Meilleure réponse
La différence entre SPSS et STATA est toujours une préoccupation majeure pour les étudiants en statistiques. SPSS et STATA sont tous deux les meilleurs outils statistiques. Mais en tant quétudiants en statistiques, vous devriez connaître la différence réelle entre SPSS et STATA.
Aujourdhui, je vais partager avec vous la différence la meilleure et la plus efficace entre SPSS et STATA. Après avoir regardé cette comparaison, vous serez plus en confiance pour comparer ces logiciels.
SPSS est lacronyme de Statistical Package for Social Sciences. Il a été développé en 1968 dans une université. Après quelques années, SPSS Inc. a vu le jour, cette organisation était entièrement basée sur le SPSS. Plus tard, SPSS a été acquis par IBM en 2009. Aujourdhui, SPSS est connu sous le nom dIBM SPSS.
Cest un logiciel de statistiques qui est utilisé pour lanalyse statistique interactive, il effectue lanalyse sous forme de lots . SPSS est un logiciel sous licence, mais vous pouvez lutiliser comme une version dessai de SPSS à laide de SaaS (Software as a Service). Nous pouvons exécuter le programme SPSS sur différents systèmes dexploitation tels que Windows, Mac OS , UNIX et Linux .
Le logiciel IBM SPSS est lun des principaux logiciels de statistiques au monde. Il aide à trouver les informations sur les données du client ou des utilisateurs finaux (en fonction des opérations de lorganisation). SPSS est un outil tout à fait exceptionnel qui contient un ensemble complet doutils statistiques. Il offre une analyse statistique plus simple et vous permet également de faire une intégration open source.
Stata est un progiciel de statistiques à usage général. Il est largement utilisé pour lanalyse statistique. Il a été développé en 1985 par Stata Corp. Stata est le produit breveté sous licence. En outre, il prend également en charge différents systèmes dexploitation tels que Windows, Mac OS et Linux. Stata est le meilleur logiciel danalyse de données et de statistiques.
Il offre la meilleure solution pour les besoins en science des données. Il est assez facile de récupérer et de manipuler les données dans Stata. En dehors de cela, il propose également de visualiser des modèles de données et de générer des rapports utiles. Cest lun des logiciels de statistiques les plus efficaces pour la gestion des données, lanalyse des données et les graphiques.
La meilleure comparaison jamais réalisée entre SPSS et Stata
1. Fonctionnalités clés
SPSS offre une variété de fonctionnalités aux utilisateurs. Il comprend des prévisions et des arbres de décision sur les données, lédition de base, des statistiques avancées et des tableaux personnalisés. En dehors de cela, vous aurez également le package complémentaire pour les statistiques et les capacités de cartographie, un échantillonnage complexe. Vous aurez également le module complémentaire de test dans SPSS.
Dun autre côté, Stata a différents modules complémentaires. Ces packages sont lanalyse de classe latente, lendogénéité, les modèles Spatial AR, le markdown, les modèles multiniveaux non linéaires, les modèles de mélanges finis, la régression de seuil, etc.
2. Visualisation des données
SPSS permet de résumer les données. Et il a également affiché des données et donne une analyse prête pour la production. Nous pouvons exporter différents types de documents depuis SPSS comme Excel, PDF etc.
Dautre part, Stata combine des covariables endogènes. Il propose également la sélection déchantillons et des modèles de traitement endogène pour des résultats continus et positifs.
3. Fonctionnalités avancées
SPSS offre des fonctionnalités avancées telles que des effets aléatoires avec des résultats de solution. Il offre également la gestion des erreurs robuste et standard. De plus, il propose des graphiques de profil avec des barres derreur.
Dun autre côté, Stata découvre et comprend les groupes de données non observés. Stata fonctionne sur la base de lanalyse des classes latentes (LCA).
4. Utilisations
Nous utilisons SPSS pour calculer des statistiques et des erreurs de données standard à partir dun ensemble complexe déchantillons de données. Nous lutilisons également pour analyser les données sur les conceptions en plusieurs étapes.
Dautre part, Stata vous permet de créer des pages Web, des textes, des régressions, des résultats, des rapports et graphs etc. Toutes ces fonctionnalités sappliqueront automatiquement aux pages que vous avez créées avec Stata.
5. Fonctions statistiques
SPSS est devenu plus puissant que jamais. La dernière version de SPSS exécute de nouvelles fonctions de statistiques bayésiennes. Ces fonctions contiennent des régressions, des t-tests et des ANOVA.
Toutes ces fonctions sont de plus en plus populaires. Dautre part, Stata a des modèles logit mixtes. Ce modèle fournit la modélisation de choix avancée qui fait des dizaines de choix chaque jour pour introduire des effets aléatoires.
6. Graphiques
SPSS est le meilleur logiciel pour créer les graphiques.Vous pouvez créer rapidement des graphiques modernes de manière attrayante. Après cela, vous pouvez effectuer leurs modifications dans les outils Microsoft Office. Ce processus nest pas un processus facile si vous le faites dans les méthodes natives. SPSS propose la fonction de création de graphiques pour créer facilement les graphiques standard de publication.
Dun autre côté, Stata a les modèles de mélange fini. Ce modèle fournit des résultats continus, comptés, binaires, catégoriels, censurés, ordinaux et tronqués. Nous pouvons le personnaliser avec des estimateurs et différentes combinaisons.
7. Programmation
SPSS vous propose déditer, décrire et de formater des syntaxes avec des outils de raccourcis de léditeur. Vous pouvez joindre le doublon, supprimer, supprimer et déplacer des lignes de haut en bas avec un simple raccourci clavier. Vous pouvez également couper efficacement les espaces de fin ou de début à laide de quelques raccourcis.
Dun autre côté, Stata a des modèles autorégressifs spatiaux. Ce modèle a les unités dobservation. Les unités dobservation sont également appelées unités spatiales dans les domaines de la recherche géographique.
8. Fonctions
SPSS a beaucoup de fonctions, il a le serveur analytique SPSS, SPSS Modeler, SPSS Statistics. En outre, il a différents types de variables tels que String et Numeric. En dehors de cela, il a également différents formats de variables.
Dun autre côté, Stata a différents documents Word. Ces documents doivent être créés pour automatiser les rapports et générer des résultats et des graphiques au format tabulaire et texte.
9. Fonctions statistiques
SPSS est le meilleur logiciel de statistiques qui vous permet deffectuer des tests de comparaison statistique simple et le test approprié. Vous pouvez choisir ces tests selon lexigence afin dobtenir le résultat souhaité.
Dautre part, Stata permet la régression à plusieurs niveaux pour les résultats mesurés par intervalle. Ces résultats peuvent être enregistrés dans des regroupements de dénombrements dinsectes, de moyennes de notes et de milliers dautres mesures.
10. Mesures
SPSS propose les niveaux de mesure dans une approche classique. Pour cela, il utilise les paramètres tels que la variable nominale, la variable ordinale et la variable interne. Toutes ces variables sont appelées les variables métriques.
Dun autre côté, Stata est le meilleur outil pour réaliser de puissants modèles de régression linéaire. En outre, nous utilisons également pour connaître la taille, la taille déchantillon et la puissance les plus efficaces.
11. Complexité
Nous utilisons SPSS pour modéliser le haut niveau de données complexes. Vous pouvez modéliser nimporte quel niveau de complexité des données à laide de SPSS. En outre, il est assez facile de modéliser les données complexes à laide de SPSS. Pour cela, nous utilisons des procédures danalyse multivariée pour de grandes quantités de données.
Dautre part, Stata convient à lanalyse de données complexes. Il est assez difficile danalyser les données complexes à laide de Stata. La raison en est quil fournit des procédures danalyse normales. Si la complexité de vos données est élevée, vous ne devez pas utiliser Stata.
12. Applications
SPSS utilisé dans les domaines des sciences médicales et sociales. Voici quelques autres applications de SPSS: –
- Transformation des données.
- Collecte et organisation des données.
- Sortie des données.
Nous utilisons principalement Stata en économétrie. Voici quelques autres applications de Stata: –
- Analyse des statistiques
- Méthodes statistiques de pointe.
- Excellent support intégré pour la modélisation déquations structurelles .
- Les modèles peuvent être construits avec la syntaxe ou avec un diagramme de chemin.
- Grande communauté en ligne active.
