Co je obtížnější: statistika nebo kalkul?


Nejlepší odpověď

Neexistuje způsob, jak na tuto otázku odpovědět, pokud ji nezměníte, například abyste se nezeptali, zda úvodní kurz ve statistikách je jednodušší než kurz v počtu. A i to závisí na úrovni kurzu, protože oba se vyučují na postgraduální škole na „úvodní“ úrovni.

Ale obecně řečeno, řekl bych, že statistiky jsou o něco jednodušší. Calculus vyžaduje, abyste se vyrovnali s celou řadou nápadů a technik a proces skutečného provádění integrálů je poněkud záhadný (protože dvě funkce mohou vypadat téměř identicky, zatímco jedna je snadno integrovatelná, druhá ne a neexistuje způsob, jak zjistit rozdíl předem). Kalkul se někdy vyučuje po celé dva roky, pokud jej chcete absolvovat pomocí více proměnných (div, grad, curl), takzvaného „vektorového kalkulu“. A počet je základem diferenciálních rovnic, matematické fyziky a dokonce i diferenciální geometrie, což je velmi velmi obtížné téma.

Naproti tomu ZÁKLADNÍ statistiku lze vyučovat zcela vizuálně a při těžkém zvedání se můžete spolehnout na počítače. Na této úrovni jsou statistiky hračkou. Chcete spustit regresi? Z nabídky programu vyberte „regres“. Totéž platí i pro extrémně složité techniky, jako jsou neuronové sítě, které by bylo před desítkami let nesmírně obtížné odhadnout.

Ale to vám nedovolí skutečně pochopit statistika, která je v některých ohledech kontraproduktivní téma vyžadující důkladné pochopení teorie pravděpodobnosti, o které vás mohu ujišťovat, NENÍ jednoduchým tématem. Pokud tedy chcete důkladně porozumět statistickým procesům, modelům a technikám odhadu, mohlo by to trvat řadu kurzů po několik let. Pamatujte, že doktorát můžete získat ve statistikách, ale ne v počtu!

Odpověď

Budu pokračovat a rouhačsky obviňovat starší generaci.

Lidé jako Fisher a kol. Kolem poloviny roku 1900 a dříve. Jakkoli byly tyto lidské pilíře statistiky skvělé, zdálo se, že absolutně nenáviděli myšlenku, že by někdo jiný měl skutečně rozumět jejich oboru. Jazyk nebyl zdaleka přístupný a neexistoval žádný snahu to změnit.

Nadlidé, kteří se záměrně rozhodli stát statistikem a matematikem, byli v pohodě.

Problém je, že statistiky se používají v mnoha jiných oborech než jen ve statistikách a matematika. Sociální vědy, psychologie, biologie, medicína. Tito lidé se rozhodli poznávat lidskou mysl nebo tělo. Ne analýza rozptylu a heteroscedasticity.

Takže co se stalo?

Učení statistik by pro drtivou většinu z nich nebylo snadné. Naučili by se to, ale jen zřídka do hloubky porozumění. Bohužel statistika není omezená a suchá disciplína. Statistiky vyžadují diskusi a kritické myšlení podobně jako v jakékoli jiné oblasti. Ale tato skupina studentů již měla svůj vlastní studijní obor, který si musel dělat starosti.

Takže se naučili dost na to, aby mohli provádět výzkum a jít dál ve svém životě. Někteří jdou na akademickou půdu a nevyhnutelně končí ve výuce vysokoškolských statistik.

Uh-oh.

Vidíte, kam to směřuje?

Sněhová koule. Proměna v epickou lavinu.

Lidé s průměrným porozuměním statistikám učí studenty, kteří se o statistice nechtějí učit. Učí se tedy dost na to, aby mohli provádět výzkum a někteří z nich končí statistika výuky…

A my jsme zaseknutí ve smyčce.

V určitém okamžiku přicházejí i počítače. Nyní můžete porozumět ještě méně a stále získat titul. Protože nyní máte moc stisknout několik tlačítek v SPSS , et voilà! Podívejte se na tuto p hodnotu!

Vypadá to jako docela bezútěšný výhled pro řadu vědeckých oborů. Psychologie byla v posledním desetiletí v krizi, neschopná replikovat staré „dobře zavedené“ účinky (vinu za to viním z nulového testování významnosti hypotézy, ale to je celá jiná plechovka červů!).

Nicméně !

Svět se mění. Cítím to ve vodě. Cítím to na zemi. Cítím to ve vzduchu.

Autoři statistických knih si uvědomují, jaký nepořádek Statistiky se staly pro vědu a oni se vydávají z cesty k vytváření učebnic a psaní článků v časopisech, kterým může člověk ve smrtelnosti rozumět. Vezměte si jakýkoli učebnicový příspěvek napsaný v roce 2010, v některých z nich můžete dokonce najít vtip nebo dva.

(Psst! Proč by Bayesoví statistici byli skvělými proktology?

Protože se rádi dívají na zadní strany.

Je mi to moc líto.)

Stále více lidí se snaží napravit škody, jeden student po druhém … Se správným přístupem k výuce se statistiky mohou dostat i přes nejsilnější lebky. Jsem toho živým důkazem.

Statistiky jsou úžasně složitá disciplína. Nikdy to nebude snadné , YouTuber. A držte se toho. Věda vás potřebuje.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *