Melhor resposta
Não há como responder a essa pergunta a menos que você a altere, por exemplo, para perguntar se um curso introdutório em estatística é mais fácil do que um em cálculo. E mesmo isso depende do nível do curso, já que ambos são ministrados na pós-graduação no nível “introdutório”.
Mas, de modo geral, eu diria que a estatística é um pouco mais fácil. O cálculo requer que você entre em acordo com uma vasta gama de idéias e técnicas, e o processo de realmente realizar integrais é um tanto misterioso (já que duas funções podem parecer quase idênticas, enquanto uma é facilmente integrável, a outra não, e não há como para detectar a diferença com antecedência). Cálculo às vezes é ensinado por um período de dois anos inteiros, se você quiser passar por multivariável (div, grad, curl), o chamado “cálculo vetorial”. E o cálculo é a base para equações diferenciais, física matemática e até mesmo geometria diferencial, que é um assunto muito difícil.
Por outro lado, A estatística BASIC pode ser ensinada totalmente visualmente e depende de computadores para fazer todo o trabalho pesado. Nesse nível, as estatísticas são uma brisa. Quer fazer uma regressão? Selecione “regressar” no menu do programa. O mesmo vale para técnicas extremamente complexas, como redes neurais, que teriam sido imensamente difíceis de estimar décadas atrás.
Mas isso não permite que você realmente entenda estatística, que de certa forma é um assunto contra-intuitivo que requer um entendimento completo da teoria da probabilidade, que posso garantir que NÃO é um tópico simples. Portanto, se você deseja um conhecimento profundo de processos estatísticos, modelos e técnicas de estimativa, isso pode exigir uma série de cursos ao longo de anos. Lembre-se de que você pode obter um PhD em estatística, mas não em cálculo!
Resposta
Vou prosseguir e culpar blasfemamente a geração mais velha.
Gente como Fisher et al. Por volta de meados de 1900 e antes. Por mais brilhantes que fossem esses pilares da estatística humana, eles pareciam ter odiado totalmente a ideia de que outra pessoa deveria realmente entender seu campo. A linguagem estava longe de ser acessível e não havia esforço para mudar isso.
Os super-humanos que propositalmente decidiram se tornar estatísticos e matemáticos estavam bem.
O problema é que as estatísticas são usadas em muitas, muitas outras disciplinas além de estatísticas e matemática. Ciências sociais, psicologia, biologia, medicina. Essas pessoas começaram a aprender sobre a mente humana ou o corpo. Não a análise de variância e heterocedasticidade.
Então, o que aconteceu?
Aprender estatísticas não seria fácil para a grande maioria deles. Eles aprenderiam, mas raramente ao ponto de um entendimento profundo. Infelizmente, as estatísticas não são disciplinadas e secas. As estatísticas requerem discussão e pensamento crítico como qualquer outro campo. Mas esse grupo de alunos já tinha seu próprio campo de estudo com que se preocupar.
Então, eles aprendem o suficiente para poder fazer pesquisas e seguir em frente com suas vidas. Alguns deles vão para a academia e inevitavelmente acabam ensinando estatística para alunos de graduação.
Opa.
Você vê aonde isso vai dar?
Uma bola de neve. Transformando-se em uma avalanche épica.
Pessoas com conhecimento medíocre de estatística estão ensinando alunos que não querem aprender estatística. Então, eles aprendem o suficiente para poder realizar pesquisas e algumas delas acabam ensinando estatística…
E ficamos presos em um loop.
Em algum ponto, os computadores aparecem. Agora você pode entender ainda menos e ainda obter seu diploma. Porque agora você tem o poder de apertar alguns botões no SPSS , et voilà! Veja aquele valor de p !
Parece uma perspectiva bastante sombria para vários campos científicos. A psicologia está em crise na última década, incapaz de replicar os velhos efeitos “bem estabelecidos” (eu culpo o teste de significância de hipótese nula por este, mas é uma “outra lata de vermes!).
!
O mundo está mudando. Eu sinto isso na água. Eu sinto isso na terra. Eu sinto o cheiro no ar.
Os autores de livros de estatística estão percebendo que bagunça as estatísticas tornaram-se para a ciência e eles estão se esforçando para produzir livros e escrever artigos para jornais que um humano mortal possa entender. Pegue qualquer livro escrito após 2010, você pode até encontrar uma piada ou duas em alguns deles.
(Psiu! Por que os estatísticos bayesianos seriam ótimos proctologistas?
…
Porque eles gostam de olhar para os posteriores.
Sinto muito.
Mais e mais pessoas estão se esforçando para desfazer os danos, um aluno por vez . Com a abordagem correta ao ensino, as estatísticas podem chegar até o mais grosso dos crânios. Sou uma prova viva disso.
Estatística é uma disciplina maravilhosamente complexa. Nunca será “fácil”.
Mas pode se tornar mais fácil.
Atenha-se a ele. Encontre um recurso que fale com você, seja um autor, um blogueiro , um YouTuber. E mantenha-se firme. A ciência precisa de você.