Bästa svaret
Skillnaden mellan SPSS och STATA är alltid ett stort problem för statistikstudenterna. SPSS och STATA är båda de bästa statistikverktygen. Men som statistikstudenter borde du känna till den faktiska skillnaden mellan SPSS och STATA.
Idag ska jag dela med dig den bästa och mest effektiva skillnaden mellan SPSS och STATA. Efter att ha tittat på den här jämförelsen blir du mer säker på att jämföra den här programvaran.
SPSS står för Statistical Package for Social Sciences. Den utvecklades 1968 vid ett universitet. Efter några år uppstod SPSS Inc. att organisationen var helt baserad på SPSS. Senare förvärvades SPSS av IBM år 2009. Numera är SPSS känt som IBM SPSS.
Det är ett mjukvarupaket för statistik som används för interaktiv statistisk analys, det gör analysen i form av partier. . SPSS är en licensierad programvara, men du kan använda den som en testversion av SPSS med hjälp av SaaS (Software as a Service). Vi kan köra SPSS-program på olika operativsystem som Windows, Mac OS , UNIX och Linux .
IBM SPSS-programvara är en ledande statistikprogramvara i världen. Det hjälper till att hitta insikter från kund- eller slutanvändardata. (Baserat på organisationens verksamhet). SPSS är ett enastående verktyg som innehåller en omfattande uppsättning statistiska verktyg. Det erbjuder enklare statistisk analys, och du kan också göra öppen källkodsintegration.
Stata är ett programvarupaket för allmänt ändamål. Det används ofta för statistisk analys. Den utvecklades år 1985 av Stata Corp. Stata är den licensierade produkten. Dessutom stöder det också olika operativsystem som Windows, Mac OS och Linux. Stata är den bästa dataanalysen och den statistiska programvaran.
Den erbjuder den bästa lösningen för datavetenskapliga behov. Det är ganska enkelt att hämta och manipulera data i Stata. Förutom det erbjuder det också att visualisera datamodeller och generera användbara rapporter. Det är ett av de mest effektiva verktygsprogrammen för statistikprogramvara för datahantering, dataanalys och grafik.
Den bästa jämförelsen någonsin mellan SPSS vs Stata
1. Viktiga funktioner
SPSS erbjuder en mängd olika funktioner för användarna. Det inkluderar prognos- och beslutsträd på data, basutgåva, avancerad statistik och anpassade tabeller. Bortsett från det har du också tilläggspaketet för statistik och kartläggningsmöjligheter, komplex sampling. Du kommer också att ha testtillägget i SPSS.
Å andra sidan har Stata olika tilläggspaket. Dessa paket är latent klassanalys, endogenitet, rumsliga AR-modeller, markdown, icke-linjära flernivåmodeller, ändliga blandningsmodeller, tröskelregression etc.
2. Datavisualisering
SPSS gör det möjligt att sammanfatta data. Och det visade också data och ger produktionsklar analys. Vi kan exportera olika typer av dokument från SPSS som Excel, PDF etc.
Å andra sidan kombinerar Stata endogena kovariater. Det erbjuder också urval av modeller och endogena behandlingsmodeller för kontinuerliga och positiva resultat.
3. Avancerade funktioner
SPSS erbjuder avancerade funktioner som slumpmässiga effekter med lösningsresultat. Det erbjuder också den robusta och standardiserade felhanteringen. Förutom det erbjuder profildiagrammen med felstaplar.
Å andra sidan upptäcker och förstår Stata de icke observerade datagrupperna. Stata arbetar på basis av latent klassanalys (LCA).
4. Användning
Vi använder SPSS för att beräkna statistik och standarddatafel från komplexa uppsättningar av dataprovdesigner. Vi använder den också för att analysera data om flerstegsdesigner.
På andra Stata kan du skapa webbsidor, texter, regressioner, resultat, rapporter och grafer etc. Alla dessa funktioner kommer automatiskt att tillämpas på de sidor du skapade med Stata.
