Bästa svaret
Nej, de kan inte snarare än hårdvara som CPU- och GPU-sprickor kan ha virus i sig som kan skada operativsystemet (programvaran) maximalt.
Det enda som skadas på grund av knäckta spel är spelutgivarens ekonomi.
Försök att köpa spel på ånga och play. det finns försäljningstider när spel går så lågt som 200 ror jag fick wwe 2k18 för rs 350 lagligt i 2k förlagersförsäljning på ånga.
Ps. Om du inte kan försöka spela bara mycket gamla spel som 3 år gammal coz på det sättet kan du orsaka minsta skada på förlagsföretaget. Sedan en tid av 3 år är det mesta av spelsamlingen redan klar.
Svar
Svaret är ja , men i speciella omständigheter (se senare). Tidigare svar gav grova definitioner om vad som är en CPU och GPU. GPU: er utvecklades ursprungligen från logiska kretsar, vars primära roll var att påskynda beräkning i samband med syntetiserad grafikgenerering (vektorberäkning av 3D-scenen, skuggning, texturisering osv.) Dessa var mycket specialiserade uppgifter och på grund av den oberoende / halvoberoende karaktären av 3D-syntetisering kunde uppgifterna vara mycket parallella. Det är därför de vanligaste grafikprocessorerna har fantastiskt höga exekveringsenheter (ofta i flera tusen-intervallet), men var och en av enheterna är mycket specialiserade.
Denna utveckling drivs av spelarna och spelmarknaden, men att se ren beräkningskraft som dessa exekveringsenheter har kapacitet, bibliotek utvecklades så att ett sådant system också kunde delta i vetenskapliga HPC-uppgifter (högpresterande datorer). Användningen av grafikprocessorer för annan uppgift än grafikgenerering kallas GPGPU -bearbetning, aka GPU-beräkning för allmänt ändamål. GPU: erna är inte allmänna ändamål i betydelsen av en CPU, men de kan användas på annat sätt än deras ursprungliga mycket specialiserade förflutna.
Eftersom GPGPU: er inte är CPU: er kan de normalt inte köra ett allmänt operativsystem som ett Windows, UNIX eller Linux. Men när GPGPU-scenen började utvecklas hade den vetenskapliga scenen och HPC-scenen sådana problem som inte var lika parallelliserade som 3D-grafikgenerationen. Egentligen är nästan vad som helst inte lika parallelliserbart: särskilt uppgifter som NLP (naturlig språkbehandling) eller vissa aspekter av maskininlärning innehåller mycket interaktion inom systemets komponenter, varför de är svåra att parallellisera. För att lösa detta problem började Intel arbeta med ett experimentellt projekt som heter Larrabee ( Larrabee (mikroarkitektur) – Wikipedia ), vars tillvägagångssätt också myntas som MIC (många integrerade kärnor ). Det är också en GPGPU, men i stället för att innehålla tusentals atomutförandeenheter innehåller den ett stort antal (64 till 72) kärnor som härrör från tidigare generationens Intel Pentium-processorer. Frukten av detta projekt är Xeon Phi-familjen ( Xeon Phi – Wikipedia – VARNING: får inte förväxlas med Xeon-server-CPU), som du faktiskt ser innehåller ett stort antal x86-processorer på formen, den tekniska utvecklingen tillät att ha några miljarder transistorer på ett chip för att åstadkomma det.
Normalt är Xeon Phi också ett samprocessorkort, precis som ett nVidia Titan eller ett AMD GPGPU HPC-kort. Det finns dock också Xeon Phi-versioner som ser ut som en CPU och inte finns på ett separat kort: xeon phi 7210 | eBay . Xeon Phi kör det egna specialinbäddade Linux-baserade operativsystemet på det och vanligtvis interagerar ditt ”normala” operativsystem med det och ser kärnorna som ett nätverk av datorer. Eftersom kärnorna på Phi i princip är processorer finns det versioner som kan köras fristående – vilket betyder exakt vad du frågade om i din fråga: utan traditionell CPU, se
Intel släpper lös Xeon Phi fristående processorer för att driva AI och maskininlärning: Här är Deal
Nu måste du självklart hitta ett moderkort som inte bara stöder uttaget på Xeon Phi utan systemet kan hantera det: BIOS stöder det osv. Jag har inte grävt djupare men jag har en känsla du måste köpa antingen hela konfigurationen, eller åtminstone kommer det att vara något speciellt servermoderkort, som troligen behöver serverkomponenter (eventuellt ECC-minne, etc.), så ett sådant system blir väldigt exotiskt + förmodligen mycket dyrt på grund av dess unika.
Berätta för mig i kommentarerna om du har sett eller byggt ett sådant system eftersom jag skulle vara väldigt intresserad.