최상 답변
예를 들어
입문 과정 은 미적분학에서보다 쉽습니다. 둘 다 대학원에서 입문수준으로 가르치기 때문에 과정 수준에 따라 다릅니다.
하지만 일반적으로 말하자면 통계가 조금 더 쉽다고 생각합니다. 미적분학에서는 방대한 아이디어와 기술을 이해해야하며 실제로 적분을 수행하는 과정은 다소 신비 스럽습니다 (두 함수는 거의 동일하게 보일 수 있지만 하나는 쉽게 통합 할 수 있고 다른 하나는 통합 할 수 없으며 방법이 없기 때문입니다. 차이를 미리 파악하기 위해). 미적분은 소위 “벡터 미적분”이라고하는 다 변수 (div, grad, curl)를 통해 학습하려는 경우 2 년 전체에 걸쳐 가르칩니다. 그리고 미적분은 미분 방정식, 수학적 물리학 및 미분 기하학의 기초이며 매우 어려운 주제입니다.
반대로, BASIC 통계는 완전히 시각적으로 학습 할 수 있으며 모든 무거운 작업을 컴퓨터에 의존합니다. 그 수준에서 통계는 산들 바람입니다. 회귀를 실행하고 싶습니까? 프로그램 메뉴에서“regress”를 선택하십시오. 수십 년 전에는 추정하기가 엄청나게 어려웠을 신경망과 같은 매우 복잡한 기술도 마찬가지입니다.
하지만 그것은 이해할 수 없습니다. 통계는 어떤면에서는 확률 이론에 대한 철저한 이해를 요구하는 반 직관적 인 주제입니다.이 주제는 단순한 주제가 아닙니다. 따라서 통계 프로세스, 모델 및 추정 기술에 대한 깊은 이해를 원한다면 수년에 걸쳐 일련의 과정이 필요할 수 있습니다. 통계학 박사 학위는받을 수 있지만 미적분학 박사 학위는받을 수 없다는 것을 기억하세요!
답변
나는 계속해서 노년층을 노골적으로 비난 할 것입니다.
Fisher et al과 같은 사람들. 1900 년 중반 전후.이 통계의 인간 기둥이 훌륭했듯이, 그들은 다른 사람이 자신의 분야를 실제로 이해해야한다는 생각을 절대적으로 싫어하는 것처럼 보였습니다. 언어는 접근하기 어렵고 없었습니다. 이를 바꾸려고 노력했습니다.
고의적으로 통계 학자와 수학자가되기로 결정한 초 인간은 괜찮 았습니다.
문제는 통계가 통계와 수학자가 아닌 다른 많은 분야에서 사용된다는 것입니다. 수학. 사회 과학, 심리학, 생물학, 의학. 그 사람들은 인간의 마음이나 신체에 대해 배우기 시작했습니다. 분산 및 이분산성 분석이 아닙니다.
그래서 무슨 일이 일어 났습니까?
학습 통계는 대다수의 사람들에게 쉬운 일이 아닙니다. 그들은 그것을 배우지 만 거의 깊이 이해하지 못했습니다. 안타깝게도 통계는 잘리고 마른 규율이 아닙니다. 통계는 다른 분야와 마찬가지로 토론과 비판적 사고가 필요합니다. 하지만이 학습자 그룹은 이미 걱정할 자신의 연구 분야를 가지고있었습니다.
따라서 그들은 연구를 수행하고 삶을 계속할 수있을만큼 충분히 배웁니다. 그들 중 일부는 학계에 들어가서 결국 학부 통계를 가르치게됩니다.
어-오.
이게 어디로 가는지 알 겠어요?
눈덩이. 엄청난 눈사태로 변하고 있습니다.
통계에 대한 이해가 부족한 사람들은 통계에 대해 배우고 싶지 않은 학생들을 가르치고 있습니다. 따라서 그들은 연구를 수행 할 수있을만큼 충분히 배우고 일부는 끝납니다. 통계를 가르치는 중…
그리고 우리는 루프에 갇혀 있습니다.
언젠가는 컴퓨터가 등장합니다. 이제 더 적게 이해하면서도 학위를받을 수 있습니다. 이제 SPSS , 등에서 몇 개의 버튼을 누를 수있는 권한이 있기 때문입니다! p 값을보세요!
여러 과학 분야에 대한 꽤 암울한 전망처럼 보입니다. 심리학은 지난 10 년 동안 위기에 처해 있으며 오래된 “잘 확립 된”효과를 복제 할 수 없었습니다 (저는 이것에 대한 귀무 가설 유의성 테스트를 비난하지만 그것은 “완전히 다른 웜 캔입니다!).
그러나 !
세상은 변하고 있습니다. 물에서 느끼고, 땅에서 느끼고, 공기에서 냄새를 맡습니다.
통계 책의 저자들은 얼마나 엉망인지 깨닫고 있습니다. 통계는 과학을위한 것이되었고 그들은 “필멸의 인간이 이해할 수있는 교과서를 만들고 저널 기사를 작성하기 위해 노력하고 있습니다.” 2010 년에 글로 쓴 교과서를 선택하면 농담 한두 가지를 찾을 수도 있습니다.
(Psst! 베이지안 통계학자가 왜 훌륭한 항문 전문의를 만들까요?
…
후부를 보는 것을 좋아하기 때문입니다.
죄송합니다.)
더 많은 사람들이 한 번에 한 학생 씩 피해를 복구하기 위해 노력하고 있습니다. 교육에 대한 올바른 접근 방식을 통해 통계는 가장 두꺼운 두개골을 통해서도 얻을 수 있습니다. 나는 그 증거입니다.
통계는 놀랍도록 복잡한 분야입니다. 결코 “쉬울”수는 없습니다.
하지만 더 쉬워 질 수 있습니다.
집중하십시오. 작가 든 블로거 든 당신에게 말하는 자료를 찾으십시오. , YouTuber입니다. 그리고 그것에 충실하세요. 과학은 당신을 필요로합니다.