Conclusion SPSS vs Stata
Comme nous allons terminer la discussion sur la comparaison entre SPSS vs Stata. Nous arrivons maintenant à la conclusion que les deux sont dexcellents logiciels danalyse statistique. Nous les utilisons pour gérer et exploiter les ensembles de données.
À la fin, nous pouvons dire que nous devrions choisir SPSS, où nous avons besoin dune analyse de données complexe. Dautre part, Stata peut être utilisé dans le domaine de la recherche lorsque les données ne sont pas de nature complexe.
SPSS et Stata sont dexcellents outils et offrent de nombreux avantages aux utilisateurs selon les exigences. En revanche, je peux dire que SPSS est assez utile pour analyser le grand ensemble de données complexes. Dautre part, SPSS est très utile pour obtenir des rapports de données à haute productivité.
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Réponse
Deux bonnes réponses à ce jour: la réponse de Jay Verkuilen et la réponse de George Savva
Mais Jajouterai quelques autres.
SPSS encourage les gens (implicitement, mais cest très fort) à utiliser les menus pour faire leur analyse.Cest très mauvais pour la recherche r eproductible , si vous revenez à lensemble de données six mois, ou un an, ou cinq ans dans le futur, vous pouvez » t analyser les données et obtenir le même résultat, car vous ne vous souvenez pas exactement de ce que vous avez fait. Stata vous encourage à enregistrer la syntaxe, donc vous appuyez à nouveau sur Exécuter, et vous obtenez le même résultat.
Une autre chose que je naime pas à propos de SPSS est la fonction de pondération. Si vous choisissez dutiliser des pondérations, ce sont des pondérations de fréquence. De nombreuses personnes supposent quil sagit de pondérations probabilistes (denquête). Si vous les traitez comme tels, vous obtiendrez la mauvaise réponse. Jai attrapé deux articles au stade de lexamen qui utilisaient ces pondérations à tort et un rapport publié. Je soupçonne quil y en a beaucoup, beaucoup plus là-bas. En général, jaime bien si mon logiciel rend la tâche difficile – SPSS rend très facile de se foutre avec des poids. (Et la popularité croissante des scores de propension signifie que les gens utilisent des pondérations qui nont pas dexpérience dans les méthodes denquête et ne savent pas quil en existe différents.
Une chose que jaime à propos de SPSS sont les algorithmes statistiques. Cest un long document qui explique très clairement quel algorithme est utilisé quand. Cela ma sorti du pétrin à plusieurs reprises, alors que je ne pouvais pas comprendre le résultat (par exemple, les résidus de régression standardisés dans SPSS ne sont pas les mêmes chose que tout le monde appelle des résidus standardisés; quelle version de la formule de kurtosis utilise SPSS).
Stata me rend fou quand il sarrête pour ce quil perçoit comme une erreur. « La variable existe déjà » – oui, Je sais, je viens de la créer, puis jai peaufiné mon code. « La variable » nexiste pas « – Je sais, cest parce que je viens de la supprimer parce que vous vous êtes plaint quelle existait.
Le bootstrapping est vraiment sympa dans Stata, sauf si vous voulez faire quelque chose auquel Stata ne sattend pas. « Puis-je obtenir les paramètres bootstrapés, sil vous plaît ». « Non, je » les ai déjà résumés pour vous, parce que « cest ce que vous vouliez ». « Oui, 99\% du temps, je veux le résumé, mais aujourdhui, je veux les estimations elles-mêmes pour que je puisse faire autre chose. » « OK, mais vous » allez passer un bon bout de temps sur Google pour cela. «
La liste de diffusion SPSS (SPSSX-L) est (ou était) beaucoup plus accueillante que la Stata (stataliste) (et R – R-help) listes de diffusion. (La liste de diffusion SAS, SAS-L) est conviviale comme la liste SPSS.)
Il y a des années, sur la liste de diffusion SPSS (je pense), quelquun a demandé quel était le meilleur package de statistiques, et la réponse a été « Celui que vous connaissez le mieux ». Presque tous les packages (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) peuvent faire ce que 99\% des utilisateurs veulent, 99\% du temps . La question est de savoir combien de temps vous faudra-t-il pour y parvenir.
Soit dit en passant, ma meilleure réputation est que SPSS a été initialement publié en 1968 par Norman H. Nie , Dale H. Bent et C. Hadlai Hull. Dale Bent est marié à la cousine de ma mère.