Najlepsza odpowiedź
Różnica między SPSS a STATA jest zawsze głównym problemem dla studentów statystyki. SPSS i STATA to najlepsze narzędzia statystyczne. Ale jako studenci statystyki powinniście znać rzeczywistą różnicę między SPSS a STATA.
Dzisiaj podzielę się z wami najlepszą i najbardziej efektywną różnicą między SPSS a STATA. Po przyjrzeniu się temu porównaniu z większą pewnością porównasz te programy.
SPSS oznacza pakiet statystyczny dla nauk społecznych. Został opracowany w roku 1968 na uniwersytecie. Po kilku latach powstała firma SPSS Inc., która całkowicie oparła się na SPSS. Później SPSS został przejęty przez IBM w 2009 roku. Obecnie SPSS jest znany jako IBM SPSS.
Jest to pakiet oprogramowania statystycznego, który służy do interaktywnej analizy statystycznej, wykonuje analizy w postaci partii . SPSS jest licencjonowanym oprogramowaniem, ale można go używać jako próbnej wersji SPSS z pomocą SaaS (oprogramowanie jako usługa). Możemy uruchomić program SPSS na różnych systemach operacyjnych, takich jak Windows, Mac OS , UNIX i Linux .
Oprogramowanie IBM SPSS jest wiodącym oprogramowaniem statystycznym na świecie. Pomaga w znalezieniu wglądu w dane klientów lub użytkowników końcowych. (Na podstawie operacji organizacji). SPSS to dość wyjątkowe narzędzie, które zawiera obszerny zestaw narzędzi statystycznych. Zapewnia łatwiejszą analizę statystyczną, a także integrację z oprogramowaniem typu open source.
Stata to pakiet oprogramowania do statystyk ogólnego przeznaczenia. Jest szeroko stosowany do analizy statystycznej. Został opracowany w roku 1985 przez Stata Corp. Stata jest zastrzeżonym, licencjonowanym produktem. Poza tym obsługuje również różne systemy operacyjne, takie jak Windows, Mac OS i Linux. Stata to najlepsze oprogramowanie do analizy danych i statystyki.
Oferuje najlepsze rozwiązanie dla potrzeb nauki o danych. Pobieranie danych i manipulowanie nimi w Stata jest dość łatwe. Oprócz tego oferuje również wizualizację modeli danych i generowanie przydatnych raportów. Jest to jedno z najskuteczniejszych narzędzi statystycznych do zarządzania danymi, analizy danych i grafiki.
Najlepsze w historii porównanie między SPSS a Stata
1. Kluczowe funkcje
SPSS oferuje użytkownikom różnorodne funkcje. Obejmuje prognozowanie i drzewa decyzyjne dotyczące danych, edycję bazową, zaawansowane statystyki i niestandardowe tabele. Oprócz tego będziesz mieć również pakiet dodatków do statystyk i możliwości tworzenia wykresów, złożone próbkowanie. Będziesz także mieć dodatek testujący w SPSS.
Z drugiej strony Stata ma różne pakiety dodatków. Te pakiety to utajona analiza klas, endogeniczność, przestrzenne modele AR, przeceny, nieliniowe modele wielopoziomowe, modele mieszanin skończonych, regresja progowa itp.
2. Wizualizacja danych
SPSS umożliwia podsumowanie danych. Wyświetla również dane i daje analizę gotową do produkcji. Możemy eksportować różne typy dokumentów z SPSS, takie jak Excel, PDF itp.
Z drugiej strony Stata łączy endogeniczne współzmienne. Oferuje również wybór próby i modele leczenia endogennego dla uzyskania ciągłych i pozytywnych wyników.
3. Zaawansowane funkcje
SPSS oferuje zaawansowane funkcje, takie jak efekty losowe z wynikami rozwiązania. Oferuje również solidną i standardową obsługę błędów. Poza tym oferuje wykresy profili z paskami błędów.
Z drugiej strony, Stata odkrywa i rozumie nieobserwowane grupy danych. Stata działa w oparciu o Latent Class Analysis (LCA).
4. Zastosowania
Używamy SPSS do obliczania statystyk i standardowych błędów danych na podstawie złożonego zestawu projektów próbek danych. Używamy go również do analizy danych w projektach wieloetapowych.
Z drugiej strony Stata umożliwia tworzenie stron internetowych, tekstów, regresji, wyników, raportów i wykresy itp. Wszystkie te funkcje zostaną automatycznie zastosowane na stronach utworzonych za pomocą Stata.
5. Funkcje statystyczne
SPSS stał się potężniejszy niż kiedykolwiek wcześniej. Najnowsza wersja SPSS obsługuje nowe funkcje Bayesian Statistics. Te funkcje zawierają regresję, testy t i ANOVA.
