Meilleure réponse
Il ny a aucun moyen de répondre à cette question à moins que vous ne la modifiiez, par exemple, pour demander si un un cours dintroduction en statistique est plus facile quun cours de calcul. Et même cela dépend du niveau du cours, puisque les deux sont enseignés à l’école supérieure au niveau «d’introduction».
Mais, de manière générale, je dirais que les statistiques sont un peu plus faciles. Le calcul vous oblige à accepter un vaste éventail didées et de techniques, et le processus de réalisation des intégrales est quelque peu mystérieux (puisque deux fonctions peuvent sembler presque identiques, tandis que lune est facilement intégrable, lautre non, et il ny a aucun moyen pour repérer la différence à lavance). Le calcul est parfois enseigné sur une période de deux années entières, si vous voulez passer par des multivariables (div, grad, curl), ce quon appelle le «calcul vectoriel». Et le calcul est la base des équations différentielles, de la physique mathématique et même de la géométrie différentielle, qui est un sujet très difficile.
En revanche, Les statistiques de BASE peuvent être enseignées entièrement visuellement et sappuyer sur des ordinateurs pour faire tout le gros du travail. À ce niveau, les statistiques sont un jeu denfant. Voulez-vous exécuter une régression? Sélectionnez «régresser» dans le menu du programme. Même chose pour des techniques extrêmement complexes, comme les réseaux de neurones, qui auraient été extrêmement difficiles à estimer il y a des décennies.
Mais cela ne vous permet pas vraiment de comprendre statistiques, qui à certains égards est un sujet contre-intuitif qui nécessite une compréhension approfondie de la théorie des probabilités, ce qui, je peux vous assurer, nest PAS un sujet simple. Donc, si vous voulez une compréhension approfondie des processus statistiques, des modèles et des techniques destimation, cela pourrait prendre une série de cours sur une période de plusieurs années. Noubliez pas que vous pouvez obtenir un doctorat en statistiques, mais pas en calcul!
Réponse
Je vais continuer et blasphémer la génération précédente.
Des gens comme Fisher et al. Vers le milieu des années 1900 et avant. Aussi brillants que fussent ces piliers humains de la statistique, ils semblaient avoir absolument détesté lidée que quelquun dautre devrait réellement comprendre leur domaine. Le langage était loin dêtre accessible et il ny avait pas effort pour changer cela.
Les surhumains qui ont délibérément décidé de devenir statisticiens et mathématiciens étaient très bien.
Le problème est que les statistiques sont utilisées dans de très nombreuses autres disciplines que les statistiques et mathématiques. Sciences sociales, psychologie, biologie, médecine. Ces personnes ont commencé à se renseigner sur lesprit humain ou le corps. Pas sur lanalyse de la variance et de lhétéroscédasticité.
Que sest-il donc passé?
Lapprentissage des statistiques ne serait pas facile pour une grande majorité dentre eux. Ils lapprendraient, mais rarement au point de les comprendre en profondeur. Malheureusement, les statistiques ne sont pas une discipline pure et simple. Les statistiques nécessitent une discussion et une réflexion critique comme nimporte quel autre domaine. Mais ce groupe dapprenants avait déjà son propre domaine détude à sinquiéter.
Ils apprennent donc suffisamment pour pouvoir mener des recherches et poursuivre leur vie. Certains dentre eux vont dans le milieu universitaire et finissent inévitablement par enseigner les statistiques au premier cycle.
Oh-oh.
Vous voyez où cela va?
Une boule de neige. Se transforme en une avalanche épique.
Les personnes ayant une compréhension médiocre des statistiques enseignent à des étudiants qui ne veulent pas en savoir plus sur les statistiques. Ils en apprennent donc suffisamment pour pouvoir effectuer des recherches et certains dentre eux finissent jusquà lenseignement des statistiques…
Et nous « sommes coincés dans une boucle.
À un moment donné, les ordinateurs arrivent. Vous pouvez désormais comprendre encore moins tout en obtenant votre diplôme. Parce que maintenant vous avez le pouvoir dappuyer sur quelques boutons dans SPSS , et voilà! Regardez cette p valeur!
Cela semble être une perspective assez sombre pour un certain nombre de domaines scientifiques. La psychologie est en crise depuis dix ans, incapable de reproduire danciens effets «bien établis» (je blâme les tests de signification dhypothèse nulle pour celui-ci, mais cest «une toute autre boîte de vers!).
Cependant !
Le monde change. Je le sens dans leau. Je le sens dans la terre. Je le sens dans lair.
Les auteurs de livres de statistiques se rendent compte du désordre les statistiques sont devenues pour la science et ils «font tout leur possible pour produire des manuels et écrire des articles de journaux quun humain mortel peut comprendre. Prenez nimporte quel manuel écrit après 2010, vous pourriez même trouver une blague ou deux dans certains dentre eux.
(Psst! Pourquoi les statisticiens bayésiens feraient-ils de grands proctologues?
…
Parce quils aiment regarder les postérieurs.
Je suis vraiment désolé.)
De plus en plus de gens font des efforts pour réparer les dégâts, un élève à la fois . Avec la bonne approche de l enseignement, les statistiques peuvent aller même à travers le plus épais des crânes. Jen suis la preuve vivante.
Les statistiques sont une discipline merveilleusement complexe. Cela ne sera jamais «facile».
Mais cela peut devenir plus facile.
Tenez-vous-y. Trouvez une ressource qui vous parle, que ce soit un auteur ou un blogueur , un YouTuber. Et respectez-le. La science a besoin de vous.