최상의 답변
지수 분포를 따라 변수의 원점을 이동하면 분포를 이동 지수 분포라고합니다. . 평균은 위치 불변이 아니므로 평균은 랜덤 변수를 이동하는 방향으로 이동하지만 분산은 위치 불변이므로 동일하게 유지됩니다.
X가 다음의 임의 변수라고 가정합니다. 지수 분포-평균 0 및 분산 1. 그런 다음 pdf-
f (x) = e ^ -x, x가 0보다 큼
X = x + c
그러면 X의 분포는 f (x) = e ^-(xc), x는 c보다 큽니다
평균은 c (0 + c)이고 분산은 1 (동일 이전 값으로).
Answer
연속 확률 분포의 집합입니다. 임의 변수 X는 모든 x \ geq에 대해 비율 \ lambda를 갖는 지수 분포를 갖는다 고 말합니다. 0, \ mathbf {P} (X \ geq x) = e ^ {-\ lambda x}. 이러한 변수 X의 예상 값은 1 / \ lambda입니다.
지수 변수는 일반적으로 무작위로 시간이 지정된 이벤트를 기다리는 것을 나타냅니다. 지수 분포의 주요 특징은 “메모리리스”입니다. 이는 첫 1 분에 이벤트가 발생할 확률이 있음을 의미합니다. 변수에 비율이 있으면 1-e ^ {-\ lambda}이고 이벤트가 5 분 후에도 여전히 발생하지 않으면 “조건부 “6 분이 지나기 전에 발생할 확률은 동일한 1-e ^ {-\ lambda}입니다. 이벤트가 발생하지 않은 시간이 지나면 다음 1 분 동안 다음과 같이 발생할 가능성이 동일합니다. 첫 번째였습니다.
커피 숍에 들어가는 고객이나 태어나거나 죽는 사람들 사이의 시간이 기하 급수적으로 분포되어 있습니다.