Wszystkie te funkcje stają się coraz bardziej popularne. Z drugiej strony Stata ma mieszane modele logitowe. Model ten zapewnia zaawansowane modelowanie wyborów, które każdego dnia dokonuje dziesiątek wyborów w celu wprowadzenia efektów losowych.
6. Wykresy
SPSS to najlepsze oprogramowanie do tworzenia wykresów.Możesz szybko i atrakcyjnie tworzyć nowoczesne wykresy. Następnie możesz przeprowadzić ich edycję w narzędziach Microsoft Office. Ten proces nie jest łatwy, jeśli robisz to metodami natywnymi. SPSS oferuje funkcję tworzenia wykresów, która umożliwia łatwe tworzenie standardowych wykresów publikacji.
Z drugiej strony Stata ma modele mieszanin skończonych. Model ten zapewnia wyniki ciągłe, liczebne, binarne, kategorialne, cenzurowane, porządkowe i obcięte. Możemy go dostosować za pomocą estymatorów i różnych kombinacji.
7. Programowanie
SPSS oferuje edycję, pisanie i formatowanie składni za pomocą narzędzi skrótów edytora. Możesz dołączyć do duplikatów, usuwać, usuwać i przesuwać linie w górę iw dół za pomocą prostego skrótu klawiaturowego. Możesz również skutecznie przycinać końcowe lub początkowe spacje za pomocą niektórych skrótów.
Z drugiej strony Stata ma modele autoregresyjne przestrzenne. Ten model ma jednostki obserwacyjne. Jednostki obserwacyjne są również nazywane jednostkami przestrzennymi w obszarach badań geograficznych.
8. Funkcje
SPSS ma wiele funkcji, które ma SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics. Poza tym ma różne typy zmiennych, takie jak String i Numeric. Poza tym ma również różne formaty zmiennych.
Z drugiej strony Stata ma różne dokumenty tekstowe. Te dokumenty mają zostać utworzone w celu zautomatyzowania raportów i generowania wyników i wykresów w formacie tabelarycznym i tekstowym.
9. Funkcje statystyczne
SPSS to najlepsze oprogramowanie statystyczne, które umożliwia wykonywanie prostych statystycznych testów porównawczych i odpowiednich testów. Możesz wybrać te testy zgodnie z wymaganiami, aby uzyskać pożądany wynik.
Z drugiej strony, Stata umożliwia wielopoziomową regresję dla wyników mierzonych w odstępach. Wyniki te można zapisać w grupach: liczebność owadów, średnie ocen i tysiące innych miar.
10. Pomiary
SPSS oferuje poziomy pomiaru w klasycznym podejściu. W tym celu wykorzystuje parametry takie jak zmienna nominalna, zmienna porządkowa i zmienna wewnętrzna. Wszystkie te zmienne nazywają się zmiennymi metrycznymi.
Z drugiej strony Stata jest najlepszym narzędziem do wykonywania potężnych modeli regresji liniowej. Poza tym używamy również, aby znaleźć najbardziej efektywny rozmiar, rozmiar próbki i moc.
11. Złożoność
Używamy SPSS do modelowania wysokiego poziomu złożonych danych. Możesz modelować dowolny poziom złożoności danych za pomocą SPSS. Poza tym modelowanie złożonych danych za pomocą SPSS jest dość łatwe. W tym celu używamy procedur analizy wielowymiarowej dla dużych ilości danych.
Z drugiej strony Stata jest odpowiedni do złożonych analiz danych. Analiza złożonych danych za pomocą Stata jest dość przytłaczająca. Powodem jest to, że zapewnia normalne procedury analizy. Jeśli złożoność danych jest duża, nie powinieneś używać Stata.
12. Aplikacje
SPSS stosowane w medycynie i naukach społecznych. Oto kilka innych zastosowań SPSS: –
- Transformacja danych.
- Gromadzenie i organizacja danych.
- Wyjście danych.
Najczęściej używamy Stata w ekonometrii. Oto kilka innych zastosowań Stata: –
- Analiza statystyczna
- Nowatorskie metody statystyczne.
- Doskonała wbudowana obsługa modelowania równań strukturalnych .
- Modele można budować za pomocą składni lub diagramu ścieżek.
- Duża, aktywna społeczność internetowa.
Podsumowanie SPSS vs Stata
Zakończymy dyskusję na temat porównania SPSS vs Stata. Teraz dochodzimy do wniosku, że oba są doskonałym oprogramowaniem do analizy statystycznej. Używamy ich do zarządzania i obsługi zbiorów danych.
