッドで実行する場合、簡単なプロセスではありません。 SPSSは、パブリケーション標準チャートを簡単に作成するためのチャートビルダー機能を提供します。
一方、Stataには有限混合モデルがあります。このモデルは、継続的に、カウント、バイナリ、カテゴリ、打ち切り、序数、および切り捨てられた結果を提供します。見積もりとさまざまな組み合わせでカスタマイズできます。
7。プログラミング
SPSSを使用すると、エディターのショートカットツールを使用して構文を編集、記述、およびフォーマットできます。簡単なキーボードショートカットを使用して、複製を結合、削除、削除、および行を上下に移動できます。いくつかのショートカットを使用して、末尾または先頭のスペースを効果的にトリミングすることもできます。
一方、Stataには空間自己回帰モデルがあります。このモデルには観測単位があります。観測単位は、地理研究の分野では空間単位とも呼ばれます。
8。機能
SPSSには、SPSS Analytic Server、SPSS Modeler、SPSSStatisticsなどの多くの機能があります。さらに、StringやNumericなどのさまざまな変数タイプがあります。それとは別に、さまざまな可変形式もあります。
一方、Stataにはさまざまな単語ドキュメントがあります。これらのドキュメントは、レポートを自動化し、表形式とテキスト形式で結果とグラフを生成するために作成されます。
9。統計関数
SPSSは、簡単な統計比較テストと適切なテストを実行できる最高の統計ソフトウェアです。目的の結果を得るために、要件に応じてこれらのテストを選択できます。
一方、Stataでは、間隔で測定された結果のマルチレベル回帰が可能です。これらの結果は、昆虫の数、成績の平均、その他何千もの測定値のグループに記録することもできます。
10。測定
SPSSは、従来のアプローチで測定レベルを提供します。このために、名義変数、順序変数、内部変数などのパラメーターを使用します。これらの変数はすべてメトリック変数と呼ばれます。
一方、Stataは、強力な線形回帰モデルを実行するための最良のツールです。さらに、最も効果的なサイズ、サンプルサイズ、検出力を見つけるためにも使用します。
11。複雑さ
SPSSを使用して、高レベルの複雑なデータをモデル化します。 SPSSを使用して、あらゆるレベルの複雑なデータをモデル化できます。さらに、SPSSを使用して複雑なデータをモデル化するのは非常に簡単です。このために、大量のデータに対して多変量解析手順を使用します。
一方、Stataは複雑なデータ解析に適しています。 Stataを使用して複雑なデータを分析することは非常に圧倒されます。その理由は、通常の分析手順を提供するためです。データの複雑さが高い場合は、Stataを使用しないでください。
12。アプリケーション
医療および社会科学分野で使用されるSPSS。 SPSSのその他のアプリケーションは次のとおりです。-
- データ変換。
- データの収集と編成。
- データの出力。
私たちは主に計量経済学でStataを使用しています。 Stataのその他のアプリケーションは次のとおりです。-
- 統計分析
- 最先端の統計手法。
- 構造方程式モデリングの優れた組み込みサポート。
- モデルは、構文またはパス図を使用して構築できます。
- 大規模でアクティブなオンラインコミュニティ。
結論SPSSとStata
SPSSとStataの比較に関する説明を終了します。これで、どちらも優れた統計分析ソフトウェアであるという結論が得られました。これらを使用してデータセットを管理および運用します。
最後に、複雑なデータ分析が必要なSPSSを選択する必要があると言えます。一方、Stataは、データが本質的に複雑でない場合に研究分野で使用できます。
SPSSとStataは優れたツールであり、要件に応じてユーザーに多くのメリットを提供します。対照的に、SPSSは、複雑なデータの大規模なセットを分析するのに非常に役立つと言えます。一方、SPSSは、生産性の高いデータレポートを取得するのに非常に役立ちます。
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回答
これまでのところ、2つの良い回答：JayVerkuilenの回答とGeorgeSavvaの回答
さらにいくつか追加します。
SPSSは、メニューを使用して分析を行うことを人々に奨励しています（暗黙的にですが、非常に強力です）。これは、r 実行可能な研究にとっては非常に悪いことです。6か月、1年、または5年後にデータセットに戻ると、次のことができます。」何をしたかを正確に覚えていないため、データを分析して同じ結果を得ることができます。 Stataは構文を保存することを推奨しているので、もう一度runを押すと、同じ結果が得られます。
SPSSについて私が嫌う他の何かは、重み関数です。重みを使用することを選択した場合、それらは頻度の重みです。多くの人々は、それらが確率（調査）の重みであると想定しています。それらをそのように扱うと、「間違った答えが返ってきます。私は、レビュー段階で、これらの重みを誤って使用した2つの論文と、1つの公開されたレポートを見つけました。そこにはもっとたくさんあるのではないかと思います。一般的に、ソフトウェアでねじ込みが困難な場合は気に入っています。SPSSを使用すると、ウェイトを簡単にねじ込むことができます。 （そして、傾向スコアの人気が高まっているということは、人々が調査方法のバックグラウンドを持たず、さまざまな種類があることを知らないウェイトを使用していることを意味します。）
SPSSについて私が気に入っていることの1つ統計アルゴリズムです。これは、どのアルゴリズムがいつ使用されているかを非常に明確に説明する長いドキュメントです。結果を理解できなかったときに、何度か混乱から抜け出しました（たとえば、SPSSの標準化された回帰残差は同じではありません）。他の誰もが標準化された残差と呼んでいるもの。尖度式のどのバージョンがSPSSを使用していますか。
Stataは、エラーと認識されたために停止すると、私を狂わせます。「変数はすでに存在します」-はい、作成したばかりで、コードを微調整しました。「変数が存在しません」-存在すると不満を言ったために削除したためです。
ブートストラップは本当にStataが予期しないことをしたい場合を除いて、Stataでは素晴らしいです。 「ブートストラップされたパラメータを取得できますか？」 「いいえ、私はすでにあなたのためにそれらを要約しました、なぜならそれはあなたが望んでいたものだからです。」 「はい、99％の確率で要約が必要ですが、今日は見積もり自体が必要なので、他のことを行うことができます。」 「OK、でもあなたは「そのためにかなりの時間をGoogleで過ごすことになります。」
SPSS（SPSSX-L）メーリングリストは、Stata（統計学者）よりもはるかに歓迎的です（またはそうでした）。 （およびR-R-help）メーリングリスト。（SASメーリング、SAS-L）リストはSPSSリストとして友好的です。）
数年前、SPSSメーリングリスト（私は思う）で、誰か最高の統計パッケージは何かと尋ねると、「あなたが最もよく知っているもの」と答えました。ほとんどすべてのパッケージ（SPSS、R、SAS、Stata、Statistica）は、99％のユーザーが望むことを、99％の時間で実行できます。 。問題は、それを解決するのにどれくらいの時間がかかるかということです。
ちなみに、私の一番の名声は、SPSSが1968年に Norman H. Nie 、Dale H. Bent、C。HadlaiHull。DaleBentは私の母のいとこと結婚しています。