Bästa svaret
Det finns inget sätt att svara på den frågan om du inte ändrar den, till exempel för att fråga om ett introduktionskurs i statistik är lättare än en i kalkylen. Och även det beror på kursnivån, eftersom båda undervisas i forskarskolan på ”introduktionsnivå”.
Men i allmänhet skulle jag säga att statistik är lite enklare. Calculus kräver att du kommer till rätta med ett brett utbud av idéer och tekniker, och processen att faktiskt genomföra integraler är något mystisk (eftersom två funktioner kan se nästan identiska ut, medan den ena är lätt integrerad, den andra inte, och det finns inget sätt för att upptäcka skillnaden i förväg). Calculus undervisas ibland över en period av två hela år, om du vill ta det genom multivariabelt (div, grad, curl), så kallad ”vector calculus”. Och kalkyl är grunden för differentialekvationer, matematisk fysik och till och med differentiell geometri, vilket är ett mycket svårt ämne.
Däremot GRUNDLÄGGANDE statistik kan läras ut helt visuellt och förlita sig på datorer för att göra allt tungt. På den nivån är statistik en bris. Vill du köra en regression? Välj ”regress” från programmenyn. Samma för till och med extremt komplexa tekniker, som neuronnät, som det hade varit oerhört svårt att uppskatta för årtionden sedan.
Men det låter dig inte verkligen statistik, som på vissa sätt är ett kontraintuitivt ämne som kräver en grundlig förståelse för sannolikhetsteorin, vilket jag kan försäkra er inte är ett enkelt ämne. Så om du vill ha en djupgående förståelse för statistiska processer, modeller och uppskattningstekniker kan det ta en rad kurser under en period av år. Kom ihåg att du kan ta doktorsexamen i statistik, men inte i kalkyl!
Svar
Jag kommer att fortsätta och skandalöst skylla den äldre generationen.
Folk som Fisher et al. Cirka mitten av 1900 och tidigare. Så lysande som dessa mänskliga statistikpelare verkade de ha hatat tanken att någon annan faktiskt skulle förstå sitt område. Språket var långt ifrån tillgängligt och det fanns ingen ansträngningar för att ändra detta.
Supermänniskan som medvetet bestämde sig för att bli statistiker och matematiker var bara bra.
Problemet är att statistik används i många, många andra discipliner än bara statistik och matematik. Samhällsvetenskap, psykologi, biologi, medicin. De här människorna började lära sig om människans sinne eller kroppen. Inte analysen av varians och heteroscedasticitet.
Så vad hände?
Inlärningsstatistik skulle inte vara enkelt för en stor majoritet av dem. De skulle lära sig det, men sällan till en djupgående förståelse. Tyvärr är statistiken inte skuren och torr disciplin. Statistik kräver diskussion och kritiskt tänkande ungefär som alla andra områden. Men den här gruppen elever hade redan sitt eget studieområde att oroa sig för.
Så de lär sig nog för att kunna bedriva forskning och gå vidare med sina liv. Några av dem går in i den akademiska världen och kommer oundvikligen att undervisa i grundutbildningsstatistik.
Uh-oh.
Ser du vart det går?
En snöboll. Att förvandlas till en episk lavin.
Människor med medelmåttig förståelse för statistik undervisar studenter som inte vill lära sig mer om statistik. Så de lär sig tillräckligt för att kunna utföra forskning och en del av dem slutar upp undervisningsstatistik …
Och vi sitter fast i en slinga.
Vid någon tidpunkt kommer datorer med. Nu kan du förstå ännu mindre och ändå få din examen. För nu har du makten att trycka på några knappar i SPSS , et voilà! Titta på det p -värdet!
Verkar som en ganska dyster syn på ett antal vetenskapliga områden. Psykologi har varit i kris under det senaste decenniet och har inte kunnat replikera gamla ”väletablerade” effekter (jag klandrar nollhypotesens betydelsestest för den här, men att ”en helt annan burk av maskar!).
Men !
Världen förändras. Jag känner det i vattnet. Jag känner det i jorden. Jag känner det luktar i luften.
Författare till statistikböcker inser vilken röra statistik har blivit för vetenskapen och de går ut ur deras sätt att producera läroböcker och skriva tidskriftsartiklar som en dödlig människa kan förstå. Plocka upp valfri lärobok efter 2010, du kan till och med hitta ett skämt eller två i några av dem.
(Psst! Varför skulle Bayesianska statistiker göra bra proktologer?
…
Eftersom de gillar att titta på posterior.
Jag är så ledsen.)
Fler och fler människor anstränger sig för att ångra skadorna, en elev i taget … Med rätt tillvägagångssätt för undervisningen kan statistik komma igenom de tjockaste kranierna. Jag är ett levande bevis på det.
Statistik är en underbart komplex disciplin. Det kommer aldrig att bli ”lätt”.
Men det kan bli lättare.
Håll dig till det. Hitta en resurs som talar till dig, vare sig det är en författare, en bloggare , en YouTuber. Och håll dig till den. Vetenskapen behöver dig.