5. Statistikfunktioner
SPSS har blivit kraftigare än någonsin tidigare. Den senaste versionen av SPSS kör nya Bayesian Statistics-funktioner. Dessa funktioner innehåller regression, t-test och ANOVA.
Alla dessa funktioner blir mer populära. Å andra sidan har Stata blandade logitmodeller. Denna modell tillhandahåller avancerad valmodellering som gör dussintals val varje dag för att införa slumpmässiga effekter.
6. Diagram
SPSS är den bästa mjukvaran för att skapa diagram.Du kan snabbt skapa moderna diagram attraktivt. Därefter kan du redigera dem i Microsoft Office-verktyg. Denna process är inte en lätt process om du gör det i de inhemska metoderna. SPSS erbjuder funktionen för diagrambyggare för att enkelt skapa standarddiagram för publicering.
Å andra sidan har Stata modellerna Finite blandning. Denna modell ger kontinuerliga, räkna, binära, kategoriska, censurerade, ordinarie och trunkerade resultat. Vi kan anpassa det med uppskattare och olika kombinationer.
7. Programmering
SPSS erbjuder dig att redigera, skriva och formatera syntaxer med redigeringsgenvägsverktyg. Du kan gå med i duplikatet, ta bort, ta bort och flytta linjer upp och ner med en enkel kortkommando. Du kan också trimma bakomliggande eller ledande mellanslag effektivt med hjälp av vissa genvägar.
Å andra sidan har Stata rumsliga autoregressiva modeller. Denna modell har observationsenheter. Observationsenheter kallas också rumsliga enheter inom geografisk forskning.
8. Funktioner
SPSS har många funktioner som den har SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics. Dessutom har den olika variabeltyper som sträng och numerisk. Bortsett från det har den också olika variabla format.
Å andra sidan har Stata olika orddokument. Dessa dokument ska skapas för att automatisera rapporterna och generera resultat och diagram i tabellformat och textformat.
9. Statistikfunktioner
SPSS är den bästa statistikprogramvaran som låter dig utföra enkla statistiska jämförelsetester och lämpligt test. Du kan välja dessa tester enligt kraven för att få önskat resultat.
Å andra sidan tillåter Stata flernivåregression för intervallmätta resultat. Dessa resultat kan registreras i grupperingar av insektsantal, medelvärden och tusentals andra mått också.
10. Mätningar
SPSS erbjuder mätnivåerna i ett klassiskt tillvägagångssätt. För detta använder den parametrarna som Nominell variabel, Ordinal variabel och intern variabel. Alla dessa variabler kallas metriska variabler.
Å andra sidan är Stata de bästa verktygen för att utföra kraftfulla linjära regressionsmodeller. Dessutom använder vi också för att ta reda på den mest effektiva storleken, provstorleken och kraften.
11. Komplexitet
Vi använder SPSS för att modellera den höga nivån av komplexa data. Du kan modellera vilken komplexitetsnivå som helst med SPSS. Dessutom är det ganska enkelt att modellera komplexa data med SPSS. För detta använder vi multivariata analysförfaranden för stora datamängder.
Å andra sidan är Stata lämplig för komplex dataanalys. Det är ganska överväldigande att analysera komplexa data med hjälp av Stata. Anledningen är att det ger normala analysförfaranden. Om din datakomplexitet är hög ska du inte använda Stata.
12. Applikationer
SPSS används inom områdena medicin och samhälle. Här är några fler applikationer av SPSS: –
- Datatransformation.
- Datainsamling och organisering.
- Utdata.
Vi använder oftast Stata i ekonometri. Här är några fler tillämpningar av Stata: –
- Analys av statistik
- Avancerade statistiska metoder.
- Utmärkt inbyggt stöd för strukturell ekvationsmodellering .
- Modeller kan byggas med syntax eller med ett bandiagram.
- Stor, aktiv onlinegrupp.
Slutsats SPSS vs Stata
Eftersom vi ska avsluta diskussionen om jämförelsen mellan SPSS och Stata. Nu får vi slutsatsen att båda är utmärkta program för statistisk analys. Vi använder dem för att hantera och hantera datauppsättningarna.
