Beste antwoord
Het verschil tussen SPSS en STATA is altijd een grote zorg voor de statistiekstudenten. SPSS en STATA zijn beide de beste statistische tools. Maar als statistiekstudent zou je het werkelijke verschil tussen SPSS en STATA moeten kennen.
Vandaag ga ik met jullie het beste en meest effectieve verschil tussen SPSS en STATA delen. Nadat u deze vergelijking heeft bekeken, heeft u meer vertrouwen om deze software te vergelijken.
SPSS staat voor Statistical Package for Social Sciences. Het werd ontwikkeld in het jaar 1968 op een universiteit. Na een aantal jaren is SPSS Inc. ontstaan, die organisatie was volledig gebaseerd op de SPSS. Later werd SPSS overgenomen door IBM in het jaar 2009. Tegenwoordig staat SPSS bekend als IBM SPSS.
Het is een statistisch softwarepakket dat wordt gebruikt voor interactieve statistische analyse, het doet de analyse in de vorm van batches . SPSS is gelicentieerde software, maar u kunt het gebruiken als een proefversie van SPSS met behulp van SaaS (Software as a Service). We kunnen het SPSS-programma uitvoeren op verschillende besturingssystemen, zoals Windows, Mac OS , UNIX en Linux .
IBM SPSS-software is een toonaangevende statistische software ter wereld. Het helpt bij het vinden van de inzichten van de klant- of eindgebruikersgegevens. (Op basis van de bedrijfsactiviteiten). SPSS is een vrij uitstekende tool die een uitgebreide set statistische tools bevat. Het biedt eenvoudiger statistische analyse en u kunt ook open source-integratie doen.
Stata is een statistisch softwarepakket voor algemene doeleinden. Het wordt veel gebruikt voor statistische analyse. Het werd in 1985 ontwikkeld door Stata Corp. Stata is het gepatenteerde gelicentieerde product. Bovendien ondersteunt het ook verschillende besturingssystemen zoals Windows, Mac OS en Linux. Stata is de beste data-analyse en statistische software.
Het biedt de beste oplossing voor data science-behoeften. Het is vrij eenvoudig om de gegevens in Stata op te halen en te manipuleren. Daarnaast biedt het ook de mogelijkheid om datamodellen te visualiseren en bruikbare rapporten te genereren. Het is een van de meest effectieve tools voor statistische softwarepakketten voor gegevensbeheer, gegevensanalyse en afbeeldingen.
De beste vergelijking ooit tussen SPSS en Stata
1. Belangrijkste kenmerken
SPSS biedt een verscheidenheid aan functies voor de gebruikers. Het bevat prognose- en beslissingsbomen voor gegevens, basiseditie, geavanceerde statistieken en aangepaste tabellen. Afgezien daarvan heb je ook het add-on-pakket voor statistieken en grafieken, complexe steekproeven. Je hebt ook de test-add-on in SPSS.
Aan de andere kant heeft Stata verschillende add-on-pakketten. Deze pakketten zijn latente klassenanalyse, endogeniteit, ruimtelijke AR-modellen, markdown, niet-lineaire multilevel-modellen, eindige-mengmodellen, drempelregressie etc.
2. Datavisualisatie
Met SPSS kunnen de gegevens worden samengevat. En het gaf ook gegevens weer en geeft een productieklare analyse. We kunnen verschillende soorten documenten exporteren vanuit SPSS zoals Excel, PDF etc.
Anderzijds combineert Stata endogene covariaten. Het biedt ook de steekproefselectie en endogene behandelingsmodellen voor continue en positieve resultaten.
3. Geavanceerde functies
SPSS biedt de geavanceerde functies zoals willekeurige effecten met oplossingsresultaten. Het biedt ook de robuuste en standaard foutafhandeling. Daarnaast biedt het de profielplots met foutbalken.
Anderzijds ontdekt en begrijpt Stata de niet-waargenomen gegevensgroepen. Stata werkt op basis van Latent Class Analysis (LCA).
4. Gebruik
We gebruiken SPSS om statistieken en standaard gegevensfouten te berekenen op basis van complexe set van gegevensmonsterontwerpen. We gebruiken het ook voor het analyseren van gegevens over meerfasige ontwerpen.
Aan de andere kant kunt u met Stata webpaginas, teksten, regressies, resultaten, rapporten en grafieken etc. Al deze functies worden automatisch toegepast op de paginas die u met Stata heeft gemaakt.
5. Statistische functies
SPSS is krachtiger dan ooit tevoren. De nieuwste versie van SPSS voert nieuwe Bayesian Statistics-functies uit. Deze functie bevat regressie, t-tests en ANOVA.