Na koniec możemy powiedzieć, że powinniśmy wybrać SPSS, gdzie potrzebujemy kompleksowej analizy danych. Z drugiej strony Stata może być używana w obszarze badawczym, gdy dane nie są z natury złożone.
SPSS i Stata są doskonałymi narzędziami i zapewniają użytkownikom wiele korzyści zgodnie z wymaganiami. Z drugiej strony mogę powiedzieć, że SPSS jest całkiem przydatny do analizowania dużego zbioru złożonych danych. Z drugiej strony SPSS jest całkiem przydatny do uzyskiwania raportów dotyczących danych o wysokiej produktywności.
Uzyskaj najlepsze pomoc w przypisaniu statystyk od najbardziej zaufanych pomocnicy przypisywania statystyk na świecie. Prześlij nam swoją pracę, aby uzyskać natychmiastową pomoc.
Odpowiedź
Jak dotąd dwie dobre odpowiedzi: odpowiedź Jaya Verkuilena i odpowiedź Georgea Savvy
Ale Dodam jeszcze kilka.
SPSS zachęca ludzi (w sposób dorozumiany, ale jest bardzo mocny) do korzystania z menu w celu przeprowadzenia analizy.Jest to bardzo złe dla r eproduktywnych badań . Jeśli wrócisz do zbioru danych za sześć miesięcy, rok lub pięć lat w przyszłości, możesz ” Analizuj dane i uzyskaj ten sam wynik, ponieważ nie pamiętasz dokładnie, co zrobiłeś. Stata zachęca do zapisania składni, więc ponownie klikasz run i otrzymujesz ten sam wynik.
Inną rzeczą, której nie lubię w SPSS jest funkcja wagi. Jeśli zdecydujesz się użyć wag, będą to wagi częstotliwości. Wiele osób zakłada, że są to wagi prawdopodobieństwa (ankietowe). Jeśli potraktujesz je w ten sposób, otrzymasz złą odpowiedź. Na etapie recenzji znalazłem dwa artykuły, w których nieprawidłowo wykorzystano te wagi, i jeden opublikowany raport. Podejrzewam, że jest ich dużo, dużo więcej. Generalnie podoba mi się, gdy moje oprogramowanie utrudnia zepsucie – SPSS bardzo ułatwia zepsucie ciężarków. (A rosnąca popularność ocen skłonności oznacza, że ludzie używają wag, które nie mają doświadczenia w metodach ankiet i nie wiedzą, że istnieją różne rodzaje).
Jedna rzecz, którą lubię w SPSS to algorytmy statystyczne. Jest to długi dokument, który bardzo jasno wyjaśnia, jaki algorytm jest używany i kiedy. To mnie kilka razy wydobyło z bałaganu, kiedy nie mogłem zrozumieć wyniku (np. Standardowe reszty regresji w SPSS to nie to samo rzecz, którą wszyscy nazywają resztami standaryzowanymi; której wersji wzoru kurtozy używa SPSS).
Stata doprowadza mnie do szaleństwa, gdy zatrzymuje się na tym, co postrzega jako błąd. „Zmienna już istnieje” – tak, Wiem, po prostu go stworzyłem, a potem poprawiłem swój kod. „Zmienna nie„ nie istnieje ”- wiem, to dlatego, że właśnie ją usunąłem, ponieważ skarżyłeś się, że istnieje.
miło w Stata, chyba że chcesz zrobić coś, czego Stata się nie spodziewa. „Czy mogę uzyskać parametry ładowania początkowego”. „Nie, już je dla ciebie podsumowałem, ponieważ tego„ chciałeś ”. „Tak, w 99\% przypadków potrzebuję podsumowania, ale dziś chcę oszacować same szacunki, aby móc zrobić coś innego”. „OK, ale” poświęcisz na to sporo czasu w Google.
Lista mailingowa SPSS (SPSSX-L) jest (lub była) o wiele bardziej przyjazna niż Stata (statalista) (i R – R-help) listy mailingowe. (Lista dyskusyjna SAS, SAS-L) jest przyjazna jak lista SPSS.)
Lata temu na liście dyskusyjnej SPSS (tak mi się wydaje) ktoś zapytano, jaki jest najlepszy pakiet statystyk, a odpowiedź brzmiała: „Ten, który znasz najlepiej”. Prawie każdy pakiet (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) może robić to, czego chce 99\% użytkowników, w 99\% przypadków . Pytanie brzmi, jak długo zajmie Ci to rozpracowanie.
Nawiasem mówiąc, moim największym powodem do sławy jest to, że SPSS został pierwotnie opublikowany w 1968 roku przez Norman H. Nie , Dale H. Bent i C. Hadlai Hull. Dale Bent jest żonaty z kuzynem mojej matki.