Beste Antwort
Es gibt keine Möglichkeit, diese Frage zu beantworten, es sei denn, Sie ändern sie, um beispielsweise zu fragen, ob eine Einführungskurs in Statistik ist einfacher als einer in Kalkül. Und selbst das hängt vom Niveau des Kurses ab, da beide in der Graduiertenschule auf der Einführungsstufe unterrichtet werden.
Aber im Allgemeinen würde ich sagen, dass Statistik etwas einfacher ist. Für Calculus müssen Sie sich mit einer Vielzahl von Ideen und Techniken auseinandersetzen, und der Prozess der tatsächlichen Ausführung von Integralen ist etwas mysteriös (da zwei Funktionen nahezu identisch aussehen können, während eine leicht integrierbar ist, die andere nicht und es keinen Weg gibt den Unterschied im Voraus erkennen). Kalkül wird manchmal über einen Zeitraum von zwei ganzen Jahren unterrichtet, wenn Sie es durch multivariable (div, grad, curl), sogenannte „Vektorrechnung“, führen möchten. Und die Analysis ist die Grundlage für Differentialgleichungen, mathematische Physik und sogar Differentialgeometrie, die ein sehr schwieriges Thema ist.
Im Gegensatz dazu BASIC-Statistiken können vollständig visuell vermittelt werden und sind auf Computer angewiesen, um das ganze schwere Heben zu erledigen. Auf dieser Ebene ist die Statistik ein Kinderspiel. Möchten Sie eine Regression durchführen? Wählen Sie „Regress“ aus dem Programmmenü. Dies gilt auch für extrem komplexe Techniken wie neuronale Netze, die vor Jahrzehnten nur schwer abzuschätzen waren.
Aber das lässt Sie nicht wirklich verstehen Statistik, die in gewisser Weise ein kontraintuitives Thema ist, das ein gründliches Verständnis der Wahrscheinlichkeitstheorie erfordert, was ich Ihnen versichern kann, ist KEIN einfaches Thema. Wenn Sie also ein tiefes Verständnis für statistische Prozesse, Modelle und Schätztechniken wünschen, kann dies über einen Zeitraum von Jahren eine Reihe von Kursen umfassen. Denken Sie daran, dass Sie in Statistik promovieren können, aber nicht in Kalkül!
Antwort
Ich werde weitermachen und der älteren Generation blasphemisch die Schuld geben.
Leute wie Fisher et al. Um die Mitte des Jahres 1900 und früher. So brillant diese menschlichen Säulen der Statistik auch waren, sie schienen die Idee, dass jemand anderes ihr Fachgebiet tatsächlich verstehen sollte, absolut gehasst zu haben. Die Sprache war alles andere als zugänglich und es gab keine Bemühungen, dies zu ändern.
Die Übermenschen, die absichtlich beschlossen, Statistiker und Mathematiker zu werden, waren in Ordnung.
Das Problem ist, dass Statistiken in vielen, vielen anderen Disziplinen verwendet werden als nur Statistiken und Mathematik, Sozialwissenschaften, Psychologie, Biologie, Medizin. Diese Leute wollten etwas über den menschlichen Geist oder den Körper lernen. Nicht die Analyse von Varianz und Heteroskedastizität.
Also, was ist passiert?
Das Lernen von Statistiken wäre für die große Mehrheit von ihnen nicht mühelos. Sie würden es lernen, aber selten bis zu einem gründlichen Verständnis. Leider ist Statistik nicht geschnitten und trockene Disziplin. Statistiken erfordern Diskussion und kritisches Denken wie in jedem anderen Bereich. Aber diese Gruppe von Lernenden hatte bereits ein eigenes Fachgebiet, über das sie sich Sorgen machen mussten.
Sie lernen also genug, um forschen und mit ihrem Leben weitermachen zu können. Einige von ihnen gehen in die akademische Welt und unterrichten unweigerlich Statistik für Studenten.
Uh-oh.
Sehen Sie, wohin das führt?
Ein Schneeball. Verwandeln Sie sich in eine epische Lawine.
Menschen mit mittelmäßigem Verständnis von Statistik unterrichten Schüler, die nichts über Statistik lernen möchten. Sie lernen also genug, um Forschung betreiben zu können, und einige von ihnen enden up Statistik lehren …
Und wir stecken in einer Schleife.
Irgendwann kommen Computer vorbei. Jetzt können Sie noch weniger verstehen und trotzdem Ihren Abschluss machen. Denn jetzt können Sie in SPSS , et voilà einige Tasten drücken! Schauen Sie sich diesen p -Wert an!
Scheint eine ziemlich düstere Perspektive für eine Reihe von wissenschaftlichen Bereichen zu sein. Die Psychologie befindet sich seit einem Jahrzehnt in einer Krise und ist nicht in der Lage, alte „gut etablierte“ Effekte zu replizieren (ich beschuldige die Nullhypothesen-Signifikanzprüfung für diese, aber das ist „eine ganz andere Dose Würmer!“) !
Die Welt verändert sich. Ich fühle es im Wasser. Ich fühle es in der Erde. Ich rieche es in der Luft.
Autoren von Statistikbüchern erkennen, was für ein Durcheinander Statistiken sind für die Wissenschaft geworden und sie geben sich alle Mühe, Lehrbücher zu produzieren und Zeitschriftenartikel zu schreiben, die ein sterblicher Mensch verstehen kann. Nehmen Sie ein Lehrbuch, das nach 2010 geschrieben wurde, und finden Sie vielleicht sogar ein oder zwei Witze in einigen von ihnen.
(Psst! Warum sollten Bayesianische Statistiker großartige Proktologen sein?
…
Weil sie gerne Posterioren anschauen.
Es tut mir so leid.)
Immer mehr Menschen bemühen sich, den Schaden rückgängig zu machen, jeweils ein Schüler Mit der richtigen Herangehensweise an das Unterrichten kann Statistik sogar durch die dicksten Schädel gelangen. Ich bin ein lebender Beweis dafür.
Statistiken sind eine wunderbar komplexe Disziplin. Es wird niemals „einfach“ sein.
Aber es kann einfacher werden.
Halten Sie sich daran. Finden Sie eine Ressource, die zu Ihnen spricht, sei es ein Autor, ein Blogger , ein YouTuber. Und bleib dabei. Die Wissenschaft braucht dich.