I slutet kan vi säga att vi ska välja SPSS, där vi behöver den komplexa dataanalysen. Å andra sidan kan Stata användas inom forskningsområdet när uppgifterna inte är komplexa.
SPSS och Stata är utmärkta verktyg och ger många fördelar för användarna enligt kraven. Däremot kan jag säga att SPSS är ganska användbart för att analysera den stora uppsättningen komplexa data. Å andra sidan är SPSS ganska användbart för att få datarapporter med hög produktivitet.
Få bästa statistikuppdragshjälp från de mest betrodda hjälp för statistikuppdrag i världen. Skicka in ditt arbete hos oss för att få omedelbar hjälp.
Svar
Två bra svar hittills: Jay Verkuilens svar och George Savvas svar
Men Jag lägger till ett par till.
SPSS uppmuntrar människor (implicit, men det är väldigt starkt) att använda menyerna för att göra sin analys.Detta är mycket dåligt för r eproducerbar forskning , om du kommer tillbaka till datamängden sex månader, eller ett år eller fem år i framtiden, kan du ” t analysera data och få samma resultat, eftersom du inte kommer ihåg exakt vad du gjorde. Stata uppmuntrar dig att spara syntax, så du slår igen och du får samma resultat.
Något annat jag ogillar med SPSS är viktfunktionen. Om du väljer att använda vikter är de frekvensvikter. Många antar att de är sannolikhetsvikter. Om du behandlar dem som sådana kommer du att få fel svar. Jag har tagit två papper i granskningsfasen som använde dessa vikter felaktigt och en publicerad rapport. Jag misstänker att det finns många, många fler där ute. Generellt gillar jag det om min programvara gör det svårt att skruva upp – SPSS gör det väldigt enkelt att skruva upp med vikter. (Och den ökande populariteten för benägenhetspoäng innebär att människor använder vikter som inte har bakgrund i undersökningsmetoder och inte vet att det finns olika typer).
En sak jag tycker om SPSS är de statistiska algoritmerna. Det är ett långt dokument som mycket tydligt förklarar exakt vilken algoritm som används när. Det fick mig ur en röran ett par gånger när jag inte kunde förstå resultatet (t.ex. standardiserade regressionsrester i SPSS är inte samma sak som alla andra kallar standardiserade restprodukter; vilken version av kurtosis-formeln som SPSS använder).
Stata gör mig galen när den slutar för vad den uppfattar som ett fel. ”Variabel finns redan” – ja, Jag vet, jag skapade den just och justerade sedan min kod. ”Variabel existerar inte” – jag vet att det beror på att jag bara raderade den för att du klagade på att den fanns.
Bootstrapping är verkligen trevligt i Stata, såvida du inte vill göra något som Stata inte förväntar sig. ”Kan jag hämta parametrarna för bootstrapped, snälla”. ”Nej, jag har redan sammanfattat dem åt dig, för det är vad du ville ha.” ”Ja, 99\% av tiden vill jag sammanfattningen, men idag vill jag ha uppskattningarna själva så att jag kan göra något annat.” ”OK, men du kommer att ha spenderat ett tag på Google för det.”
SPSS (SPSSX-L) e-postlista är (eller var) mycket mer välkomnande än Stata (statist) (och R – R-hjälp) e-postlistor. (SAS utskick, SAS-L) -listan är vänlig som SPSS-listan.)
För flera år sedan, på SPSS-e-postlistan (tror jag), någon frågade vad som var det bästa statistikpaketet och svaret var ”Den du känner bäst”. Nästan alla paket (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) kan göra vad 99\% av användarna vill, 99\% av tiden Frågan är hur lång tid det tar för dig att ta reda på det.
För övrigt är mitt bästa anspråk på berömmelse att SPSS ursprungligen publicerades 1968 av Norman H. Nie , Dale H. Bent och C. Hadlai Hull. Dale Bent är gift med min mors kusin.