Al deze functies worden steeds populairder. Aan de andere kant heeft Stata gemengde logit-modellen. Dit model biedt de geavanceerde keuzemodellering die elke dag tientallen keuzes maakt om willekeurige effecten te introduceren.
6. Grafieken
SPSS is de beste software om de grafieken te maken.U kunt snel op aantrekkelijke wijze moderne grafieken maken. Daarna kunt u ze bewerken in Microsoft Office-tools. Dit proces is geen eenvoudig proces als u het in de oorspronkelijke methoden doet. SPSS biedt de functie voor het maken van grafieken om eenvoudig de standaardkaarten voor publicaties te maken.
Aan de andere kant heeft Stata de Finite-mengmodellen. Dit model biedt continu, tel-, binaire, categorische, gecensureerde, ordinale en ingekorte resultaten. We kunnen het aanpassen met schatters en verschillende combinaties.
7. Programmering
SPSS biedt u de mogelijkheid om syntaxis te bewerken, te schrijven en op te maken met sneltoetsen voor de editor. U kunt deelnemen aan het dupliceren, verwijderen, verwijderen en lijnen op en neer verplaatsen met een eenvoudige sneltoets. U kunt ook achterliggende of voorlopende spaties effectief trimmen met behulp van enkele snelkoppelingen.
Aan de andere kant heeft Stata Spatial autoregressieve modellen. Dit model heeft de observatie-eenheden. Observationele eenheden worden ook wel ruimtelijke eenheden genoemd in de gebieden van geografisch onderzoek.
8. Functies
SPSS heeft veel functies, het heeft de SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics. Daarnaast heeft het verschillende typen variabelen, zoals String en Numeric. Afgezien daarvan heeft het ook verschillende variabele formaten.
Aan de andere kant heeft Stata verschillende woorddocumenten. Deze documenten worden gemaakt om de rapporten te automatiseren en resultaten en grafieken in tabel- en tekstindelingen te genereren.
9. Statistiekenfuncties
SPSS is de beste statistische software waarmee u eenvoudige statistische vergelijkingstests en de juiste test kunt uitvoeren. U kunt deze tests volgens de vereiste kiezen om het gewenste resultaat te krijgen.
Aan de andere kant staat Stata de regressie op meerdere niveaus toe voor uitkomsten met intervalmeting. Deze resultaten kunnen worden geregistreerd in groeperingen van insectentellingen, cijferpuntgemiddelden en ook duizenden andere metingen.
10. Metingen
SPSS biedt de meetniveaus in een klassieke benadering. Hiervoor gebruikt het de parameters zoals nominale variabele, ordinale variabele en interne variabele. Al deze variabelen worden de metrische variabelen genoemd.
Aan de andere kant is Stata de beste tool om krachtige lineaire regressiemodellen uit te voeren. Bovendien gebruiken we ook om de meest effectieve grootte, steekproefomvang en kracht te achterhalen.
11. Complexiteit
We gebruiken SPSS om het hoge niveau van complexe gegevens te modelleren. U kunt elk niveau van complexiteit van gegevens modelleren met SPSS. Bovendien is het vrij eenvoudig om de complexe gegevens te modelleren met SPSS. Hiervoor gebruiken we multivariate analyseprocedures voor grote hoeveelheden data.
Anderzijds is Stata geschikt voor complexe data-analyse. Het is nogal overweldigend om de complexe gegevens met Stata te analyseren. De reden is dat het normale analyseprocedures biedt. Als uw gegevenscomplexiteit hoog is, moet u Stata niet gebruiken.
12. Toepassingen
SPSS gebruikt in medische en sociale wetenschappen. Hier zijn enkele andere toepassingen van SPSS: –
- Datatransformatie.
- Gegevensverzameling en organisatie.
- Uitvoer van gegevens.
We gebruiken Stata vooral in econometrie. Hier zijn nog enkele toepassingen van Stata: –
- Statistieken analyseren
- Geavanceerde statistische methoden.
- Uitstekende ingebouwde ondersteuning voor het modelleren van structurele vergelijkingen .
- Modellen kunnen worden gebouwd met syntaxis of met een paddiagram.
- Grote, actieve online community.
Conclusie SPSS vs Stata
Aangezien we de discussie over de vergelijking tussen SPSS en Stata gaan beëindigen. Nu krijgen we de conclusie dat beide uitstekende statistische analysesoftware zijn. We gebruiken ze om de datasets te beheren en te bedienen.
