Migliore risposta
Non cè modo di rispondere a questa domanda a meno che tu non la modifichi, ad esempio, per chiedere se un corso introduttivo in statistica è più facile di uno in calcolo. E anche questo dipende dal livello del corso, dal momento che entrambi vengono insegnati nella scuola di specializzazione a livello “introduttivo”.
Ma, in generale, direi che le statistiche sono un po più facili. Il calcolo richiede che tu faccia i conti con una vasta gamma di idee e tecniche, e il processo di realizzazione effettiva degli integrali è alquanto misterioso (poiché due funzioni possono sembrare quasi identiche, mentre una è facilmente integrabile, laltra no, e non cè modo per individuare la differenza in anticipo). Il calcolo a volte viene insegnato per un periodo di due anni interi, se si desidera eseguirlo attraverso multivariabili (div, grad, curl), il cosiddetto “calcolo vettoriale”. E il calcolo è la base per le equazioni differenziali, la fisica matematica e persino la geometria differenziale, che è un argomento molto difficile.
Al contrario, Le statistiche BASIC possono essere insegnate in modo completamente visivo e fare affidamento sui computer per eseguire tutto il lavoro pesante. A quel livello, le statistiche sono un gioco da ragazzi. Vuoi eseguire una regressione? Selezionare “regredire” dal menu del programma. Lo stesso vale anche per tecniche estremamente complesse, come le reti neurali, che sarebbero state immensamente difficili da stimare decenni fa.
Ma questo non ti permette di capire statistica, che per certi versi è un argomento controintuitivo che richiede una conoscenza approfondita della teoria delle probabilità, che posso assicurarti NON è un argomento semplice. Quindi, se desideri una profonda comprensione dei processi statistici, dei modelli e delle tecniche di stima, ciò potrebbe richiedere una serie di corsi per un periodo di anni. Ricorda che puoi ottenere un dottorato in statistica, ma non in calcolo!
Risposta
Continuerò e incolperò blasfemamente la vecchia generazione.
Persone come Fisher et al. Intorno alla metà del 1900 e prima. Per quanto brillanti fossero questi pilastri umani della statistica, sembravano assolutamente odiare lidea che qualcun altro dovesse effettivamente capire il loro campo. Il linguaggio era tuttaltro che accessibile e non cera sforzo per cambiare questo.
I superumani che hanno deciso di proposito di diventare statistici e matematici stavano bene.
Il problema è che le statistiche sono usate in molte, molte altre discipline oltre alle statistiche e matematica. Scienze sociali, psicologia, biologia, medicina. Quelle persone hanno deciso di conoscere la mente umana o il corpo. Non lanalisi della varianza e delleteroscedasticità.
Allora cosa è successo?
Le statistiche di apprendimento non sarebbero facili per la stragrande maggioranza di loro. Le imparerebbero, ma raramente fino al punto di una comprensione approfondita. Purtroppo la statistica non è tagliata e secca la disciplina. Le statistiche richiedono discussione e pensiero critico proprio come qualsiasi altro campo. Ma questo gruppo di studenti aveva già il proprio campo di studio di cui preoccuparsi.
Quindi imparano abbastanza per essere in grado di svolgere ricerche e andare avanti con le loro vite. Alcuni di loro entrano nel mondo accademico e finiscono inevitabilmente per insegnare statistica agli studenti universitari.
Uh-oh.
Vedi dove sta andando?
Una palla di neve. Si sta trasformando in una valanga epica.
Le persone con una comprensione mediocre delle statistiche insegnano agli studenti che non vogliono saperne di più. Quindi imparano abbastanza da essere in grado di svolgere ricerche e alcune finiscono sullinsegnamento delle statistiche …
E siamo bloccati in un ciclo.
Ad un certo punto arrivano i computer. Ora puoi capire anche meno e ottenere comunque la tua laurea. Perché ora hai il potere di premere alcuni pulsanti in SPSS , et voilà! Guarda quel valore p !
Sembra una prospettiva piuttosto desolante per una serie di campi scientifici. La psicologia è stata in crisi negli ultimi dieci anni, incapace di replicare vecchi effetti “ben consolidati” (incolpo di test di significatività di ipotesi nulle per questo, ma è “tutta unaltra scatola di vermi!).
Tuttavia !
Il mondo sta cambiando. Lo sento nellacqua. Lo sento nella terra. Lo annuso nellaria.
Gli autori di libri di statistica si stanno rendendo conto di che casino le statistiche sono diventate per la scienza e stanno facendo di tutto per produrre libri di testo e scrivere articoli di giornale che un umano mortale possa capire. Prendi qualsiasi testo scritto nei libri di testo del 2010, potresti persino trovare uno o due scherzi in alcuni di essi.
(Psst! Perché gli statistici bayesiani dovrebbero essere dei grandi proctologi?
…
Perché a loro piace guardare i posteriori.
Mi dispiace tanto.
Sempre più persone si sforzano di riparare il danno, uno studente alla volta Con il giusto approccio allinsegnamento, le statistiche possono arrivare anche attraverso i crani più spessi. Ne sono una prova vivente.
Le statistiche sono una disciplina meravigliosamente complessa. Non sarà mai “facile”.
Ma potrebbe diventare più facile.
Attenersi a esso. Trova una risorsa che ti parli, che si tratti di un autore, di un blogger , uno YouTuber. E rispettalo. La scienza ha bisogno di te.