Legjobb válasz
A kérdés megválaszolására nincs mód, hacsak nem módosítja azt, ha például megkérdezi, hogy egy a statisztikák bevezető tanfolyama könnyebb, mint egy a számításokban. És még ez is a tanfolyam szintjétől függ, mivel mindkettőt az alapképzésben tanítják „bevezető” szinten.
De általában véve azt mondanám, hogy a statisztika valamivel könnyebb. A kalkuláció megköveteli, hogy megismerkedjen az ötletek és technikák széles skálájával, és az integrálok tényleges végrehajtásának folyamata kissé titokzatos (mivel két funkció szinte azonosnak tűnhet, míg az egyik könnyen integrálható, a másik nem, és nincs rá mód hogy előre észrevegyék a különbséget). A számítást néha két egész év alatt tanítják, ha többváltozós (div, grad, curl), ún. A kalkulus pedig a differenciálegyenletek, a matematikai fizika és még a differenciálgeometria alapja is, amely nagyon nehéz téma.
Ezzel szemben A BASIC statisztikákat teljes egészében vizuálisan lehet tanítani, és a számítógépekre támaszkodva végezheti el az összes nehéz feladatot. Ezen a szinten a statisztika szellő. Regressziót akarsz futtatni? Válassza a „regress” menüpontot a program menüből. Ugyanez a rendkívül összetett technikák esetében is, például az ideghálók esetében, amelyeket évtizedekkel ezelőtt rendkívül nehéz volt megbecsülni.
Ez azonban nem engedi megérteni statisztikák, amelyek bizonyos szempontból ellentmondásos tárgyak, amelyek alapos ismereteket igényelnek a valószínűségelméletről, amelyekről biztosíthatom, hogy NEM egyszerű téma. Tehát, ha mélyreható ismeretre vágyik a statisztikai folyamatokról, modellekről és becslési technikákról, ez egy sor tanfolyamot vehet igénybe egy év alatt. Ne feledje, hogy a statisztikákban szerezhet PhD fokozatot, de a számításokban nem!
Válasz
Folytatom, és istenkáromlóan hibáztatom az idősebb generációt.
Olyan emberek, mint Fisher és munkatársai. 1900 közepe táján és azelőtt. Bármennyire is ragyogóak voltak ezek a statisztikai statisztikák emberi pillérei, úgy tűnt, teljesen utálják azt az elképzelést, hogy valaki másnak értenie kell a területét. A nyelv korántsem volt hozzáférhető, és nem volt erőfeszítés ennek megváltoztatására.
Azok az emberfeletti emberek, akik szándékosan döntöttek úgy, hogy statisztikussá és matematikussá válnak, rendben voltak.
A probléma az, hogy a statisztikákat sok-sok más tudományterületen használják, nem csak a statisztikák és a statisztikák. matematika. Társadalomtudományok, pszichológia, biológia, orvostudomány. Azok az emberek nekiláttak, hogy megismerjék az emberi elmét vagy a testet. Nem a variancia és a heteroszkedaszticitás elemzése.
Mi történt?
A statisztikák elsajátítása túlnyomó többségük számára nem lenne könnyű. Megtanulnák, de ritkán egészen mély megértésig. Sajnos a statisztika nem szűk és fegyelmezett. A statisztikák hasonlóan beszélgetést és kritikus gondolkodást igényelnek, mint bármely más terület. De ennek a tanulócsoportnak már megvolt a saját tanulmányi területe, amely miatt aggódnia kellett.
Tehát annyit tanulnak, hogy képesek legyenek kutatásokat folytatni és folytatni az életüket. Némelyikük elmegy az egyetemre, és óhatatlanul az egyetemi statisztikákat tanítja.
Ó, ó.
Látja, hová tart ez?
Hógolyó. Epikus lavinává válás.
A statisztikát közepesen értő emberek olyan diákokat tanítanak, akik nem akarnak többet megismerni a statisztikákról. Tehát eleget tanulnak ahhoz, hogy képesek legyenek kutatásokat végezni, és néhányuk véget ér fel a statisztikai tanítás…
És egy hurokba szorulunk.
Valamikor a számítógépek jönnek. Most még kevésbé értheti meg és még megkapja a diplomáját. Mert most megvan a lehetősége, hogy megnyomjon néhány gombot az SPSS , et voilà! Nézze meg ezt az p értéket!
Elég sivár kilátásnak tűnik számos tudományos területen. A pszichológia az elmúlt évtizedben válságban volt, és nem tudta megismételni a régi „jól bevált” hatásokat (a hibás hipotézis-szignifikancia tesztelését hibáztatom ezért, de ez “a férgek egész más doboza!”).
Azonban !
A világ változik. Érzem a vízben. Érzem a földben. Érzem a levegőben a szagát.
A statisztikai könyvek szerzői rájönnek, milyen rendetlenség van a statisztikák a tudomány számára lettek, és mindent megtesznek, hogy tankönyveket készítsenek és folyóiratcikkeket írjanak, amelyeket egy halandó ember megérthet. Vedd elő a 2010 után írt tankönyveket, sőt, találhatsz egy-két poént is.
(Psst! Miért lenne a Bayesi statisztikusokból nagy proktológus?
…
Mivel szívesen nézegetik az utómunkálatokat.
Nagyon sajnálom.)
Egyre több ember igyekszik a károkat feloldani, egy-egy tanuló A tanítás helyes megközelítésével a statisztikák a legvastagabb koponyákon is átjuthatnak. Ennek élõ bizonyítéka vagyok.
A statisztikák csodálatosan összetett tudományág. Soha nem lesz „könnyű”.
De könnyebbé válhat.
Tartsa be magát. Keressen olyan forrást, amely magához szól, legyen az szerző, blogger , egy YouTuber. És tartsa be magát. A tudományra szüksége van rád.