Uiteindelijk kunnen we zeggen dat we voor SPSS moeten kiezen, waar we de complexe data-analyse nodig hebben. Aan de andere kant kan Stata worden gebruikt op onderzoeksgebied wanneer de gegevens niet complex van aard zijn.
SPSS en Stata zijn uitstekende tools en bieden de gebruikers veel voordelen volgens de vereisten. Daarentegen kan ik zeggen dat SPSS best handig is om de grote set complexe gegevens te analyseren. Aan de andere kant is SPSS best handig om gegevensrapporten met hoge productiviteit te krijgen.
Haal de beste hulp bij het toewijzen van statistieken van de meest vertrouwde helpers voor het toewijzen van statistieken in de wereld. Dien uw werk bij ons in voor onmiddellijke hulp.
Antwoord
Tot nu toe twee goede antwoorden: het antwoord van Jay Verkuilen en het antwoord van George Savva
Maar Ik zal er nog een paar toevoegen.
SPSS moedigt mensen aan (impliciet, maar het is erg sterk) om de menus te gebruiken voor hun analyse.Dit is erg slecht voor r eproducible research , als je zes maanden, of een jaar, of vijf jaar in de toekomst terugkeert naar de dataset, kun je ” • analyseer de gegevens en krijg hetzelfde resultaat, omdat je niet meer precies weet wat je deed. Stata moedigt je aan om de syntaxis op te slaan, dus je drukt nogmaals op Uitvoeren en je krijgt hetzelfde resultaat.
Iets anders dat ik niet leuk vind aan SPSS is de weegfunctie. Als u ervoor kiest om gewichten te gebruiken, zijn dit frequentiegewichten. Veel mensen gaan ervan uit dat het waarschijnlijkheids- (onderzoeks) gewichten zijn. Als je ze als zodanig behandelt, krijg je het verkeerde antwoord. Ik heb in de beoordelingsfase twee papers opgevangen die deze gewichten verkeerd gebruikten, en een gepubliceerd rapport. Ik vermoed dat er nog veel, veel meer zijn. Over het algemeen vind ik het leuk als mijn software het moeilijk maakt om te verknoeien – SPSS maakt het heel gemakkelijk om gewichten te verknoeien. (En de toenemende populariteit van propensity-scores betekent dat mensen gewichten gebruiken die geen achtergrond hebben in enquêtemethoden en niet weten dat er verschillende soorten zijn).
Een ding dat ik wel leuk vind aan SPSS zijn de statistische algoritmen. Het is een lang document waarin heel duidelijk precies wordt uitgelegd welk algoritme wanneer wordt gebruikt. Dat heeft me een paar keer uit een puinhoop gehaald, toen ik het resultaat niet kon begrijpen (bijv. Gestandaardiseerde regressieresiduen in SPSS zijn niet hetzelfde iets dat iedereen gestandaardiseerde residuen noemt; welke versie van de kurtosis-formule gebruikt SPSS).
Stata maakt me gek als het stopt voor wat het beschouwt als een fout. “Variabele bestaat al” – ja, Ik weet het, ik heb het net gemaakt en daarna mijn code aangepast. “Variabele bestaat niet” – ik weet het, dat komt omdat ik het net heb verwijderd omdat je klaagde dat het bestond.
Bootstrapping is echt leuk in Stata, tenzij je iets wilt doen wat Stata niet verwacht. “Kan ik de bootstrapped parameters krijgen, alstublieft”. Nee, ik heb ze al voor je samengevat, want dat is wat je wilde. “Ja, 99\% van de tijd wil ik de samenvatting, maar vandaag wil ik de schattingen zelf, zodat ik iets anders kan doen.” “Oké, maar daarvoor zul je een behoorlijke tijd op Google hebben doorgebracht.”
De SPSS (SPSSX-L) mailinglijst is (of was) veel gastvrijer dan de Stata (statalist) (en R – R-help) mailinglijsten. (De SAS mailing, SAS-L) lijst is vriendelijk als de SPSS lijst.)
Jaren geleden, op de SPSS mailinglijst (denk ik), iemand vroeg wat het beste statistiekenpakket was, en het antwoord was “degene die jij het beste kent”. Vrijwel elk pakket (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) kan doen wat 99\% van de gebruikers wil, 99\% van de tijd . De vraag is hoe lang het gaat duren voordat je het uitwerkt.
Overigens is mijn beste claim op roem dat SPSS oorspronkelijk in 1968 werd gepubliceerd door Norman H. Nie , Dale H. Bent en C. Hadlai Hull. Dale Bent is getrouwd met de neef van mijn moeder.