Beste svaret
Det er ingen måte å svare på det spørsmålet med mindre du endrer det, for eksempel for å spørre om et introduksjonskurs i statistikk er lettere enn en i beregning. Og selv det avhenger av kursnivået, siden begge undervises på forskerskolen på «introduksjonsnivå».
Men generelt sett vil jeg si at statistikk er litt enklere. Calculus krever at du kommer til rette med et stort utvalg av ideer og teknikker, og prosessen med å faktisk utføre integraler er noe mystisk (siden to funksjoner kan se nesten identiske ut, mens den ene er lett integrerbar, den andre ikke, og det er ingen måte for å få øye på forskjellen på forhånd). Kalkulus blir noen ganger undervist over en periode på to hele år, hvis du vil ta den gjennom multivariabel (div, grad, curl), såkalt «vektor calculus». Og kalkulator er grunnlaget for differensialligninger, matematisk fysikk og til og med differensialgeometri, som er et veldig vanskelig emne.
Derimot GRUNNLEGGENDE statistikk kan læres ut helt visuelt, og stole på datamaskiner for å gjøre alt tungt. På det nivået er statistikk en lek. Vil du kjøre en regresjon? Velg “regress” fra programmenyen. Samme for selv ekstremt komplekse teknikker, som nevrale nett, som det hadde vært utrolig vanskelig å estimere for flere tiår siden.
Men det lar deg ikke virkelig forstå statistikk, som på noen måter er et kontraintuitivt emne som krever grundig forståelse av sannsynlighetsteori, som jeg kan forsikre deg om er IKKE et enkelt tema. Så hvis du vil ha en dyp forståelse av statistiske prosesser, modeller og estimeringsteknikker, kan det ta en rekke kurs over en periode på år. Husk at du kan få doktorgrad i statistikk, men ikke i kalkulator!
Svar
Jeg kommer til å fortsette og klandre den eldre generasjonen blasfemisk.
Folk som Fisher et al. Rundt midten av 1900 og før. Så strålende som disse menneskelige statistikkpilarene var, så de ut til å ha absolutt hatet ideen om at noen andre faktisk skulle forstå sitt felt. Språket var langt fra tilgjengelig og det var ingen forsøk på å endre dette.
Supermenneskene som med vilje bestemte seg for å bli statistikere og matematikere, hadde det bra.
Problemet er at statistikk brukes i mange, mange andre fagområder enn bare statistikk og matematikk. Samfunnsvitenskap, psykologi, biologi, medisin. Disse menneskene satte seg for å lære om menneskets sinn eller kroppen. Ikke analysen av varians og heteroscedasticity.
Så hva skjedde?
Læringsstatistikk ville ikke være uanstrengt for et stort flertall av dem. De lærte det, men sjelden til en dyp forståelse. Dessverre er ikke statistikk kuttet og tørr disiplin. Statistikk krever diskusjon og kritisk tenking omtrent som alle andre felt. Men denne gruppen av elever hadde allerede sitt eget fagfelt å bekymre seg for.
Så de lærer nok til å kunne utføre forskning og komme videre med livet. Noen av dem går inn i akademia og ender uunngåelig med å undervise i lavere statistikk.
Uh-oh.
Ser du hvor dette går?
En snøball. Forandring til et episk skred.
Personer med middelmådig forståelse av statistikk lærer studenter som ikke vil lære om statistikk. Så de lærer nok til å være i stand til å utføre forskning, og noen av dem slutter opp undervisningsstatistikk …
Og vi sitter fast i en løkke.
På et tidspunkt kommer datamaskiner sammen. Nå kan du forstå enda mindre og likevel få din grad. For nå har du makten til å trykke på noen få knapper i SPSS , et voilà! Se på den p verdien!
Virker som en ganske dyster utsikt for en rekke vitenskapelige felt. Psykologi har vært i krise det siste tiåret uten å kunne replikere gamle «veletablerte» effekter (jeg klandrer nullhypoteseteststest for denne, men at «en helt annen boks med ormer!).
Imidlertid !
Verden er i endring. Jeg føler det i vannet. Jeg føler det i jorden. Jeg lukter det i luften.
Forfattere av statistikkbøker innser hva et rot statistikk har blitt for vitenskap, og de går ut av deres måte å produsere lærebøker og skrive tidsskriftartikler som et dødelig menneske kan forstå. Plukk opp et hvilket som helst lærebok skrevet innlegg 2010, du kan til og med finne en vits eller to i noen av dem.
(Psst! Hvorfor skulle bayesiske statistikere utrette gode proktologer?
…
Fordi de liker å se på posterior.
Jeg er så lei meg.)
Flere og flere gjør en innsats for å angre skaden, en student om gangen . Med den rette tilnærmingen til undervisning kan statistikk komme seg gjennom de tykkeste hodeskallene. Jeg er et godt bevis på det.
Statistikk er en fantastisk kompleks disiplin. Det blir aldri «lett».
Men det kan bli lettere.
Hold deg til det. Finn en ressurs som snakker til deg, det være seg en forfatter, en blogger. , en YouTuber. Og hold deg til den. Vitenskapen trenger deg.